# PySpark CTR预测模型：用大数据分析提升广告点击率
在数字营销领域，点击率（Click-Through Rate，简称CTR）是一个关键指标，用于衡量广告效果。CTR预测模型可以帮助我们预测用户看到广告后点击的概率。本文将介绍如何使用PySpark构建CTR预测模型。
## 什么是CTR预测模型？
CTR预测模型是一种机器学习模型，用于预测用户在看到广告时点击的概率。通过分析用户
原创
2024-07-27 03:35:20
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最近接触时间序列较多，在借鉴很多人的知识之后，特此总结一下。目前关于时间序列数据分析预测大致有三种主流方法：1、ARIMA系列方法 2、facebook开源的Prophet模型 3、LSTM时间序列预测本系列希望在项目和实践的角度，用python实现上述三种方法并做出对比总结。如有不足之处，感谢指出，虚心改正。所需环境： win10/ubuntu均可，python3.6.x，pandas，nump
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2023-08-18 09:22:28
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1.1 定义预测编码是数据压缩理论的一个重要分支。根据离散信号之间存在一定相关性特点，利用前面的一个或多个信号对下一个信号进行预测，然后对实际值和预值的差（预测误差）进行编码。如果预测比较准确，那么误差信号就会很小，就可以用较少的码位进行编码，以达到数据压缩的目的。第n个符号Xn的熵满足： n越大考虑更多元素之间的依赖关系时，熵值进一步降低，得到的熵越接近于实际信源所含的实际熵
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2024-01-26 09:30:14
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1．知识是什么
根据牛津－韦氏大辞典的定义，知识是一种被知道的状态或事实；是被人类理解、发现或学习的总和；是从经验而来的加总。托夫勒认为，我们所说的知识是指“被进一步融入一般性的信息”。他将知识的含义拓展为“信息、数据、图像、想象、态度、价值观，以及其他社会象征性产物”。
1996年，OECD（经济合作与发展组织）在知识经济（TheKno
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2010-05-20 11:06:55
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Facebook在2014年的这篇论文中提出了GBDT+LR的CTR预测模型, 利用GBDT自动进行特征筛选和组合，进而生成新的离散特征向量，再把该特征向量当作LR模型输入，预估CTR的模型结构。 原论文: ://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download; ...
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2021-07-20 10:00:00
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伤寒、副伤寒流行预测模型（BP神经网络）的建立由于目前研究的各种数学模型或多或少存在使用条件的局限性，或使用方法的复杂性等问题，预测效果均不十分理想，距离实际应用仍有较大差距。NNT是Matlab中较为重要的一个工具箱，在实际应用中，BP网络用的最广泛。神经网络具有综合能力强，对数据的要求不高，适时学习等突出优点，其操作简便，节省时间，网络初学者即使不了解其算法的本质，也可以直接应用功能丰富的函数
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2023-08-24 20:42:38
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风险预测 风险预测(risk proiection）又称风险估计 （risk estimation)，试图从两个方面评估每一个风险：(1）风险发生的可能性或概率：（2）如果风险发生，风险相关问题产生的后果。项目计划人员、其他管理人员及技术人员都要进行以下4 步风险预测活动： 1.建立一个尺度，以反映风险发生的可能性。 2.描述风险产生的后果。 3. 估算风险对项目及产品的影响。 4.标明风险预测的
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2024-01-30 20:15:11
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Hierarchical compositional representations for few-shot action recognition 文章于2023年发表于CVPR会议上的一篇论文。该会议是计算机视觉任务中的TOP会议。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2208.09424 开源地址：暂未开
1、评价指标体系 1）logloss：评价点击率预测的准确性 计算公式： 对于ctr计算来说： 最后化简可以成为： 最后的计算代码： 这样的计算代码中在使用log计算时pctr[i]中的必须判断是否为0，否则出现无穷的情况； 2）AUC指标 使用二分类举例： 首先根据分类结果统计一个混淆矩阵： 举例： 二分类的评价指标： 预测准确率表示：在预测值
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2023-07-26 19:43:43
