1理论篇1.1基础篇为什么需要分布式架构？ 1)增大系统容量。当业务量越来越大时，一台机器容量已经无法满足了，我们就需要多台机器。所以，我们需要垂直或是水平拆分业务系统，让其变成一个分布式的架构。 2)加强系统可用。当所有业务都部署在一台机器上的时候，一旦机器出故障就会导致整体不可用。所以，需要通过分布式架构来冗余系统以消除单点故障，从而提高系统的可用性。分布式架构有什么优势？ 1)实现更大数据量
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2023-09-24 07:33:45
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现在面试都会聊到分布式系统，其中不免谈到分布式锁这块的知识，今天就来聊聊如何设计高可用的分布式锁。作者：陈于喆，分布式锁定义分布式锁在分布式环境下，锁定全局唯一公共资源，表现为：请求串行化互斥性第一步是上锁的资源目标，是锁定全局唯一公共资源，只有是全局唯一的资源才存在多个线程或服务竞争的情况。互斥性表现为一个资源的隔离级别串行化，如果对照单机事务 ACID 的隔离性来说，互斥性的事务隔离级
?️ 分布式架构初识：为什么需要分布式文章目录?️ 分布式架构初识：为什么需要分布式? 一、引言：从单体到分布式的思考? 二、单体架构的优势与局限✅ 单体架构的优势：简单就是美❌ 单体架构的局限：成长中的烦恼⚡ 三、为什么需要分布式? 场景一：高并发场景 - 电商秒杀案例?️ 场景二：高可用需求 - 金融支付系统案例? 场景三：弹性扩展需求 - 云原生应用案例? 四、分布式架构的基本形态⚖️ 形态
可以这么认为，分布式事务是在分布式环境下能保证数据一致性程序单元 在说说什么是数据一致性，数据一致性是相对的，是复合逻辑的数据统一。 比如张三转账给李四，张三-100，李四+100. 这是一致。 比如 张三消费100 块 获取1000 积分， 金额-100，积分+1000. 这也是一致的。 如果我们认为 张三每消费 100 ，李四就奖励 10 元， 张三 -100 ,李
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2024-07-29 21:30:15
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大多数互联网系统都是分布式部署的，分布式部署确实能带来性能和效率上的提升，但为此，我们就需要多解决一个分布式环境下，数据一致性的问题。当某个资源在多系统之间，具有共享性的时候，为了保证大家访问这个资源数据是一致的，那么就必须要求在同一时刻只能被一个客户端处理，不能并发的执行，否则就会出现同一时刻有人写有人读，大家访问到的数据就不一致了。一、我们为什么需要分布式锁？ 在单机时代，虽然不需要分布式锁，
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2023-08-30 13:11:40
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️ 分布式架构初识：为什么需要分布式文章目录️ 分布式架构初识：为什么需要分布式 一、引言：从单体到分布式的思考 二、单体架构的优势与局限✅ 单体架构的优势：简单就是美❌ 单体架构的局限：成长中的烦恼⚡ 三、为什么需要分布式 场景一：高并发场景 - 电商秒杀案例️ 场景二：高可用需求 - 金融支付系 ...
今天老李跟大伙一起聊聊分布式系统的架构的套路。在开始说套路之前，大家先思考一个问题，为什么要进行分布式架构？大多数的开发者大多数的系统可能从来没接触过分布式系统，也根本没必要进行分布式系统架构，为什么？因为在访问量或者QPS没有达到单台机器的性能瓶颈的时候，根本没必要进行分布式架构。那如果业务量上来了，一般会怎么解决呢？首先考虑的就是机器升级。机器配置的垂直扩展，首先要找到当前性能的瓶颈点，是CP
文章目录1、为什么要有分布式锁？2、分布式锁特性（五大特性 非常重要）2-1 常见分布式锁的三种实现方式2-2 本文我们主要聊 redis实现分布式锁：3、分布式锁特性2之不会发生死锁3-1 redisLock.unlock() 放在 finally{} 块中就行了吗？还需要设置超时时间3-2 锁的超时时间该怎么计算？4、分布式锁特性3:解铃还须系铃人4-1 这个密语value（约定）设置成什么
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2023-07-09 13:22:32
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Hadoop编译安装指南（centos 7）1 hadoop编译1.1 为什么需要编译？ 我们都知道hadoop使用JAVA语言来编写的，而官方提供的是.java文件，我们需要编译成能够被JVM可执行的.class文件。才能够再JVM上运行，才能够正常安装。1.2我们需要准备哪些工具？1.2.1 pro
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2024-01-17 08:40:32
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一、分布式架构介绍（一）什么是分布式系统分布式系统指一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。通俗的理解，分布式系统就是一个业务拆分成多个子业务，分布在不同的服务器节点，共同构成的系统称为分布式系统，同一个分布式系统中的服务器节点在空间部署上是可以随意分布的，这些服务器可能放在不同的机柜中，也可能在不同的机房中，甚至分布在不同的城市。（二）分布式与集
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2023-06-01 13:00:05
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深入理解分布式锁前言为什么需要使用 分布式锁？传统单体开发，以及集群开发都是 Jvm 进程内的锁如lock锁，synchronized锁，再比如cas原子类轻量级锁 一旦夸 Jvm 进程以及跨机器，这种锁就不适合业务场景，会存在问题。对此需要一个分布式锁，唯一一把锁，所有服务都只有这一把锁。分布式锁都有哪些实现方式，这里我们只讨论 Redis 实现的分布式锁的方式以及优缺点，是否是一个严格意义上的
