100万台根据Digitimes援引某智能手机供应链的报告称，华为将在今年4季度发布新系统，同时还称说目前华为正在对该系统进行测试，测试机数量达到了100万台。不过这个消息并没有得到华为的正式回复，所以100万台的测试量真假有待商榷，但是以华为2018年2亿台的出货量来说，测试台数100万台，测试率：100万/20000万=0.5%，这个样本空间还是比较大的。也只有足够大的数量，才能发现各类深层次
安装 JDK HDFS 依赖 Java 环境，这里我们使用 yum 安装 JDK 8，在终端中键入如下命令： HDFS 依赖 Java 环境，这里我们使用 yum 安装 JDK 8，在终端中键入如下命令： yum -y install java-1.8.0-openjdk* 使用如下命令查看下 Ja
原创
2021-08-04 16:39:20
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60、为什么分段式存储管理有外部碎片而无内部碎片？为什么固定分区分 配有内部碎片而不会有外部碎片？ 分段式分配是按需分配，而固定式分配是固定分配的方式 61、内部碎片与外部碎片 内碎片：分配给某些进程的内存区域中有些部分没用上，常见于固定分配方式 内存总量相同，100M 固定分配，将100M分割成1 ...
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2021-08-14 14:21:00
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碎片
原创
2021-08-02 15:46:41
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导语：100万台手机测试鸿蒙系统，解决安卓碎片化，流畅度不输ios!华为鸿蒙系统已在100万台手机上测试，改变安卓系统的碎片化问题，是不是就不卡了？如果鸿蒙系统像麒麟芯片那样只给华为手机用的话，相信碎片化程度肯定会远远低于安卓系统，安卓作为开放性系统最大的诟病就是复杂的适配环境，需要照顾到成百上千种手机产品，再加上数不清的各类APP，因此优化和适配起来相当困难，碎片化从安卓系统开始流行就伴随到今天
内部碎片与外部碎片根据碎片出现的情况，可以将碎片分为内部碎片和外部碎片。内部碎片是指已经分配给作业但不能被利用的内存空间，外部碎片是指系统中还没有分配给作业，但由于碎片太小而无法分配给申请内存空间的新进程的存储块。通俗点的理解就是，某个作业所占用的内存区域如果没有装满，就是内部碎片，而作业与作业之间，如果有内存区域没有分配给某个作业，但又不能分配给任何作业，就是外部碎片。...
原创
2021-08-14 09:49:52
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（学习参考书：第一行代码第2版）一、碎片及其使用方式碎片（fragment）是一种可以嵌入在活动中的UI片段，它能让程序更加合理和充分利用大屏幕的空间。碎片类似于活动，同样能包含布局，有自己的生命周期。（1）碎片的简单用法新建layout布局文件新建绑定对应布局文件的类，该类继承Fragment。在该类中重写onCreateView方法。在要添加该碎片的活动中添加fragment控件，使用属性an
据国外媒体报道，因为苹果设备的统一性和苹果应用开发的高利润性，苹果软件生态中的开发者们向来忠诚度颇高。但是，如今这些开发者同样要面对Android设备才有的碎片化开发危机。如今，开发者们开发一款应用，小则满足Apple Watch，大则Apple TV，更有不计其数屏幕尺寸的iPad和iPhone，对设备屏幕的优化成为了越来越棘手的问题。Apple TV的更新将在本周五出现。苹果认为应用是电视的未
1、碎片是如何产生的当生成一个数据库时，它会 分成称为表空间( Tablespace )的多个逻辑段( Segment )，如系统( System )表空间 , 临时( Temporary )表空间等。一个表空间可以包含多个数据范围( Extent )和一个或多个自由范围块，即自由空间( Free Space )。表空间、段、范围、自由空间的逻辑关系如下：当表空间中生成一个段时，将从表空间有效自由
在进行Activity-->碎片1--> 碎片2如此包含关系的嵌套时遇到了以下问题：本人写碎片时会习惯性在View进行实例化前，先去判断是否为null（如图1所示）。这样是为了避免初始化碎片时，重复进行的view实例化占用资源。但如此操作会存在一些潜在问题（比如viewpage、或者碎片嵌套时。） &nb
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2023-07-05 10:43:48
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碎片是什么碎片（Fragment）是一种可以嵌入在活动中的UI片段，它能让程序更加合理和充分的利用大屏幕，非常重要的是碎片还可以动态加载，可以让我们在一个活动中很方便的去切换展示的内容，这可以提高用户体验，比如微信，当我们点击下方tab bar时并没有开启一个新的活动，而是把tab bar上方展示的内容切换了，这要比每次点击都跳转到新页面的用户体验好多了。碎片的使用方式首先新建一个Fragment
