今天学习的是阿里 2020 年的工作《Deep Match to Rank Model for Personalized Click-Through Rate Prediction》。现有的 CTR 模型的研究往往集中在 user representation 中，而很少关注 U2I 之间的相关性表示。但 U2I 之间的相关性可以直接衡量用户对目标物品的偏好程度。为了弥补现有研究的不足，作者提出了
原创
2021-02-04 13:33:56
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DMR 模型是一个将召回和排序联合起来训练的模型
原创
2021-07-24 10:58:43
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1、评价指标体系 1）logloss：评价点击率预测的准确性 计算公式： 对于ctr计算来说： 最后化简可以成为： 最后的计算代码： 这样的计算代码中在使用log计算时pctr[i]中的必须判断是否为0，否则出现无穷的情况； 2）AUC指标 使用二分类举例： 首先根据分类结果统计一个混淆矩阵： 举例： 二分类的评价指标： 预测准确率表示：在预测值
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2023-07-26 19:43:43
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普遍预测CTR不准，需要校准。例如。boosted trees and SVM预測结果趋于保守。即预測的概率偏向于中值；而对于NaiveBayes预測的概率，小概率趋于更小。大概率趋于更大。经常使用的校准方法有Binning和Pair‐Adjacent Violators (PAV)；以下分别说说这...
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2015-12-10 17:45:00
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在CTreeCtrl中加载背景图片，网上有很多例子，有的可行有的不行，这两天一边看资料一边整理，自己写了一个用CxImage加载图片的方法，大家可以参考下。有的地方还没有完善，不过基本功能可以实现，而且添加图片后屏幕不闪烁。已经试过了。SetReDraw()：保证其不要在子节点弹出时重画，而是在子节点已经扩展后重画在做程序时，遇到了一个很白痴的问题，就是我想要实现鼠标滚动消息时，写了之后调试代码进
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2024-03-20 11:34:14
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CTR（Click-Through Rate）是一种广泛应用于互联网广告和推荐系统中的评估指标，用于衡量广告或者推荐内容的点击效果。CTR是指在广告或者推荐内容被展示给用户后，用户实际点击该内容的概率。在广告领域，CTR可以用来衡量广告的吸引力和效果，对于推荐系统来说，CTR可以用来评估推荐内容的质量和个性化程度。
在Java编程中，我们可以使用CTR算法来预测用户对于一条广告或者推荐内容的点击
原创
2023-08-19 11:44:37
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作者：独钓寒江 首先是CImageList控件，用来保存一组相同大小的图标或位图，它没有图形显示界面，主要用途是为其它控件提供图形列表。可以通过索引访问图标或位图。CImageList常用的函数有： 例如：CImageList m_imageList;
//创建CImageList对象
m_imageList.Create(16, 16, ILC_COLOR8,
CTRCTR又称广告点击率，英文名(click through rate) RefCTR预估基本知识
原创
2023-02-02 21:49:11
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一. IoC理论的背景 我们都知道，在采用面向对象方法设计的软件系统中，它的底层实现都是由N个对象组成的，所有的对象通过彼此的合作，最终实现系统的业务逻辑。 如果我们打开机械式手表的后盖，就会看到与上面类似的情形，各个齿轮分别带动时针、分针和秒针顺时针旋转，从而在表盘上产生正确的时间。图1中描述的就是 这样的一个齿轮组，它拥有多个独立的齿轮，这些齿轮相互啮合在一起，协同工作，共同完成某项任务。
背景在推荐、搜索、广告等领域，CTR（click-through rate）预估是一项非常核心的技术，这里引用阿里妈妈资深算法专家朱小强大佬的一句话：“它（CTR预估）是镶嵌在互联网技术上的明珠”。本篇文章主要是对CTR预估中的常见模型进行梳理与总结，并分成模块进行概述。每个模型都会从「模型结构」、「优势」、「不足」三个方面进行探讨，在最后对所有模型之间的关系进行比较与总结。本篇文章讨论的模型如下
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2023-07-09 11:01:12
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ctr和crictl
ctrctr是containerd的cli工具[root@master ~]# ctr --help
NAME:
ctr - containerd CLI
USAGE:
ctr [global options] command [command options] [arguments...]
VERSION:
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2024-04-30 17:39:19
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CTR点击率预估系列家谱炼丹之前，先放一张CTR预估系列的家谱，让脉络更加清晰。
原创
2021-08-01 15:13:06
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import base64
from Crypto.Cipher import AES
from urllib.parse import unquote
'''
采用AES对称加密算法
'''
# str不是16的倍数那就补足为16的倍数
def add_to_16(value):
while len(value) % 16 != 0:
value += '\0'
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2023-06-25 22:16:14
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CTR点击率预估系列家谱
炼丹之前，先放一张CTR预估系列的家谱，让脉络更加清晰。
（一）FiBiNET：结合特征重要性和双线性特征交互进行CTR预估
1.1 背景
本文发表在RecSys 2019，主要通过动态学习不同特征的特征重要性权重，解决CTR预估中对不同场景下不同特征的权重（ReWeight）重定义问题，同时，双线性的使用解决稀疏数据在特征交叉建模时的有效性问题。
1.2
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2021-07-13 09:29:58
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://wenku.baidu.com/course/view/1488bfd5b9f3f90f76c61b8d
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2014-03-12 08:30:00
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## CTR和Docker的结合应用
在当前的软件开发领域，容器化技术已经成为一种非常流行的方式来构建、部署和管理应用程序。而CTR（Cloud Native Toolkit for IBM i）是IBM i上的一套工具，帮助开发者在IBM i上构建云原生应用程序。本文将介绍如何结合CTR和Docker来构建一个简单的应用程序，并展示如何在IBM i上部署这个应用。
### Docker简介
原创
2024-07-05 06:29:08
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# 实现CTR Java代码的完整指南
在数字营销和广告领域，CTR（点击率）是一个非常重要的指标，它反映了广告的有效性。作为一个初学者，你可能会问：如何用Java实现CTR的计算呢？下面我将带你逐步实现一个简单的CTR计算程序。
## 流程概述
在开始之前，让我们先看看实现CTR的基本流程。我们可以将这个过程分成以下几步：
| 步骤 | 描述
# NLP CTR模型的简介与实现
## 什么是CTR模型
CTR（Click-Through Rate）模型主要用于预测用户在一定时间内对某个广告或信息是否会点击。点击率是衡量在线广告或其他内容效果的重要指标，CTR模型可以帮助广告商优化广告投放，提高点击率，从而提升营销效果。
Natural Language Processing（NLP，即自然语言处理）技术与CTR模型结合，可以更好地
一、常用CDR快捷键 【Ctrl】： 【Ctrl】 +【X】剪切 【Ctrl】 +【C】复制 【Ctrl】 +【V】粘贴 【Ctrl】 +【A】全选 【Ctrl】 +【S】保存 【Ctrl】 +【O】打开 【Ctrl】 +【N】新建 【Ctrl】 +【F4】关闭 【Ctrl】 +【Z】取消 【Ctrl】 + 【Shift】 +【Z】恢复 【Ctrl]+U】下划线 【Ctr
CorelDRAW是一款强大的多功能图形设计软件，强大的功能离不开便捷的操作，为此CorelDRAW提供了一系列的快捷键，熟练掌握CorelDRAW快捷键，可帮助用户节省大量的操作时间，下面就是CorelDRAW软件的所有快捷键操作。显示导航窗口(Navigatorwindow)【N】保存当前的图形【Ctrl】+【S】打开编辑文本对话框【Ctrl】+【Shift】+【T】擦除图形的一部分或将一个对
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2024-10-24 22:33:25
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