我们先从理论上来解释一下这个kernel的取名，cuda中occupancy指的是一个SM中实际活跃的warp与理论上可以最高可以活跃的warp的比值，然后
原创
2024-07-31 10:28:21
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CUDA10与Linux kernel之间的兼容性一直是许多开发者关注的焦点之一。在过去的几年里，随着GPU技术的不断发展和Linux操作系统的流行，越来越多的开发者开始在Linux上使用CUDA进行GPU加速的编程工作。然而，由于CUDA和Linux kernel之间的兼容性问题，有时会给开发者带来一些困扰。
在CUDA10发布之后，许多开发者开始关注它与Linux kernel之间的兼容性情
原创
2024-04-29 10:59:24
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继上一篇文章学习使用C++存储一个不规则二维数组之后，这里介绍如何在C语言版的CUDA中实现一个不规则的二维数组。
原创
2024-03-13 11:25:02
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Linux Kernel 是操作系统 Linux 中最核心的一个部分，它是系统的管理者，负责管理计算机的硬件资源，为用户程序提供必要的服务和支持。它是整个 Linux 操作系统的核心，控制着所有的软件和硬件资源，以保证系统的正常运行。Linux Kernel 提供了访问硬件资源的接口，使应用程序可以和硬件交互，同时也提供了各种系统调用来满足用户需求。
Linux Kernel 的作用主要包括以下
原创
2024-04-30 11:22:37
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从Python接口调用GPU进行加速的方案有很多，包括Cupy和PyCuda以及之前介绍过的Numba，还可以使用
原创
2024-08-06 09:38:15
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CUDA编程模型CUDA编程模型将CPU作为主机，GPU作为协处理器（co-processor）或设备。在这个模型中，CPU负责逻辑性强的事务处理和串行计算，GPU则专注于高度线程化的并行处理任务。CPU、GPU各自拥有相互独立的存储器地址空间。一旦确定了程序中的并行部分，就可以考虑把这部分计算工作交给GPU。kernel：运行在GPU上的C函数称为kernel。一个kernel函数并不是一个完整
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2024-05-13 17:00:11
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高版本（7.0以上）的系统基本不用考虑，貌似Android已经改进了成高压缩比的。期间借用了不少网络资源，在此表示感谢。因为Android设备的参差不齐，系统API在图片压缩的实现时，为考虑兼容低性能设备，放弃使用了huffman编码对对图片进行压缩，代而取之使用skia引擎。以前深入看了些里边的东西，没有实际使用也就没有深究了，如果需要网络收集大量图片，并存放于个人PC，拟来实现以下这个东西。l
Python学习工具安装第六期 — Windows下 Cuda的下载与安装预导知识这一期我们来介绍如何在Windows上安装CUDA，使得对图像数据处理的速度大大加快，在正式的下载与安装之前，首先一起学习一下预导知识，让大家知道为什么使用GPU可以加速对图像的处理和计算，以及自己的电脑是否可以使用GPU加速。写在前面：在深度学习中，我们常常要对图像数据进行处理和计算，而处理器CPU因为需要处理的事
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2023-10-18 22:21:14
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0x01 GPU如何加速深度学习深度学习的实现似乎很复杂，但是其本质上还是一堆高等代数。常用的运算还是比如矩阵加法和矩阵乘法。比如，我们对一个向量套一个sigmoid函数：如果只用CPU来做计算的话，它的计算过程是：逐个对求sigmoid函数值，然后扔到向量里面。有两种方法可以加快计算速度。第一种是加快CPU的计算速度，这要求增加时钟频率。能耗关系公式是： 。其中 是常数， 是电压， 是频
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2024-06-18 09:44:24
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在计算机网络中，回环设备（loopback device）是指一种虚拟网络接口，通常装备在操作系统中，用于向系统本身发送网络数据包，而不需要使用物理网络接口。它可以使应用程序像使用网络接口一样访问本地主机，这样可以方便的测试、开发和调试应用程序，确保应用程序的可靠性和正确性。回环设备的作用主要有以下几个方面：1. 测试应用程序回环接口可以使应用程序像使用网络接口一样访问本地主机。开发人员可以通过将
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2024-03-21 12:42:46
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在Ubuntu16.04上安装cuda时，报如下错误; Installing the NVIDIA display driver… The driver installation is unable to locate the kernel source. Please make sure that the kernel source packages are installed a...
原创
2021-05-20 22:59:09
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深入浅出谈CUDA－CUDA详解(3)
7. 利用 CUDA 进行运算到目前为止，我们的程序并没有做什么有用的工作。所以，现在我们加入一个简单的动作，就是把一大堆数字，计算出它的平方和。首先，把程序最前面的 include 部份改成：#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <cuda_run
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2024-08-19 15:47:01
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超详细的nvidia + cuda + cudnn + anaconda + python安装配置流程 一. 安装nvidia二. 安装cuda 10.2三. 安装cudnn四. 安装anaconda五. 设置python环境【参考】 亲试N遍，真的好用，超级简单！！！一. 安装nvidia具备条件：使用root权限进行操作修改root密码：sudo passwd
登录root账户： su ro
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2024-02-23 22:08:52
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CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一种由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，允许开发者在NVIDIA的GPU上执行计算密集型任务。通过在Python中使用CUDA，开发者可以利用其强大的计算能力来加速数据处理、机器学习、深度学习等应用。接下来，我们将详细讨论如何在Python中使用CUDA函数，包括环境准备、分步指南、配置详解等内容。
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概述 移动应用开发中，往往有跨进程通信的需求，方便地实现程序间的数据共享。Android提供了多种IPC通信的方式，给开发人员带来了便利，但如果选择或使用不当，就有可能发生各种各样的风险。 安全准则 A. 应用程序间的数据共享尽量优先采用content pro
背景在liunx下c语言开发程序，最近遇到程序崩溃的现象，由于现场看不到任何崩溃的信息，很难定位问题。此时，内核转储（coredump）就派上用场了。通常情况下coredmp包含了程序运行时的内存，寄存器状态，堆栈指针，内存管理信息等，在设置妥当的情况下，该coredump文件在程序出错时自动生成。coredump文件简介Coredump文件，是Unix/Linux操作系统的一种机制，对于线上服务
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2024-09-11 13:26:18
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目录前言使用Optional的好处具体应用类方法Optional实例的创建of 和 ofNullable 的区别Optional 对象值的检测Optional 返回默认值Optional 返回异常Optional 链式操作 前言Optional是Java 8 中引入的一个特性，其主要是为了解决臭名昭著的空指针异常（NullPointerException），其本质上是一个包含有可选值的包装类，意
显卡中CUDA是什么及作用介绍CUDA（Compute Unified Device Architecture），显卡厂商NVidia推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 计算行业正在从只使用CPU的“中央处理”向CPU与GPU并用的“协同处理”发展。为打
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2023-08-15 12:11:35
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cuda7在centos7安装提示Xserver运行，需要在单用户模式下安装重启centos7->出现操作系统的界面按上下光标键->e(进入编辑)->ro改为rw,去掉rhgbquiet,在8后加init=/bin/bash->ctrl+x->su->chmod+xcuda_7.0.28_linux.run->./cuda_7.0.28_linux.run
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2018-01-18 11:22:31
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解决方案SET(CUDA_NVCC_FLAGS -gencode arch=compute_61,code=sm_61;-G;-g)设置arch和code与电脑的显卡匹配，就可以解决。
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2022-07-14 12:38:08
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