# RedisSerializer是什么？为什么需要它？
Redis是一款高性能的键值对存储数据库，常用于缓存、消息队列等场景。在使用Redis时，我们经常需要将对象序列化为字节流进行存储，并在需要时将其反序列化为对象。RedisSerializer就是用来实现这种序列化和反序列化操作的工具。
在Redis中，对象通过键值对的形式进行存储。键是一个字符串，而值可以是不同的数据类型，如字符串、哈
原创
2023-09-20 17:53:02
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背景：我记不住那么多命令，又是Linux命令，又是Git命令，又是kubernetes的命令，又是maven命令，又是redis命令。所谓好记性不如烂笔头，记下来吧。一、set集合集合的特点是 无序且各不相同的元素1. sadd ： 将一个或多个元素添加到集合里面，并返回不存在原集合中的元素数量2. smembers : 返回集合包含的所有元素3. sismember : 查看某个元素是否存在于集
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2023-09-01 18:47:47
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redis序列化JdkSerializationRedisSerializer这种序列化方式是RedisTemplate默认的序列化方式，使用这种序列化方式的前提：被序列化的对象必须实现了java.io.Serializable接口。这种方式序列化之后保存的是字节序列，对于开发调试不太友好，使用Redis客户端打开都是乱码的。先创建User对象，在实现Serializable序列化接口，使用Red
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2023-07-12 14:29:21
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## 实现 RedisSerializer 的依赖
### 简介
在使用 Redis 缓存时，我们经常需要将对象序列化为字节数组以保存到 Redis 中，或者将字节数组反序列化为对象。为了实现这一过程，我们需要使用 RedisSerializer 来进行序列化和反序列化操作。
本文将指导你如何使用 RedisSerializer 来实现对象的序列化和反序列化操作。下面是整个过程的流程图：
原创
2023-10-29 09:11:15
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# 实现 jackson RedisSerializer
## 简介
在使用 Redis 存储数据时，我们通常需要将数据序列化为字符串以便存储，然后再进行反序列化以获取原始数据。jackson RedisSerializer 是一种常用的序列化和反序列化工具，它可以将对象转换为 JSON 字符串并存储到 Redis 中，同时也可以将存储在 Redis 中的 JSON 字符串转换为对象。
在本文
原创
2023-11-21 07:47:27
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Reactor 模式Redis 是基于 Reactor 模式开发了网络事件处理器，这个处理器称为文件事件处理器。组成结构为4个部分：多套接字IO 多路复用程序文件事件派发器事件处理器。 一般来说 Redis 的瓶颈并不在 CPU，而在内存和网络。如果要使用 CPU 多核，可以搭建多个 Redis 实例来解决。Redis 6.0 为什么要引入多线程呢?Redis 的瓶颈并不在 CPU，而
# RedisSerializer 重写
在现代的微服务架构中，缓存是提升应用性能的重要手段。Redis 作为一种快速的内存数据存储，广泛用于缓存操作。在使用 Redis 存储复杂对象时，如何序列化（Serialize）和反序列化（Deserialize）对象成为了一个重要的问题。本文将会介绍如何重写 RedisSerializer，并展示相关的代码示例，以帮助大家更好地理解和应用这个概念。
原创
2024-10-09 03:42:31
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# 设置 RedisSerializer 的实现教程
在开发过程中，使用 Redis 作为缓存时，设置合适的序列化器（Serializer）是确保数据能够有效存储与取出的关键。以下是设置 RedisSerializer 的详细流程和示例代码，帮助您一步步掌握这个过程。
## 整体流程
我们将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---
## 教你如何实现“基于fastjson的RedisSerializer”
作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示如何实现“基于fastjson的RedisSerializer”。首先，我将列出整个过程的步骤，并且详细解释每一个步骤需要做什么以及使用的代码。
### 步骤
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ---- |
| 1 | 创建一个自定义的RedisSerializer
原创
2024-06-16 04:34:22
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# RedisSerializer 配置详解
Redis 是一种高性能的键值数据库，广泛应用于缓存和消息队列领域。在 Java 项目中，使用 Redis 的时候，我们需要对键值对进行序列化和反序列化。为此，Spring Data Redis 提供了 RedisSerializer 接口，用于处理对象在 Redis 中的转换。本文将详细介绍 RedisSerializer 的配置及其使用。
##
原创
2024-09-15 03:35:37
