本文介绍了四种方法,实现将一个csv文件(文本以逗号分割)导入oracle数据库表。1 复制、粘贴将csv文件以excel打开,删除题头行,只保留数据,在第一列前面加空白列,列的顺序与表中字段顺序一致。复制csv中所有数据单元格,包含空白列;在plsql中执行select * from test for update;后锁定表,使用鼠标选中第一行,ctrl+v,实现将数据粘贴到表中。粘贴完成时间视
转载 2023-07-10 18:46:23
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大数据量csv导入sql数据库如题,百万级数据量csv入库思路 读取csv文件转成DataTable,分批次步长1W批量入库,其中csv单元格内逗号做特殊处理防止串列实现using Dapper; using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using
转载 2023-11-28 11:24:50
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# Python批量导入CSV文件 作为一名经验丰富的开发者,我将指导你如何使用Python来批量导入CSV文件。在本文中,我将详细介绍整个过程,并提供每个步骤所需的代码和注释。 ## 流程概述 在开始之前,我们先来概述一下整个流程。下面是一个简单的表格,展示了导入CSV文件的步骤和相应的操作。 | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 确定CSV文件的位置 | |
原创 2023-12-26 06:28:14
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背景:有多个以时间命名的文件夹,每个文件夹下又有超过100个的csv文件,其中每个文件中的数据对应的表也不都完全一致,好在每个文件的命名格式为:表名-时间.csv。现在需要把这些文件夹下的文件都导入的MySQL数据库对应的表中 注:因为有些表的字段中有关键字符,故直接load data into t ...
转载 2021-10-11 09:15:00
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  相关oracle开发工具:PLSQL Developer excel表格中的数据批量导入oracle相应的表的方法。 (1)雇员表中的数据导出:   点击带红框圈着的标志,选择你要导出数据的形式。一般选择CSV,因为它跟EXCEL格式差不多。 (2)删除雇员表中的数据。 SQL> delete from emp; &n
原创 2012-02-07 20:59:28
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Python有很多库可以对CSV文件和Excel文件进行自动化和规模化处理。但是,使用数据库可以将计算机完成任务的能力提升成千上万倍!那么问题来了,如果有很多个文件需要导入数据库,一个一个操作效率太低了,有没有批量处理的方法?本文就来分享一下,如何通过 Python 将任意结构的CSV文件导入MySQL数据库。不管你的CSV文件存在哪里,也不管你的CSV文件有几个字段。用下面的代码,都可以实现一键
今天我来介绍一下如何利用phpMyAdmin批量导入Excel、CSV数据表内容到MySQL数据库。首先你要知道phpMyAdmin是什么(不知道的这篇文章可以跳过了),我今天用的版本是phpMyAdmin 3.2.4,MySQL的版本是5.1.41。 1、第一步我们得到了一个excel表,里面有很多需要我们导入的数据。 2、删除第1行”准考证号””XXX”….只保留我们需要的数据部分。
转载 2023-10-09 19:38:35
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需求:将若干个csv文件(utf-8格式)的导入到mysql的表中。csv文件里面都是相同格式的数据。  在数据库建立好对应的表。LOAD DATA LOCAL INFILE 'M:\\a\\a\\top5_1.csv' INTO TABLE topapp99fields terminated by ',' enclosed by '"'(pdate,hour,hm,bigap
转载 2023-06-27 15:41:51
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一、前言根据项目开发需要,需要将某个文件夹下excel表中数据批量导入Oracle数据库,数据有几百万条,字段约三百个,原始数据文件有几个G。一开始打算用python写一个脚本,用pandas读取数据后形成批量insert语句,再执行SQL将数据插入到数据库表,测试发现数据导入太慢,一直卡住,分析发现频繁读写数据库对数据库压力较大,极不稳定。后来改为批量形成SQL Loader导入语句进行导入
由于任务要求,需要将一个csv格式的excel文件导入oracle数据库,文件比较大,有将近1G的大小,记录数大概是两千多万条。我分别测试了oracle常用的导入方法:PL/SQL文本导入工具、sqlplus中用sqlldr工具、informatica导入三种方法。耗时分别如下:PL/SQL文本导入工具是最慢的,两千多万条记录大概要用时10个小时左右;sqlldr工具大概用时1小时,inform