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一、什么是ZAB协议？ Zab 借鉴了 Paxos 算法，是特别为Zookeeper设计的支持崩溃恢复的原子广播协议。基于该协议，Zookeeper设计为只有一台客户端（Leader）负责处理外部的写事务请求，然后 Leader 客户端将数据同步到其他Follower节点。即Zookeeper只有一
原创
2024-07-28 11:49:14
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预备知识 (1)灰色系统 白色系统是指系统内部特征是完全已知的；黑色系统是指系统内部信息完全未知的；而灰色系统是介于白色系统和黑色系统之间的一种系统，灰色系统其内部一部分信息已知，另一部分信息未知或不确定。 (2)灰色预测 灰色预测，是指对系统行为特征值的发展变化进行的预测，对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行的预测，也就是对在一定范围内变化的、与时间序列有关的灰过程进行预测。尽管灰
CTR模型在互联网的搜索、推荐、广告等场景有着广泛的应用。近年来，随着深度神经网络的引入，CTR模型的推理对硬件算力的要求逐渐增加。本文介绍了美团在CTR模型优化的实践。通过分析模型结构特点，结合GPU硬件架构，我们设计了一系列流程对模型进行定制优化，达到了降低延迟、提高吞吐、节省成本的目标。1 背景2 CTR模型GPU推理的挑战2.1 应用层的挑战2.2 框架层的挑战2.3 硬件层的挑战3 优化
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2022-11-16 06:40:40
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解码端运动向量修正(Decoder side motion vector refinement ,DMVR)是为了提高merge模式下双向预测MV的准确性而提出的技术。双向预测是在list0和list1中分别找一个运动向量MV0和MV1，然后将MV0和MV1所指向的预测块进行加权得到最终的预测块。而DMVR不是直接使用MV0和MV1，而是在MV0和MV1附近搜索更准确的MV0‘和MV1’。...
原创
2021-07-09 15:22:34
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普遍预测CTR不准，需要校准。例如。boosted trees and SVM预測结果趋于保守。即预測的概率偏向于中值；而对于NaiveBayes预測的概率，小概率趋于更小。大概率趋于更大。经常使用的校准方法有Binning和Pair‐Adjacent Violators (PAV)；以下分别说说这...
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2015-12-10 17:45:00
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总第470篇2021年 第040篇CTR模型在互联网的搜索、推荐、广告等场景有着广泛的应用。近年来，随着深度神经网络的引入，CTR模型的推理对硬件算力的要求逐渐增加。本文介绍了美团在CTR...
原创
2021-09-13 15:10:33
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灰色预测是指利用 GM 模型对系统行为特征的发展变化规律进行估计预测，同时 也可以对行为特征的异常情况发生的时刻进行估计计算，以及对在特定时区内发生事件 的未来时间分布情况做出研究等等。这些工作实质上是将“随机过程”当作“灰色过程”， “随机变量”当作“灰变量”，并主要以灰色系统理论中的 GM(1,1)模型来进行处理。 灰色预测在工业、农业、商业等经济领域，以及环境、社会和军事等领域中都有广 泛的
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2024-01-31 22:56:15
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在CTreeCtrl中加载背景图片，网上有很多例子，有的可行有的不行，这两天一边看资料一边整理，自己写了一个用CxImage加载图片的方法，大家可以参考下。有的地方还没有完善，不过基本功能可以实现，而且添加图片后屏幕不闪烁。已经试过了。SetReDraw()：保证其不要在子节点弹出时重画，而是在子节点已经扩展后重画在做程序时，遇到了一个很白痴的问题，就是我想要实现鼠标滚动消息时，写了之后调试代码进
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2024-03-20 11:34:14
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CTR（Click-Through Rate）是一种广泛应用于互联网广告和推荐系统中的评估指标，用于衡量广告或者推荐内容的点击效果。CTR是指在广告或者推荐内容被展示给用户后，用户实际点击该内容的概率。在广告领域，CTR可以用来衡量广告的吸引力和效果，对于推荐系统来说，CTR可以用来评估推荐内容的质量和个性化程度。
在Java编程中，我们可以使用CTR算法来预测用户对于一条广告或者推荐内容的点击
原创
2023-08-19 11:44:37
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作者：独钓寒江 首先是CImageList控件，用来保存一组相同大小的图标或位图，它没有图形显示界面，主要用途是为其它控件提供图形列表。可以通过索引访问图标或位图。CImageList常用的函数有： 例如：CImageList m_imageList;
//创建CImageList对象
m_imageList.Create(16, 16, ILC_COLOR8,
CTRCTR又称广告点击率，英文名(click through rate) RefCTR预估基本知识
原创
2023-02-02 21:49:11
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