今天在使用python的csv库将数据写入csv文件时候，出现了中文乱码问题，解决方法是在写入文件前，先指定utf-8编码，如下： import csv
import codecs
if __name__ == "__main__":
file_name = "data.csv"
with open(file_name, "wb") as f:
f
转载
2023-06-30 14:48:54
253阅读
CSV文件：Comma-Separated Values，中文叫，逗号分隔值或者字符分割值，其文件以纯文本的形式存储表格数据。该文件是一个字符序列，可以由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分割。每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其他字符或者字符串。所有的记录都有完全相同的字段序列，相当于一个结构化表的纯文本形式。
用文本文件、EXcel或者类似与文本文件的都可以打开CSV文件。 
转载
2023-06-17 19:25:42
272阅读
我遇到的问题是使用pandas的DataFrame to_csv方法实现csv文件输出，但是遇到中文乱码问题，已验证的正确的方法是：df.to_csv("cnn_predict_result.csv",encoding="utf_8_sig")------------------------------------------------------------------------------
转载
2024-01-19 16:23:54
648阅读
最近在学习python爬虫，需要将爬取的数据存储为csv格式，方便用Excel打开更直观的分析。（这里应用的是豆瓣的排行榜，爬虫入门好像逃不脱这个网站，哈哈）python 中csv的代码段是这样的：import csv
csv_headers = {'剧名','评分','年份','参与评论数'}
# 打开一个用来存储数据的文件（文件可以是已经存在，也可以是不存在）
f = open('douba
转载
2023-07-07 17:00:35
200阅读
问题最近处理数据时需要将txt文件转化成csv格式，txt中正常存储显示的中文在写入到csv文件时变成了乱码，文件的编码未能正确处理中文，需要在写入csv文件时指定编码。 解决方法csvfile = file('data.csv', 'wb')
# Display chinese correctly
csvfile.write(codecs.BOM_UTF8)
spamwriter = csv.w
转载
2023-06-17 19:17:00
530阅读
CSV是逗号分隔值的英文缩写，通常都是纯文本文件。CSV格式是分隔的数据格式，有字段/列分隔的逗号字符和记录/行分隔换行符。通常CSV文件可以用EXCEL正常打开，但是许多人都有这样的经历，使用EXCEL打开后，原本应该出现中文地方都变成乱码了。这种情况怎么解决呢？如下图：
转载
2023-07-17 23:29:23
436阅读
## Python Excel 转 CSV 中文乱码问题
### 引言
在数据处理中，将 Excel 文件转换为 CSV 文件是非常常见的操作。Python 提供了多种库和方法来读取和写入 Excel 文件，并将其转换为 CSV 格式。然而，当处理包含中文字符的 Excel 文件时，有时会遇到乱码问题。本文将介绍这个问题的原因，并提供一些解决方案。
### 为什么会出现中文乱码问题？
在处
原创
2023-11-09 08:08:47
642阅读
逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。CSV一般是可以直接用EXCE
转载
2024-01-18 14:01:56
135阅读
前文提到，要利用开源的MRBS实现一个实验室排课预约软件。http://noc.lzit.edu.cn/wordpress/?p=1954其他功能基本实现。在管理员的报表部分遇见问题：导出的csv文件用Excel打开时中文乱码。用以下方案解决：导出csv格式文件。用记事本打开，另存时选择ansi编码格式。再用Excel打开，即可看到正确中文。图1 默认的utf-8格式图2 记事本另存为ANSI编码
原创
2020-12-15 00:13:05
475阅读
navicat导出乱码问题解决
原创
2022-05-27 06:28:16
904阅读
## 解决Java下载CSV乱码问题的流程
### 步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 从数据库中获取数据，并生成CSV文件 |
| 2 | 设置HTTP响应头使浏览器正确解析CSV文件 |
| 3 | 将CSV文件输出到浏览器供用户下载 |
### 操作步骤及代码
#### 步骤1：从数据库中获取数据，并生成CSV文件
首先，需要从数据库中获取数据，并
原创
2024-05-09 07:41:29
85阅读
CSV基于 java 注解的 csv 读写框架。相关框架简单看了下，这两个框架提供的特性都非常的基础。创作原由以前觉得 csv 文件的读写非常简单，就懒得封装。最近一个月写了两次 csv 文件相关的东西，发现要处理的细节还是有的，还浪费比较多的时间。比如：UTF-8 中文编码使用 excel 打开乱码，因为缺少 BOM 头。不同类型字段转化为字符串，顺序的指定，head 头的指定，如果手写都会很繁
转载
2024-08-10 16:49:18
35阅读
需求：
按行解析读取csv文件存入关系型数据库——主要是中文字体解析；
遇到的问题：
直接解析出来的数据为list形式，而且编码格式为unicode;
解决问题：
前提了解：
中文编码的规则 —— GB2312 字符串在Python内部的表示是unicode编码，在做编码转换时，通常需要以unicode作为中间编码，即先将其他编码的字符串解码（decode）成unicode，再从unicode
转载
2023-06-17 20:02:34
117阅读
解决方法：添加参数 encoding='utf_8_sig' df.to_csv('users.csv', encoding='utf_8_sig')
转载
2019-02-19 17:41:00
314阅读
2评论
最近接触到CSV相关的导出需求，考虑到这是一个比较常用的需求，结合自己的一些思考实践，在这儿记录下来分享给大家。CSV是什么？按照我的理解，简单来说就是以逗号进行分隔我们的数据，是一种以.csv结尾的文本文件。维基百科这样的解释：CSV：逗号分隔值(Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号)，其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)
转载
2024-06-14 11:32:08
74阅读
经常遇到小伙伴，文件读取乱码问题，今天把所有方法都给你1、读csvfilename='xxx.csv'
pd.read_csv(filename)
pd.read_csv(filename,encoding='GBK')
pd.read_csv(filename,encoding='utf-8')
pd.read_csv(filename,encoding='utf-8-sig')
pd
转载
2023-06-17 19:16:50
872阅读
一、前言 在Linux下面用python进行数据处理，然后输出为csv格式，如果没有中文一切正常，但是如果有中文，就会出现乱码的问题,本篇将讲述怎么处理这个问题 二、处理过程 原始代码#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import csv
#import codecs
with open('test.csv', 'wb') as csvf
转载
2023-06-17 19:15:30
440阅读
csv是一种通用的文件格式，它能被导入各种PC表格及数据库中。csv文件里的一行即为数据表的一行。生成的数据表字段会自动用半角逗号隔开。csv文件可用记事本和excel打开，用记事本打开时会显示逗号，用excel打开时没有逗号，逗号是用来分列的,同时还可用Editplus打开。 将本地csv文件复制到pycharm，首次打开非.py文件时需要选择格式：举例说明，打开方式选错出现乱码的情况
转载
2023-06-17 19:26:01
726阅读
概要：CSV 也称为字符分隔值，一般用逗号或者制表符进行分隔。CSV 文件文件是以纯文本形式存储表格数据，非常轻便，因此应用也是非常广泛的。我们通常可以用普通的文本文件打开 CSV 文件，也可以用 Office 打开 CSV 文件，由于是纯文本的文档，所以有时候会由于编码的问题导致出现乱码。比如用文本工具打开正常，用 Office 打开就乱码了，这是让人非常头疼了。那 CSV 文件打开乱码了怎么办
转载
2023-07-23 21:23:07
164阅读
const status = exportFile(fileName + ".csv", content, { encoding: "utf-8", mimeType: "text/csv", byteOrderMark: "\uFEFF", // 解决乱码问题});
原创
2022-11-02 16:05:48
216阅读
点赞
