引言 亲爱的读者们,您是否在寻找某个特定的数据集,用于研究或项目实践?欢迎您在评论区留言,或者通过公众号私信告诉我,您想要的数据集的类型主题。小编会竭尽全力为您寻找,并在找到后第一时间与您分享。 一、背景 在人工智能与计算机视觉领域,人群场景下的目标检测一直是一个具有挑战性的任务。特别是在人群密集、遮挡严重、背景复杂的场景中,如何准确检测并识别出每一个人体实例,是研究者们面临的难题。为了推动这一领
Crowdhuman人体检测比赛第一名经验总结
转载 2021-07-13 15:12:31
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点击上方“机器学习与生成对抗网络”,关注"星标"获取有趣、好玩的前沿干货!Crowdhuman 是一个密集行人检测的数据集,其中的人群非常拥挤。大家可以从下图感受一下。本...
1. 任务描述 比赛任务要求选手们利用训练集数据设计、训练人体检测算法模型,模型输入为图片id以及图片文件,需要输出图片中的人体标注框体所在坐标以及置信度。   2. 比赛数据集任务描述 本次比赛发布的CrowdHuman数据集包含15,000张训练图片、4,370张验证图片和5,000张测试图片。CrowdHuman数据集图片中总计有47万个人类实例,每张图片中平均有 22.6个人,同时存在各种
转载 2021-06-15 15:39:59
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