很多朋友都遇到过cpu占用率100%的情况，那会导致系统慢如蜗牛。半小时前，笔者正在玩游戏，电脑突然行动迟缓，打开任务管理器，发现cpu占用率100%，而且过多占用cpu的进程并不固定，像击鼓传花般在各进程间来回传递。故障解决步骤如下：经过查杀，系统很多朋友都遇到过cpu占用率100%的情况，那会导致系统慢如蜗牛。半小时前，笔者正在玩游戏，电脑突然行动迟缓，打开任务管理器，发现cpu占用率100%
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2024-03-14 06:29:22
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前言linux 性能分析自我学习。正文一般我们说cpu，一般是什么高呢？ 一般是指cpu 使用率高。那么什么是cpu 使用率呢？cpu 使用率 = 1- 空闲时间/总cpu 时间平均cpu 使用率 = 1 -(new空闲时间 - old 空闲时间)/ (new总cpu时间 - old总cpu时间)我们可以使用top 查看:那么来看下这些参数的意义:user (通常为us), 用户态的时间。（不包含
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2024-10-16 18:21:41
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CPU处理器也称为中央处理器，其相当于计算机的心脏，是电脑中的核心配件，也是密不可分的一个组成部分。主要用作于计算机系统的运算和控制核心，也是信息处理、程序运行的最终执行单元。不过在我们日常使用电脑时，有时候也会遇到CPU占用率100%的问题，此时电脑是非常卡的状态，轻微则出现未未响应，严重时会导致直接卡死机。针对这一系列的问题，今天就来分享一个通过修改注册表的方式，去实现提升CPU的性能。具体操
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2023-10-19 17:22:30
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随着应用的数据量不断的增加，系统的反应一般会越来越慢，这个时候我们就需要性能调优。性能调优的步骤如下： Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天，随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿，各种性能问题开始纷至沓来。Java 应用性能的瓶颈点非常多，比如磁盘、内
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2023-07-07 17:53:20
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1、CPU利用率和负载CPU利用率显示的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比；cpu使用率反映的是当前cpu的繁忙程度，忽高忽低的原因在于占用cpu处理时间的进程可能处于io等待状态但却还未释放进入wait。CPU负载是指某段时间内占用cpu时间的进程和等待cpu时间的进程数，这里等待cpu时间的进程是指等待被唤醒的进程，不包括处于wait状态进程。CPU利用率高，并不意味着CPU的负载大。两者
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2024-05-02 07:21:28
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# 深度学习中的CPU与GPU利用率问题
在深度学习的应用中，计算资源的有效利用至关重要。通常，深度学习任务会涉及大量的矩阵运算与数据处理，因此通常采用GPU（图形处理单元）来加速计算。然而，在一些情况下，我们可能会发现CPU的利用率偏高，而GPU的利用率却相对较低。这种现象可能影响训练速度，造成资源浪费。本文将探讨这一问题，并提供相应的解决方案和代码示例。
## 1. CPU与GPU的工作机
一、基本概念CPU 使用率其实就是系统运行的程序占用的 CPU 资源，表示机器在某段时间程序运行的情况，如果这段时间中，程序一直在占用 CPU 的使用权，那么可以人为 CPU 的利用率是 100%。CPU 的利用率越高，说明机器在这个时间上运行了很多程序，反之较少。利用率的高低与 CPU 强弱有直接关系，就像一段一模一样的程序，如果使用运算速度很慢的 CPU，它可能要运行 1000ms，而使用很运
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2023-11-23 17:15:35
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1.CPU利用率的基本概念 CPU使用率其实就是系统运行的程序占用的CPU资源，表示机器在某段时间程序运行的情况，如果这段时间中，程序一 直在占用CPU的使用权，那么可以认为CPU的利用率是100%。CPU的利用率越高，说明机器在这个时间上运行了很多程序，反之较少。利用率的高低与CPU强弱有直接关系，就像一段一模一样的程序，如果使用运算速度很慢的CPU，它可能要运行1000ms，而使用很运算速度很
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2023-09-26 20:35:55
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最近老觉得电脑编译好慢，多核时代了，这样太浪费时间了！准备换块cpu，查了些资料，发现之前真的对cpu好多误区！关于tdp功耗，这个当然是越低越好，但是不可能又想好的性能又不费电，这是不可能的！对于游戏玩家了说应该更应注重一些吧，因为玩游戏是较长时间让cpu处于高功耗状态，所以要选择性能足够且tdp功耗相对较低！但是如果像程序开发编译需要高性能cpu，那估计不用太计较tdp功耗，因为让cpu处于高
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2023-12-18 23:33:09
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# MySQL CPU利用率低
## 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各类应用程序中。在运行MySQL时，我们可能会遇到CPU利用率低的问题。本文将介绍CPU利用率低的原因，并提供一些解决方案。
## 为什么CPU利用率低？
CPU利用率低可能是由于以下原因之一：
1. **查询语句的优化不足**：MySQL的查询语句是数据库性能的关键因素之一。如果查询语句