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2023-09-03 21:33:02
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最近几年，我们一直在谈论各式各样的架构，如高并发架构、异地多活架构、容器化架构、微服务架构、高可用架构、弹性化架构等。还有和这些架构相关的管理型的技术方法，如 DevOps、应用监控、自动化运维、SOA 服务治理、去 IOE 等。面对这么多纷乱的技术，很多团队或是公司都是一个一个地去做这些技术，非常辛苦，也非常累。这样的做法就像我们在撑开一张网里面一个一个的网眼。其实，只要我们能够找到这张网的“纲
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2023-08-15 14:31:01
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文章目录INFO一、为什么需要分布式锁？1、为什么需要锁？2、JVM锁二、什么是分布式锁？三、分布式锁必须具备的东西四、实现分布式锁的常用方式1、mysql2、redis3、zookeeper4、etcd五、常见的分布式锁应用场景六、总结INFO作者： 编程界的小学生日期： 2021/09/03修订： 初版，未修订。2021/09/05版权： 内部资料，切勿泄漏，违者必究。
原创
2021-09-23 11:05:55
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目录0.Springboot1、pom.xml2.ProductServiceApplication3.Product4.ProductService5.ProductController6.products.html7.application.properties8.单体结构9.参考链接 0.Springboot关于 springboot 本身的学习， 如果不会，可以先去 s
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2024-07-08 22:33:57
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# 分布式存储与Hadoop：为什么要使用Hadoop分布式存储？
在当今数字化时代，数据量呈爆炸式增长，传统的单机存储已经无法满足高并发、高可用和海量数据存储的需求。为此，分布式存储系统应运而生，其中Hadoop是一个非常流行的解决方案。本文将探讨“为什么要使用分布式存储？Hadoop存储在哪里？”的问题，并通过代码示例进一步帮助理解。
## 什么是分布式存储？
分布式存储是一种数据存储方
为什么我们做分布式使用 Redis？ 绝大部分写业务的程序员，在实际开发中使用 Redis 的时候，只会 Set Value 和 Get Value 两个操作，对 Redis 整体缺乏一个认知。这里对 Redis 常见问题做一个总结，解决大家的知识盲点。 1、为什么使用 Redis 在项目中使用 Redis，主要考虑两个角度：性能和并发。如果只是为
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2023-05-25 13:22:27
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1. 前言在分布式系统中，当不同进程或线程一起访问共享资源时，会造成资源争抢，如果不加以控制的话，就会引发程序错乱。此时使用分布式锁能够非常有效的解决这个问题，它采用了一种互斥机制来防止线程或进程间相互干扰，从而保证了数据的一致性。提示：如果对分布式系统这一概念不清楚，可参考百度百科《分布式系统》，简而言之，它是一种架构、一种模式。2. Redis分布式锁介绍分布式锁并非是 Redis 独有，比如
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2023-06-25 20:35:43
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为什么需要分布式锁？ 在多线程并发的情况下，可以使用java的synchronized以及Reentrantlock类来保证一个代码块在同一时间只能由一个线程访问。这种方式可以保证在同一个JVM进程内的多个线程同步执行。如果在分布式的集群环境中，就需要使用分布式锁来保证不同节点的线程同步执行。分布式锁的实现方式分布式系统的理论基石-CAP原理：一致性（Consistent）、可用性（Availab
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2023-11-03 11:05:40
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特点将传统的应用的功能一个个拆分出来，形成各个独立的应用。各应用之间都是以webservice服务的形式提供API给其他模块调用。优点1.降低耦合度，增删一个功能，不会影响其它功能模块2.因为优点1的存在，对于团队来说，可以更好的分配开发任务，比如各个团队负责一个独立的模块，开发完成后，只需要利用webservice服务的形式将模块的功能以API的形式开放出来缺点1.需要开发符合webservic
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2023-07-09 13:34:29
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为什么要做数据分片随着业务不断的发展，业务系统的请求访问量，数据量都在不断增长，此时业务系统也要进行架构升级，来支撑业务增长。对于高并发请求和海量数据存储，比较常用的解决方案之一就是做分片。分片的思想比较简单：一个人干不完的活，那就多个人干，一个容器装不完的东西，分多个容器来装。是不是很简单？虽然思想很简单，但是落地到工程实践上，需要考虑的细节就变多了：1.一个容器装不完的东西，以怎样的规则分配到
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2024-04-09 19:43:48
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