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2023-08-17 21:55:42
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当索引所在页面的基于主关键字的逻辑顺序，和数据文件中的物理顺序不匹配时，碎片就产生了。所有的叶级页包含了指向前一个和后一个页的指针。这样就形成一个双链表。理想情况下，数据文件中页的物理顺序会和逻辑顺序匹配。整个磁盘的工作性能在物理顺序匹配逻辑顺序时将显著提升。对某些特定的查询而言，这将带来极佳的性能。当物理排序和逻辑排序不匹配时，磁盘的工作性能会变得低效，这是因为磁头必须向前和向后移动来查找索引，
索引已经是性能优化中大家常常提到而说到的问题，关于索引的很多的概念和解析，我们站点的索引进阶系列文章已经做了比较全面的讲述，我们这里就不在重复了。 我们都知道，对于索引而言，我们会面临两个问题：1.是否建立了合适的索引2.如何维护和诊断现有的索引 对于第一个问题，这确实不是三言两语可以讲清楚的，因为这首先需要对索引的知识掌握的非常清楚，而且还要知道建立索引的表中的数据的使用的情况（如读写的频率
特别注意##当在继承Fragment类的时候系统会给我们两个JAR包，最好选择Support-v4.Fragment不要选择Fragment因为前者可以让碎片在所有版本中保持一致，后者在4.2之前的版本就会奔溃。简单说前者兼容性更好。 1.静态添加fragment 设置好fragment后 直接在布局中添加fragment 2.动态添加碎片 动态添加碎片主要分为五步 （1）创建待添加的碎片的实例
内存碎片是如何形成的？ 内存碎片的形成有内因和外因两个层面的原因。 1.内因是操作系统的内存分配机制; 2.外因是Redis 的负载特征。内因：内存分配器的分配策略 内存分配器一般是按固定大小来分配内存，而不是完全按照应用程序申请的内存空间大小给程序分配。 Redis 可以使用 libc、jemalloc、tcmalloc 多种内存分配器来分配内存，默认使用 jemalloc。 jemal
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2023-08-10 23:23:50
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author：skatetime：2010-05-31 索引页块碎片（Index Leaf Block Fragmentation） 这篇文章将会回答如下问题： 什么是索引页块碎片？什么时候被重用？什么是半空索引碎片？什么时候被重用？ oracle的标准索引结构是B×tree结构，一个B×tree结构由三种block组成 根
1 锁片化的产生1.1 产生碎片化的原因1、在B-tree索引中，表数据按照聚集索引的排序进行物理存储，若聚集索引离散化比较严重，那么可能会出现较为严重的碎片化问题；2、随着业务的DML操作，会伴随着数据页分裂的情况，这种情况下也会导致表空间碎片化问题;3、大表通过delete清理无效历史数据，delete产生碎片化空间；1.2 碎片化的影响表空间碎片化越严重越容易影响对该表的查询效率，这是因为当
什么是内存碎片？内部碎片的产生：因为所有的内存分配必须起始于可被 4、8 或 16 整除（视 处理器体系结构而定）的地址或者因为MMU的分页机制的限制，决定内存分配算法仅能把预定大小的内存块分配给客户。假设当某个客户请求一个 43 字节的内存块时，因为没有适合大小的内存，所以它可能会获得 44字节、48字节等稍大一点的字节，因此由所需大小四舍五入而产生的多余空间就叫内部碎片。外部碎片的产生： 频繁
B-Tree索引可能会碎片化，这会降低查询的效率。碎片化的索引可能会以很差或者无序的方式存储在磁盘上。根据设计，B-Tree需要随机磁盘访问才能定位到叶子页，所以随机访问是不可避免的。然而，如果叶子页在 物理分布上是顺序且紧密的，那么查询的性能就会更好。否则，对于范围査询、索引覆盖扫描等操作来说，速度可能会降低很多倍；对于索引覆盖扫描这点更加明显
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2023-08-10 15:28:40
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MYSQL的碎片问题主要有2类： 一个是文件系统的碎片，一个是innodb的内部碎片。最近测试中发现，无论是单表空间，还是多表空间，在windwos xp下都有严重的磁盘碎片问题。如果采用统一表空间，那么最好一次性把文件大小规划到位，然后启动mysql创建统一表空间，创建完成后，立即用windows自带的碎片整理工具整理，你会惊讶的发现刚创建的大表文件竟然有如此多的碎片，如果不
