自定义结构数组通过NumPy也可以定义像C语言那样的结构类型。在NumPy中定义结构的方法如下：定义结构类型名称；定义字段名称，标明字段数据类型。
1. student= dtype({'names':['name', 'age', 'weight'], 'formats':['S32', 'i','f']}, align = True) 这里student是自定义结构类
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2024-08-30 17:31:26
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代码：#region 获取Python平台数据
[HttpGet]
public IActionResult GetPython()
{
string url = "http://127.0.0.1:8000/blog/get_blogs";
HttpWebRequest request = (Http
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2024-10-25 08:41:55
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# CPython 字节数组解析
在 CPython 中，字节数组（`bytearray`）是一种用于处理二进制数据的可变序列。与可变序列（如 `list`）类似，字节数组能够存储一个字节序列，可以修改内容，增加或删除元素，非常适合文件 I/O、网络编程和数据处理场景。
## 什么是字节数组？
字节数组是一种专门用于存储二进制数据的容器，这使得它在需要对原始数据进行处理时尤其有用。在 Pyt
python是一种编程语言。但这种语言有多种实现，而且与其他语言不同，python并没有一个专门的机构负责实现，而是由多个社区来实现。其中使用c语言开发的叫做python，在于别的语言开发的python对比时为避免歧义通常称为CPython。同样的，使用java开发的叫做JPython，使用.net开发的叫做IronPython。而PyPy与CPython的不同在于，别的一些python实现如CP
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2023-06-04 21:19:02
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目录1 Python语言基本特性2 相关位置文件3 演变和实现4 内存构造4.1 combined table 和 split table4.2 indices 和 entries5 哈希碰撞与删除6 表扩展7 indices数组8 缓冲池9 删除操作9.1 为什么标记成 DKIX_DUMMY9.2 entries 中的删除10 结束11 参考资料1 Python语言基本特性 python基础
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2024-05-16 08:40:47
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从大学开始，就对python有了兴趣，毕业设计就是用python做的一个新闻爬取和关键字提取的程序。然而，毕业之后由于一直没有从事python相关的开发，所以就一直没有再使用，一直停留在偶尔看一些资料和帮弟弟妹妹调一下python程序。安装与配置 1.安装chocolatey 参考 2.安装python 这里使用的是chocolatey，直接cmd运行choco instal
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2023-09-08 18:19:45
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安装Python安装后，你会得到Python解释器（就是负责运行Python程序的），一个命令行交互环境，还有一个简单的集成开发环境。特别要注意勾上Add Python 3.7 to PATHPython解释器当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。CPython当我们从Python官方网
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2023-08-04 10:29:12
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Python前世今生python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。 python的种类Cpython python的官方版，使用C语言实现，使用最为广泛，Cpython实现会将python源文件（.py）转换为python字节码
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2023-11-08 22:09:57
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IPython ：交互式的Python命令行安装： pip install ipython 使用（命令行中启动）： ipython
# 与Python解释器的使用方法一致 IPython高级功能： # 1. TAB键自动补全
# 2. ? ：内省、命名空间搜索
# 3. ! ：执行系统命令
# 4. 丰富的快捷键 执行系统命令： # ipython 中可以直接输入和 目录相关的
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2023-09-11 15:50:36
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用pip安装ipython:pip install ipython在开始菜单输入cmd，回车或者shift+鼠标右键，选择‘在此处打开命令窗口’ -->输入ipythontab自动完成内省 在变量的前面或后面加上一个问号(?)就可以将有关该对象的一些通用信息显示出来。这就叫做对象的内省。方法函数也可以：一些字符串配以通配符(*)即可显示出所有与该通配符表达式相匹配的名称：%run命令五.中断
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2023-08-07 12:05:59
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一、Python扩展模块1、Python扩展模块简介Python与C/C++交互的方案有多种，如Python C API，SWIG，SIP，ctypes，cpython，cffi，boost.python等。Python只是一个语言规范，有很多具体实现，CPython是标准Python，由C编写，Python脚本被编译成CPython字节码，然后由虚拟机解释执行，垃圾回收使用引用计数，Python
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2023-07-10 15:10:36
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CPython是Python的一种常见实现，它是使用C语言开发的。下面对CPython中字典的底层实现进行简要解析。在CPython中，字典的底层数据结构由一个PyDictObject结构体表示，定义在Objects/dictobject.c文件中。该结构体包含了以下重要成员：typedef struct _dictobject PyDictObject;
struct _dictobject
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2023-10-13 12:46:54
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IPython前言Life is short, you need Python最近开始学习数据挖掘，需要使用到Python，其实大学时代就有接触过Python，但是却始终没有系统的进行学习过。 正好最近有接触简书，非常认同其中的一个观点：以输出为导向的学习才是最有效的学习所以我决定每天抽出一点时间进行三件事情：学习思考书写本次介绍的是IPython，相比自带的Python Shell。IPytho
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2024-02-13 20:08:33
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1. IPython介绍ipython是一个python的交互式shell，比默认的python shell好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持bash shell命令，内置了许多很有用的功能和函数。学习ipython将会让我们以一种更高的效率来使用python。同时它也是利用Python进行科学计算和交互可视化的一个最佳的平台。IPython提供了两个主要的组件：1.一个强大的python
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2023-07-21 18:56:30
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CPython-Tutorial-zh简述Python有时候太慢，如果手动编译C或者是C++来写#include的文件也比较麻烦。CPython无疑是一个比较好的选择。改进的理由来源于link1的每一行的计算量很少，因此python解释器的开销就会变的很重要。数据的局部性原理：很可能是，当使用C的时候，更多的数据可以塞进CPU的cache中，因为Python的元素都是Object，而每个Objec
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2023-12-14 12:33:58
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接下来的一段时间，让小庄同学和大家一起由浅入深的学习Python爬虫开发与实战。学好一门技术是一件 漫长的事情，大家一起耐心的去学习。1.安装python：到python官网去下载python3版本使用，由于python是跨平台语言，在Windows和Linux或Mac上面的安装细节不全一样，希望大家自行上网了解安装流程。给大家点建议：个人感觉使用PyCharm和Jupyter No
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2023-07-21 18:56:52
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Python解释器CPython：官方版本的解释器，用C语言开发。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。CPython是使用最广的Python解释器。CPython用>>>作为提示符 IPython：IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。IPy
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2023-07-10 17:36:48
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一 . Python入门 1.编程语言分为编译型和解释型 #1. 编译型（需要编译器，相当于用谷歌翻译）：如C，执行速度快，调试麻烦 #2. 解释型（需要解释器，相当于同声传译）：如python，执行速度慢，调试方便优点：
#编译型语言执行速度快，不依赖语言环境运行，跨平台差
#解释型跨平台好，一份代码，到处使用，缺点是执行速度慢
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2023-12-06 21:28:44
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python 是解释型语言 -- pip （python的包管理工具）git 分布式版本控制系统pycharm 集成开发环境编译和解释的区别是什么？编译型
编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件
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2024-06-19 06:55:49
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我就要选择和visual studio硬刚，这个东西实在是太流氓了。首先介绍一下参考：CPython是特指C语言实现的Python，就是原汁原味的Python。之所以使用CPython这个词，是因为Python还有一些其它的实现，比如Jython，就是Java版的Python，还有烧脑的PyPy，使用Python再把Python实现了一遍。当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Pyth
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2023-08-09 17:39:58
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