再利用组件时有时候需要某些页面样式，但是在其他地方又不想更改，可以使用这个属性，具体语法为 /deep/.classname：{ xxxxxx：xxxxxx } 或者： .fatherClass/deep/ .childClass：{ } ...
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2021-10-18 11:31:00
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如果我们需要重写antd的样式，但是又希望样式变更不会影响到全局，那我们可以给当前页页面区域或组件设置一个类，如antdPositi
CSS深度选择器简言之scoped的实现原理简言之在做vue项目的过程中，在style样式中加入scoped的实现原理vue中的scoped属性的效果主要通过PostCSS转译实现，如下是转译...
原创
2022-01-12 10:36:38
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css deep作用选择器原理及作用 在vue文件的style中加入scoped 属性 那么父组件的样式不会渗透到子组件中 加入之后 会给该根组件一个属性 hash 第一个data....是该组件的hash值 第二个 data...是父组件的hash值 那么我们在父组件中写入样式是什么样的 <sty ...
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2021-10-28 11:45:00
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摘要：卷积神经网络推算过程在计算和存储的消耗上都存在瓶颈。尤其将模型部署在边缘设备上，比如手机。甚至，卷积神经网络在高性能服务器上的训练也是高消耗的，尤其是卷积层和全链接层的乘法运算。为了减轻这个总是，本文提出通过卷积移位和全链接移位代替乘法运算。提出两个移位模型DeepShift-Q和DeepShift-PS。转换ResNet18、ResNet50、VGG16、GoogleNet为移位模型并时行
vue /deep/ css 不用1级1级找了 ...
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2021-10-22 17:07:00
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深度压缩 Deep Compression: Compressing Deep Neural Networks with Pruning, Trained Quantization and Huffman Coding目录介绍网络剪枝 Pruning量化 QuantizationHuffman Codingexperiencediscussions介绍论文：Deep Compression: Co
0-写在前面随机森林，指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器。该分类器最早由Leo Breiman和Adele Cutler提出。简单来说，是一种bagging的思想，采用bootstrap，生成多棵树，CART（Classification And Regression Tree）构成的。对于每棵树，它们使用的训练集是从总的训练集中有放回采样出来的，这意味着，总的训练集中的有些样本可能
之前提到，深度神经网络在训练中容易遇到梯度消失/爆炸的问题，这个问题产生的根源详见之前的读书笔记。在 Batch Normalization 中，我们将输入数据由激活函数的收敛区调整到梯度较大的区域，在一定程度上缓解了这种问题。不过，当网络的层数急剧增加时，BP 算法中导数的累乘效应还是很容易让梯度慢慢减小直至消失。这篇文章中介绍的深度残差 (Deep Residual) 学习网络可以说根治了这种
随着2017年的到来，深度学习技术也迎来了新的一年。深度学习是一门基于多层神经网络的技术，此项技术是许多颠覆
原创
2022-07-22 14:03:15
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matlab软件正版是一款非常专业的计算类软件。软件的所有功能都是免费的大家可以免费的使用matlab软件正版来创建所有你想要的图形，对matlab软件正版感兴趣那就快来下载吧。matlab软件正版介绍1、MATLAB提供了获取、分析和可视化数据的工具，与使用电子表格和传统编程语言相比，MATLAB可以深入调查数据，节省大量时间。2、可以从常见的各种文件格式读取数据，包括微软Excel、文本或二进
deeplearning4j是基于java的深度学习库，当然，它有许多特点，但暂时还没学那么深入，所以就不做介绍了需要学习dl4j，无从下手，就想着先看看官网的examples，于是，下载了examples程序，结果无法运行，总是出错，如下：查看一周的错误，也没有成功，马上就要放弃了，结果今天在论坛一大牛指导下，终于成功跑起，下面，将心酸的环境配置过程记录如下，以备自己以后查阅，同时，也希望各种高
论文收集方法检索了所有带depth的标题的论文，争取没有遗漏的筛选深度估计相关论文 下面进行分类单纯有监督深度估计uncertainty aware cnns for depth completion: uncertainty from beginning to end 有监督深度补全，给出了不确定性度量generating and exploiting probabilistic monocul
前言最近在实践知识图谱的过程中，发现阿里目前在神马搜索构建知识图谱的过程使用了deepdive进行了关系抽取，另外就是利用深度学习PCNNs进行关系抽取。通过在对deepdive进行了解的过程中，deepdive非常适合信息抽取，是构建知识库的利器。能够基于词性标注、句法分析等通过各种文本规则实现实体之间关系的抽取，同时可面向异构、海量的数据。这里会重点介绍deepdive各个方面涉及的原理和概念
deep 是往下所有的span 均会被设置成白色。规则会覆盖 color 属性。会提示过期 但是没有关系。那么需要通过自己css。
原创
2023-03-14 09:27:01
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推荐系统（五）wide&deep模型
这篇博客主要介绍谷歌于2016年发表在RecSys上的一篇文章，俗话说：谷歌家出品，必属精品。这篇文章提出的模型wide&deep着实对推荐系统领域有着非常大的影响，启发了后面几年推荐系统领域的一些工作，比如：deep&cross，deepFM等。这篇文章也是秉承着G家文章一贯的风格【大道至简，非常关注工程
