快捷键：Windows+r 输入cmd 进入 编辑器亲测的。这里记录一下！CMD下输入命令：devmgmt.msc（设备管理器）可以打开设备管理器，查看电脑的硬件配置。dxdiag也可以查看部分硬件配置。如果是系统配置的话则输入msconfig。以下为部分查看配置的命令： winver－－－－－－－－－检查windows版本 wmimgmt.msc－－－－打开windows
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2023-10-03 14:12:30
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本文主要归纳AMD HD Graphics（R700以后的架构）中的一些官方提出的术语以及与OpenCL中的术语的一些联系。主要从硬件架构和执行模型的角度做些讲解。内容摘自《AMD_Accelerated_Parallel_Processing_OpenCL_Programming_Guide.pdf》。
本文主要归纳AMD HD Graphics（R7
Linux系统是一种非常流行的开源操作系统，具有高度的自定义性和稳定性，广泛应用于服务器和个人电脑等领域。在Linux系统中，ATI显卡是一种常见的显卡品牌，用户在配置ATI显卡时可能会遇到一些困难和挑战。
首先，配置ATI显卡需要安装正确的驱动程序。在Linux系统中，ATI显卡的驱动程序通常由AMD官方提供，用户可以从官方网站上下载最新版本的驱动程序。安装驱动程序的过程可能会比较复杂，需要用
原创
2024-03-26 11:13:53
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# Python查看显卡配置教程
## 简介
在这篇文章中，我将教你如何使用Python来查看显卡配置。作为一名经验丰富的开发者，我将为你提供一个简单而有效的方法来完成这个任务。
## 整体流程
下面是整个流程的表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 获取显卡信息 |
| 3 | 解析显卡信息 |
| 4 | 输出显卡配置
原创
2023-08-25 08:47:05
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随着科技的不断发展，计算机系统的操作系统也在不断更新与完善。作为开源系统的代表之一，Linux操作系统在全球范围内受到越来越多的用户青睐。而其中最受欢迎的Linux发行版之一就是红帽（Red Hat）了。
红帽是一家总部位于美国的软件公司，主要以提供Linux操作系统服务以及开发相关软件为主。作为企业级的操作系统，红帽在稳定性、安全性和可靠性方面都有着很高的表现。同时，红帽也支持多种硬件设备，包
原创
2024-04-03 10:44:09
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# 查看显卡配置的Python方法
在计算机图形学、深度学习、数据分析等领域，显卡（GPU）扮演着越来越重要的角色。与传统的CPU相比，显卡在处理并行计算任务方面具有显著优势。因此，了解计算机的显卡配置对于优化性能和选择合适的计算资源至关重要。在本文中，我们将探索如何使用Python查看显卡配置，并附上相应的代码示例。此外，我们还将利用mermaid语法展示旅行图和关系图，使内容更加直观。
#
在搭建 Unraid Docker 环境并进行显卡配置时，常常会遇到一些挑战。这篇博客将详细记录我解决“Unraid Docker显卡配置”问题的过程，涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及扩展应用等几个重要方面。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保满足以下软硬件要求：
- **硬件要求**：
- 支持的 CPU（如 Intel 或 AMD）
- 适合的主板，
ollama 配置多张显卡
在当今深度学习的研究和应用中，利用多张显卡进行训练已成为常态。而在使用 Ollama 进行大规模系列模型的训练时，合理配置多张显卡非常重要。本文将详细记录如何成功配置多张显卡以满足高效学习的需求。
### 环境准备
首先，让我们来确认软硬件的要求。确保你的环境中配备了适当的硬件，同时也需要安装相应的软件工具。
#### 硬件要求
- **显卡**：至少两张支持
在这篇文章中，我们将深入探讨如何配置OLLAMA以支持多张显卡。通过全面的环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及扩展应用，你将能够轻松地设置和优化你的OLLAMA多显卡环境。
### 环境准备
首先，确保你的硬件和软件环境符合OLLAMA的要求。下面是软硬件要求的详细信息：
| 组件 | 要求 |
|----------
ollama 配置双显卡
在使用计算机视觉和深度学习任务时，配置双显卡可以极大地提升处理性能。作为这篇博文的主角，我们将深入探讨 ollama 的双显卡配置，逐步解释配置步骤、优化技巧和拓展应用，并为大家提供详细的代码示例和图表展示。
## 环境准备
在开始配置之前，我们需要确保环境中具备必要的前置依赖。以下是安装命令及其对应的说明：
```bash
