CRF++使用小结 http://www.cnblogs.com/pangxiaodong/archive/2011/11/21/2256264.html 1. 简述 最近要应用CRF模型，进行序列识别。选用了CRF++工具包，具体来说是在VS2008的C#环境下，使用CRF++的windows版本
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2017-04-28 18:14:00
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接着上次的【windows下CRF++的安装与使用】。得到了一个CRF模型文件：4_model.txt文件中的大致内容：version: 100cost-factor: 1maxid: 1000196xsize: 1BEMSU00:%x[-1,0] U01:%x[0,0] U02:%x[1,0] U03:%x[-1,0]/%x[0,0] U04:%x...
原创
2021-07-14 15:43:21
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CRF简介 Conditional Random Field：条件随机场，一种机器学习技术（模型） CRF由John Lafferty最早用于NLP技术领域，其在NLP技术领域中主要用于文本标注，并有多种应用场景，例如： 分词（标注字的词位信息，由字构词） 词性标注（标注分词的词性，例如：名词，动词
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2018-11-14 21:28:00
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CRF++词性标注 2016-02-28 分类：NLP 阅读(5558) 评论(19) 训练和测试的语料都是人民日报98年标注语料，训练和测试比例是10：1，直接通过CRF++标注词性的准确率:0.933882。特征有一千多万个，训练时间比较长。机器cpu是48核，通过crf++，指定并线数量 -p
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2017-08-29 14:54:00
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1. 简述 最近要应用CRF模型，进行序列识别。选用了CRF++工具包，具体来说是在VS2008的C#环境下，使用CRF++的windows版本。本文总结一下了解到的和CRF++工具包相关的信息。 参考资料是CRF++的官方网站：CRF++: Yet Another CRF toolkit，网上的很多关于CRF++的博文就是这篇文章的全部或者部分的翻译，本文也翻译了一些。2.
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2015-01-04 14:45:00
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据说 CRF++ 与《统计学习方法》的契合度非常之高，所以决定研究CRF++的代
原创
2022-07-19 11:40:44
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http://blog.csdn.net/marising/article/details/5769653前段时间写了中文分词的一些记录里面提到了CRF的分词方法，近段时间又研究了一下，特把方法写下来，以备忘，另外，李沫南同学优化过CRF++，见：http://www.coreseek.cn/ope...
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2015-01-04 16:46:00
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crf++具体的使用方式，我在这里就不给大家聊了。推荐一篇特别好的文章连接：CRF++进行中文分词实例linux安装：下载linux版本CRF++包-----CRF+±0.58.tar.gz，并解压。cd CRF++-0.58./configuresudo makesudo make installMac安装：1，进入终端窗口，可以按下Command+Space，接着输入T...
原创
2021-05-12 21:24:38
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CRFPP/CRF++编译安装与部署下载CRF++https://taku910.github.io/crfpp/#download说明：在上面网站中下载CRF++0.58解压tarzxfCRF++-0.58.tar.gz-C/usr/local/说明：将文件解压到/usr/local/目录下编译安装CRF++-0.58cd/usr/local/CRF++-0.58./configuremakem
原创
2018-04-08 16:28:57
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三、实验原理：1、 条件随机场:生成式概率图模型是直接对联合分布进行建模，如隐马尔可夫模型和马尔可夫随机场都是生成式模型。判别式概率图模型是对条件分布进行建模，如条件随机场Conditional Random Field:CRF。
原创
2022-01-05 11:35:59
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一、CRF++工具包的下载下载地址 CRF 的工具有两种，一种是支持Linux环境的，一种是支持Windows环境的，大家可以自行根据自己的系统进行下载。 （在此我下载的是CRF++0.54）在windows下安装很简单，解压到某目录下即可。 在此附CRF理论及工具包的使用讲解：https://wenku.baidu.com/view/5f805e0d8762caaedd33d49...
原创
2021-07-14 15:43:24
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本文只介绍如何快速的使用CRF++做序列标注，对其中的原理和训练测试参数不做介绍。 官网地址：CRF++: Yet Another CRF toolkit 主要完成如下功能： 输入 -> "周杰伦是谁" 输出 -> "[周杰伦:artist]是谁" 以下所有内容均为原创，如果觉得本教程不错的话，点个
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2018-11-14 21:30:00
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http://x-algo.cn/index.php/2016/02/29/crf-name-entity-recognition/ 类似使用CRF实现分词和词性标注，地域识别也是需要生成相应的tag进行标注。这里使用的语料库是1998年1月人民日报语料集。最终学习出来的模型，对复杂的地名识别准确率
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2017-04-28 18:32:00
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而实际上，在上图中，状态1偏向于转移到状态2，而状态2总倾向于停留在状态2，这就是所谓的标注偏置问题，由于分支数不同，概率的分布不均衡，导致状态的转移存在不公平的情况。...
原创
2021-07-13 14:34:10
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注：本篇文章假设你已经看过CRF(条件随机场)与Viterbi(维特比)算法原理详解（侵权则删），但是对Pytorch的Tutorials中BiLSTM-CRF中关于CRF的代码还有些许的疑惑。代码分析假设有句子 “ 我爱饭 ”句子经过分词，得到 “我”、“爱”、“饭” 这三个词（意思是句子的长度为3）标签集合={‘START’ 、'N 、 ‘V’、‘END’}，START、END表示开始结束标签
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2023-09-17 21:40:01
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/70067113
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2020-03-08 09:02:00
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而实际上，在上图中，状态1偏向于转移到状态2，而状态2总倾向于停留在状态2，这就是所谓的标注偏置问题，由于分支数不同，概率的分布不均衡，导致状态的转移存在不公平的情况。...
原创
2022-03-10 18:09:52
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import torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimtorch.manual_seed(1)# some 1维度上最大值的下标 # input: tensor([[2,3...
原创
2023-05-17 15:04:54
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?crf可谓是NER任务小能手了，所以搞NER就得玩玩crf。⭐torch官方tutorials部分提供的crf链接：点击进入， 该链接里是结合了bi-lstm和crf的代码教程（适合学习CRF原理），不过我看了下这只支持CPU的。⭐我使用的是pytorch-crf库，该crf可支持GPU加速处理（即支持批处理的数据）。 pytorch-crf文档链接：点击进入。 不过文档里的讲解较少，有些
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2023-07-26 22:21:40
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