深度学习的入门过程(截图自《TensorFlow技术解析与实战.璇.2017.pdf》)12.1 两个看似闲扯的问题在开讲本章内容之前，先请你思考两个问题呗：第一个问题，你能用直线画出一张漂亮的笑脸吗？第二个问题是，你知道那副著名的对联：“诸葛一生唯谨慎，吕端大事不糊涂”，说得是什么典故吗？如果你不是抬杠的话，我想你第一个问题的答案，应该是不能。因为直线的表现力非常有限，只有曲线才能画出更美的线条
CREST: Convolutional Residual Learning for Visual Tracking
写在前面这篇论文是在DCF上面的一些改进，也是第一篇将残差学习应用到目标跟踪这个领域中来，他们将DCF从频域弄回到了时域，就可以用滤波的方式直接得到response map了，个人感觉其实就是SiamFC那种相关的过程，不过加了时间和空间的残差，但是精度比SiamFC高很多，也可
转载
2024-05-10 20:19:18
36阅读
ReLU、LReLU、PReLU、CReLU、ELU、SELU ReLULReLUPReLUCReLUELUSELU ReLU tensorflow中：tf.nn.relu(features, name=None) LReLU(Leaky-ReLU) 其中aiai是固定的。ii表示不同的通道对应不同的aiai. tensorflow
转载
2019-09-22 19:03:00
786阅读
2评论
一、什么是激活函数？简单的说，激活函数就是在神经网络的神经元上运行的函数，负责将神经元的输入映射到输出端，它的作用是为了增加神经网络模型的非线性变化。 神经元(Neuron)内右侧的函数，就是激活函数(Activation) 二、深度学习(Deep learning)中的激活函数饱和激活函数问题 假设h(x)是一个激活函数。1. 当我们的n趋近于正无穷
转载
2024-05-30 10:28:14
389阅读
PReLU激活PReLU的几点说明关于CReLU1. 背景介绍 PReLU激活PReLU(Parametric Rectified Linear Unit), 顾名思义：带参数的ReLU。二者的定义和区别如下图： 如果ai=0，那么PReLU退化为ReLU；如果ai是一个很小的固定值(如ai=0.01)，则PReLU退化为Leaky ReLU(LReLU)。 有实验证明，与ReLU