@使用Python将csv文件批量导入MySQL使用Python将csv文件批量导入MySQL小菜鸟在使用Python将csv文件批量导入mysql的时候踩了好多坑,磕磕绊绊也终于还是试成功了哈哈哈哈 总结几个坑点: 1,将csv批量导入mysql有的大佬建议用load data语句的方法参见(https://zhuanlan.zhihu.com/p/45533287),我试了很久,检查了很多遍,
转载 2023-06-16 02:24:01
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这里我使用的是SpringBoot + Mybatis + Oracle + com.opencsv场景: 一个饲料配方对应多个原料成分,要求查询Oracle数据库并把数据输出到一个CSV文件中,以如下格式展示出来,用文本方式打开后,每个数据带上双引号。并开启定时任务 一、首先新建一个SpringBoot项目,引入pom.xml<dependencies> <depend
转载 2023-10-27 04:44:53
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# MySQL批量导入多个CSV文件 在处理大量数据时,MySQL数据库是一个非常强大而方便的工具。当我们有多个CSV文件需要导入到数据库中时,一次性导入可以大大提高效率。本文将介绍如何使用MySQL批量导入多个CSV文件,并提供相应的代码示例。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要确保以下几点: 1. 已经安装了MySQL数据库。 2. 需要导入CSV文件已经准备好,且符合数据库表的结
原创 2024-01-26 17:14:12
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今天把从Kaggle上下载下来的csv数据导入mysql,想做个统计分析,怎奈csv文件有些大。所以仅仅能用mysql 命令导入,现mark下,以备以后不时之需: 1. 导入: 基本的语法: load data [low_priority] [local] infile 'file_name txt
转载 2016-03-01 20:35:00
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## 导入CSV文件的流程 下面是实现Java批量导入CSV文件的流程图: ```mermaid flowchart TD A[读取CSV文件] --> B[解析CSV文件] B --> C[处理CSV数据] C --> D[保存数据到数据库] ``` ## 步骤说明 ### 1. 读取CSV文件 首先,我们需要读取CSV文件中的数据。可以使用Java的文件读取操
原创 2023-11-07 13:33:22
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# 将CSV批量导入MySQL的简单指南 在现代应用程序开发中,数据存储与管理是一个至关重要的环节。CSV(逗号分隔值)文件因其易于阅读和处理而广泛用于数据交换。本文将介绍如何将CSV文件批量导入MySQL数据库,实现这一功能的过程简单而高效。 ## 1. 准备工作 在开始之前,确保你已经安装并配置好MySQL数据库和相关的工具,如MySQL Workbench或命令行工具。此外,你需要一个
原创 7月前
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# MySQL批量导入CSV文件 ## 简介 CSV(逗号分隔值)文件是一种常见的电子表格文件格式,用于存储和交换数据。在MySQL数据库中,导入CSV文件是将数据从CSV文件加载到数据库表中的常见任务之一。 在本篇文章中,我们将学习如何使用MySQL命令行工具和MySQL的LOAD DATA INFILE语句批量导入CSV文件到MySQL数据库中的表。 ## 准备工作 在开始之前,我们
原创 2023-08-28 08:18:28
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以项目中的问题跟踪记录为例进行导入分析,同时测试excel文档批量转换、CSV文件批量导入、过滤器数据转换及聚合查询。1.Excel文件批量转换为CSV文件少量的Excel文件可以手动另存为CSV文件,但是几十上百份的文件就有点费工夫了,还是需要一种批量转换的方式。打开Excel,选择“文件>选项”,打开“Excel选项”窗口,选择“自定义功能区”,勾选“开发工具”。在Excel主界面选择“
今天要向mysql数据库中导入一个几百MB的csv文件,数据库字段都建好了,怎么导入却是个问题。试了试mysql workbench自带导入功能,不理想,用不了。原因是自带的批量导入的python脚本源码没有考虑字符集的问题,导入结束后会报错,然后再发现只有那么几百行的数据被导入了。显然不行。于是只能靠自己。以前没有写过导入这么大的文件的代码,试了几种方法,有一种比较好。第一种方法:读一行inse
SpringMVC文件上传 Excle文件 Poi解析并批量导入 MYSQL数据库 /** * 业务需求说明: * 1 批量导入成员 并且 自主创建账号 * 2 校验数据格式 且 重复导入提示 已被占用 * 3 导入手机相同 则更新源有信息 * 4 返回错误信息 */jsp文件 部分 浏览 以及功能键 代码: 1 <div class="modal-body" style="
转载 2024-06-06 12:03:53
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