原创
2023-09-10 10:37:57
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如果你在Deepin Linux、Debian、Ubuntu系统中遇到kworker进程占用CPU达到100%，可以用以下解决方法解决问题，本文主要内容为问题起因、microcode介绍、解决方法及总结警告。1、问题起因有些使用Deepin Linux系统的用户使用的是Deepin提供的intel-microcode补丁，有时在更新重新启动进入笔记本后CPU达到了100%，其中kworker进程占
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2024-05-15 05:51:30
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# PyTorch显存利用率高GPU利用率低的原因及解决方案
在深度学习训练过程中，我们经常会遇到显存利用率高而GPU利用率低的问题。这不仅会导致训练速度变慢，还可能影响模型的性能。本文将探讨这一问题的原因，并提供一些解决方案。
## 流程图
首先，我们通过流程图来展示PyTorch训练过程中的各个环节：
```mermaid
flowchart TD
A[开始训练] --> B[
原创
2024-07-22 10:24:39
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首先大家需要清楚，CPU的性能就摆在那里不可能作假，那么占用偏高只有两种原因，要么是CPU太过老旧性能太差，要么就是软件占用内存过多。 CPU性能太差这个没办法了，无论怎么优化都无法解决。所以只能升级硬件，再买一台雷神(手动狗头)我们主要在下文为大家解答一下如何解决软件问题。 首先是最一劳永逸的方法——重装系统！这也是老生常谈了，想一想如果系统中有太多开机自启动的软件还没有办法一一管理
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2023-10-20 19:09:07
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前言在线上应急过程中要记住，只有一个总体目标：「尽快恢复服务，消除影响」。不管处于应急的哪个阶段，我们首先必须想到的是恢复问题，恢复问题不一定能够定位问题，也不一定有完美的解决方案，也许是通过经验判断，也许是预设开关等，但都可能让我们达到快速恢复的目的，然后保留部分现场，再去定位问题、解决问题和复盘。一、CPU 利用率高/飙升CPU使用率是衡量系统繁忙程度的重要指标。但是「CPU使用率的安全阈值是
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2023-08-18 15:26:30
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# 如何优化 PyTorch 使用 DataParallel 时 CPU 和 GPU 的利用率
在深度学习模型训练中，合理利用 CPU 和 GPU 的计算资源至关重要。对于刚入行的开发者来说，可能会遇到“PyTorch DataParallel 在 CPU 利用率很高而 GPU 利用率低”的问题。本文将为你提供一个清晰的流程，以及实现步骤和代码示例，帮助你优化性能。
## 总体流程
以下表格
前段时间我们新上了一个新的应用，因为流量一直不大，集群QPS大概只有5左右，写接口的rt在30ms左右。 因为最近接入了新的业务，业务方给出的数据是日常QPS可以达到2000，大促峰值QPS可能会达到1万。 所以，为了评估水位，我们进行了一次压测。压测过程中发现，当单机QPS达到200左右时，接口的rt没有明显变化，但是CPU利用率急剧升高，直到被打满。 压测停止后，CPU利用率立刻降了下来。 于
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2024-04-18 15:16:34
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在深度学习模型训练过程中，在服务器端或者本地pc端，输入nvidia-smi来观察显卡的GPU内存占用率（Memory-Usage），显卡的GPU利用率（GPU-util），然后采用top来查看CPU的线程数（PID数）和利用率（%CPU）。往往会发现很多问题，比如，GPU内存占用率低，显卡利用率低，CPU百分比低等等。接下来仔细分析这些问题和处理办法。1. GPU内存占用率问题&nb
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2023-09-07 16:58:23
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## 实现 Java 多线程 CPU 利用率低
作为一名经验丰富的开发者，你将教授一位刚入行的小白如何实现“Java 多线程 CPU 利用率低”。这是一个非常实用的技巧，可以在一些特定场景下降低程序对 CPU 的负载，提高系统的性能和稳定性。
### 整体流程
下面是实现此技巧的整体流程，我们将分步骤详细说明每一步骤的操作和代码示例。
| 步骤 | 操作 |
原创
2024-01-16 09:01:33
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# 如何优化深度学习模型的CPU利用率
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何优化深度学习模型的CPU利用率。这对于刚入行的小白来说可能是一个挑战，但是只要跟着我的步骤一步步操作，相信你也能轻松掌握。
## 流程
以下是我们优化深度学习模型CPU利用率的整体流程：
```mermaid
gantt
title 优化深度学习模型CPU利用率流程
section
原创
2024-02-27 05:59:59
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生产环境服务器变慢？如何诊断处理？生产环境服务器处理效率变慢，我认为主要会涉及到三个纬度：CPU的利用率磁盘IO效率内存CPU利用率过高或者CPU利用率过低，都会影响程序的处理效率。利用率过高，说明当前服务器要处理的指令比较多，当CPU忙不过来的时候，指令的运算效率自然就会下降。反馈在用户上的感受就是程序响应变慢了。针对这个问题，我们可以使用top命令查询当前系统中占用CPU过高的进程，以及定位到
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2023-07-18 19:58:05
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