成功解决torch\cuda\__init__.py", line 208, in check_error raise Cuda Error(res) torch.cuda.Cuda Error: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version (35)目录解决问题解决思路解决方法解决问题Traceback (most recent call last): File "ima...
原创
2021-06-16 21:58:24
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In case it's still relevant for someone, I encountered this issue when trying to run Keras/Tensorflow for the second time, after a first run was abort
原创
2021-07-09 16:05:23
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在K8S集群中部署基于GPU的应用程序时，有时会遇到"cuda_error_no_binary_for_gpu"这个错误。这个错误通常是由于缺少GPU二进制文件导致的。在本文中，我将介绍如何解决这个问题，让刚入行的小白快速上手。
### 流程概述
下面是解决"cuda_error_no_binary_for_gpu"错误的一般步骤：
| 步骤 | 操作
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2024-05-28 11:20:33
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项目场景：python语言，GPU环境，定义神经网络后，初始化神经网络，训练模型前，cat数据，出现异常
原创
2022-03-28 16:23:53
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error.cuh#pragma once#include <stdio.h>#define CHECK(call) \do t error_code = call
原创
2023-01-16 11:06:40
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YOLOv3训练自己数据集时报错在使用YOLOv3（github地址：https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3）训练自己的数据集时遇到了RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered的报错，在网上找了好久，大部分遇到的错误是类别数量不匹配导致的CUDA error或者有遇到相同错
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2024-04-23 11:37:16
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device = torch.device('cuda:1') 报错内容： Traceback (most recent call last): File "C:/Users/WQBin/Desktop/Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials-master/less
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2020-04-12 18:18:00
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CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing ...
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2021-09-14 21:24:00
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报错原因：本地只有一块GPU卡，将GPU：1更改为GPU：0device·：0四张GPU卡编号:GPU:0,1, 2, 3
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2023-06-08 17:43:15
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In this chapter, we show how to check CUDA runtime API functions and CUDA kernels.4.1 A macro function che
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2023-01-16 11:06:34
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pytorch RuntimeError: cuda runtime error (59)最后发现是自己类别设错了，对应的可以作
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2023-06-09 14:06:36
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在使用Ceph作为分布式存储系统的时候，经常会遇到一些问题需要及时解决。其中一个常见的问题就是“ceph rbd map error”，即在映射RBD镜像时出现错误。这种错误可能会影响到系统的正常运行，因此及时排查并解决问题至关重要。
首先，我们需要了解造成这种错误的可能原因。一种可能是Ceph集群中的某些节点出现了故障或者网络连接出现了问题，导致RBD镜像无法正确映射。另一种可能是由于配置文件
原创
2024-03-08 09:37:02
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今天早上准备启动语义检索的程序的时候发现了下面的错误，发现gpu不运行了。具体不知道是什么原因引起的，我记得就是安装了一些简单的依赖而已，没做其他关于cuda的操作。
在运行cuda程序时发生报错，出现 RuntimeError: CUDA error (10): invalid device ordinal 造成这个错误的原因主要是本地只有一个 GPU (GPU:0)，而程序中使用 GPUs:1。在配置信息中，程序是1，我改成0就可以正常运行了。 ...
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2022-02-03 11:21:53
2562阅读
都说要如下操作，其实并不能解决。git clone https://git.videolan.org/git/ffmpeg/nv-codec-headers.gitmakesudo make install主要是配置上要正确。
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2022-02-07 17:47:16
548阅读
一、Python Error在 Pytorch 读取参数时，报错 RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal。二、解决方法造成这个错误的原因主要是本地只有一个 GPU (GPU:0)，而程序中使用 GPUs:1。因此，在程序中找到定义 device 的地方，我的如下：将其中 "cuda:1" 修改为 "cuda:0"，程序将不在报错。...
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2021-08-13 09:38:17
2316阅读
原因： config.yml中的 DEVICE配置出了问题。原文件中默认：DEVICE: 1 # 0: CPU, 1: GPU这里的配置与本机CUDA的起了冲突，在CUDA安装目录下的.\NVIDIA CUDA\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\extra ...
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2021-10-30 22:11:00
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在运行cuda程序时发生报错，出现 RuntimeError: CUDA error (10): invalid device ordinal 造成这个错误的原因主要是本地只有一个 GPU (GPU:0)，而程序中使用 GPUs:1。在配置信息中，程序是1，我改成0就可以正常运行了。 ...
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2021-07-09 15:14:08
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1.git clone https://git.videolan.org/git/ffmpeg/nv-codec-headers.gitmakesudo make install2.PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfigX264_PATH=`pwd`/../x264-snapshot-20180101-2245-stableCUDA_PATH=/usr/local/cuda-11.0/./configure \ --extra
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2021-08-07 12:58:43
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pytorch cnn训练的时候报了这个错误：CUDA error: device-side assert triggered1、去除cuda ，使用cpu进行训练2、会报另一个错误out of bounds第二个错误表明了具体的原因：标签实际数量与CNN输出的数量不一致承接Matlab、Python和C++的编程，机器学习、计算机视觉的理论实现及辅导，本科和硕士的均可，咸鱼交易，专业回答请走知乎，详谈请联系QQ号757160542，非诚勿扰。...
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2021-08-13 09:30:17
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