# 安装 NVIDIA 驱动
sudo
最近为了研究深度学习所以需要安装一个深度学习的环境，弄了一个星期，重装了10次电脑总算是弄好了，虽然还有很多不明白的地方，不过整个流程基本上是熟悉了。安装过程中看了很多网上的教程，没有一个是可以正常安装好的。其实我第一次安装就成功了，测试程序也跑起来了，GPU运算速度很快，但是一重启就懵逼了。。。。。。因为我使用的电脑是双显卡intel核显以及Nvidia GEFORCE GTX960M
步骤1. 安装 VMware Workstation 16（以下简称 workstation）下载地址：Download VMware Workstation Pro | CN激活密钥：vmware 16 密钥 - 百度搜索2. 下载 macOS 系统镜像下载地址：macOS ISO、IPSW、PKG 下载，也可以自己找下载途径。3. auto-unlocker用于解锁 VMware Workst
Xen通过一种叫做半虚拟化的技术获得高效能的表现（较少的效能损失，典型的情况下大约损失 2%，在最糟的情况下会有 8% 的效能耗损；与其它使用完全的虚拟化却造成最高到 20% 损耗的其他解决方案形成一个明显的对比），甚至在某些与传统虚拟技术极度不友好的架构上（x86），Xen也有极佳的表现。 使用背景：最近做项目测试，每项业务需要运行独立的环境中，手头又无多余的服务器，决定在现有一台HP DL3
硬件部分1、硬件的升级 硬件是性能的基础，但是一旦购定机器，大部分硬件也就基本上定下来了，如CPU、显存、显卡等，虽然通过升级它们能提高性能，但和台式机不一样，在笔记本中这三个硬件升级可行性不大，要升级，可以从两个方面着手： （1）内存 对于笔记本，256M的内存是小了，我的系统只启动30个进程（后面会讲到），基本上都是必须启动的进程了，就吃掉了190M左右的内存，剩下50M左右，如果要开很多程
2020款MacBook Pro13英寸上市后，苹果已经完成了Mac笔记本的全线更新。今年的MacBook全线的键盘从原来的蝶式换成了键程更长的剪刀脚键盘，打字的手感有较为明显的提升。有触控栏的机型，指纹识别和esc按键也独立了出来，提升了效率的同时也避免了误触Siri。目前apple 在售的MacBook系列机型分别有MacBook Air、MacBook Pro13英寸、MacBook Pro
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2023-12-26 10:41:39
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一、PCIPCI接口分为32bit和64bit两种，32bit就是一般台式机使用的普通的pci接口(图一、图三)，64bit接口比32bit接口长一些一般只出现在服务器上(图四、图五)。32bit和64bit都有5v和3.3v电压两种，5v电压的是PCI2.1标准的时钟频率为33MHz，3.3v电压的是PCI2.2标准以后出现的可以工作在66MHz的时钟频率上。不过现在一般来说，卡和插槽都做成
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2024-08-24 20:56:00
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层叠样式表的优点更多排版和页面布局控制
可控制字号、行间距、字间距、缩进、编剧以及定位样式和结构分离
页面使用的文本格式和颜色可独立于网页主体（body区域）进行配置和存储样式可以存储
允许将样式存储到单独文档并将其与网页关联样式变得更小网站维护更容易配置层叠样式表内联样式
将代码直接写入网页的主体区域嵌入样式
在网页页头区域（<head></head>之间)定义外部样式
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2023-11-21 22:10:23
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一、前言大家好，很久没有更新博客了，此次更新是为了纪念第一次在github上添加的一个实用工程。 二、问题陈述使用过mtcnn-light的朋友都知道，在初始化时我们需要设置图像的宽高，才能满足图像金字塔的特性。但如果某些应用场景的输入图像尺寸大小可变，这就要求我们每次都要将三个网络重新初始化，再将图像输入。很明显，速度的消耗和算法的冗长是我们不能接受的。 三、解决方案我重写了
# vSphere显卡虚拟化配置指南
在现代虚拟化环境中，显卡的虚拟化成为了对高性能计算和图形要求高的应用程序（如游戏、3D渲染、机器学习等）至关重要的一部分。本篇文章将指导你如何在VMware vSphere中配置显卡虚拟化。我们将涵盖整个流程、相应的代码以及状态图和序列图来帮助你更好地理解。
## 整体流程
配置vSphere显卡虚拟化的整个流程如表格所示：
| 步骤 | 描述
# 如何实现 ESXi 配置显卡虚拟化
## 一、引言
在现代虚拟化环境中，显卡虚拟化技术被广泛用于提升虚拟机的图形性能，它允许多台虚拟机共享物理显卡的资源。在这一篇文章中，我将指导你配置 ESXi 上的显卡虚拟化。我们将使用 NVIDIA 的 vGPU 技术来实现这一目标。
## 二、流程概述
在开始之前，我们需要了解整个实现步骤。以下是实现 ESXi 显卡虚拟化的流程：
| 步骤 |