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# Spring Boot Redis Serializer
Redis is an in-memory data structure store that can be used as a database, cache, or message broker. It is widely used for its performance and simplicity. Spring Boot,
原创
2023-10-19 05:32:31
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# 使用RedisSerializer fastjson在Spring Boot中实现对象的序列化和反序列化
## 引言
在开发过程中，我们经常需要对对象进行序列化和反序列化操作。在Spring Boot中，通过Redis缓存数据时，我们需要将对象序列化为字节数组，然后存储在Redis中。而在从Redis中获取数据时，需要将字节数组反序列化为对象。本文将介绍如何使用RedisSerialize
原创
2024-04-13 05:26:01
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# Python RedisSerializer
Redis is an open-source, in-memory data structure store that is often used as a database, cache, and message broker. It provides high-performance data storage and retrieval,
原创
2024-01-09 11:22:53
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# RedisSerializer 忽略 null 值的实现原理与应用
在使用 Redis 数据库进行数据存储时，序列化（Serialization）是一个重要的环节。它将对象转换为可以存储或传输的格式，常见的序列化方式有 JSON、XML、以及一些二进制格式。在使用 Redis 处理数据时，Java 开发者常常会使用 `RedisSerializer` 来简化这个过程。然而，有一个问题不容忽视
原创
2024-08-11 07:11:34
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本文原创地址：一、背景1.1 fastjsionfastjsion是阿里的开源Java工具：https://github.com/alibaba/fastjson能快速地将对象序列化为json字符串，或进行反序列化其速度和效率在同类型工具中遥遥领先，但曾被曝出存在高危漏洞漏洞主要分布于1.2.68及以下的版本中，在将json反序列化为对象时，存在代码执行漏洞如果一些项目未更新到最新版本，则存在安全
Fastjson_1.22-1.24漏洞分析Fastjson是一个库，可以将java对象转换为json字符串，也可以将json字符串转换为java对象。Fastjson简单使用Fastjson通过 toJSONString 方法把java对象转换为 json 字符串，通过 parse/parseObject 把json字符串转换为java对象，简单看个例子理解它们的区别package org.vu
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2024-09-02 13:16:50
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String、List、Hash、Set、Zset、geospatial（地理空间）、hyperloglog（超日志）、bitmaps（位图） 以下是我的实际测试内容：5种基础数据类型1 String127.0.0.1:6379> exists hello // 查看key是否存在
(integer) 1
127.0.0.1:6379> set hello world // 设置he
一、引入模块redisfrom redis import StricRedis这个模块中提供了StrictRedis对象，⽤于连接redis服务器，并按照不同类型提供 了不同⽅法，进⾏交互操作1、StrictRedis对象方法通过init创建对象，指定参数host、port与指定的服务器和端⼝连接，host默认为localhost，port默认为6379，db默认为0sr = StrictRedi
# 如何配置 RedisSerializer
## 概述
在使用 Redis 缓存时，我们通常需要配置 RedisSerializer 来进行序列化和反序列化操作。本文将指导你如何在 redission 中配置 RedisSerializer。
## 步骤
下面是配置 RedisSerializer 的整个流程：
```mermaid
gantt
title 配置 RedisSer
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2024-03-10 03:28:26
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在Redis中的LRU算法文中说到，LRU有一个缺陷，在如下情况下：~~~~~A~~~~~A~~~~~A~~~~A~~~~~A~~~~~A~~|
~~B~~B~~B~~B~~B~~B~~B~~B~~B~~B~~B~~B~|
~~~~~~~~~~C~~~~~~~~~C~~~~~~~~~C~~~~~~|
~~~~~D~~~~~~~~~~D~~~~~~~~~D~~~~~~~~~D|会将数据D误认为将来最
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2023-08-01 15:53:45
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