文章目录numa架构是啥numa的由来numa带来的问题redis 在NUMA架构上出现问题的过程解决方案为什么Interleave的策略就解决了问题? 注:本篇文章分析有误,只能做参考,后面记录的解决方案也只是某一阶段用过的,其实真正解决的方案是绑定cpu。numa架构是啥NUMA(Non-Uniform Memory Access)服务器的基本特征是具有多个CPU模块,每个CPU模块由多个C            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-17 19:09:58
                            
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            什么是numa随着计算机硬件技术的发展,CPU的架构发展从之前的单核发展到多核,而且核数越来越多,而CPU和内存之间的交互从之前的通过主板的北桥实现通讯,发展到现在的numa架构Numa架构中CPU之间的通讯是通过QPI(quick path interconnected) 而MCH(memory control hub)集成到了CPU模块中,这样单个CPU访问自己的内存速度最快,而跨CPU访问就            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # NUMA架构CPU的实现指南
## 引言
在现代计算机架构中,非统一内存访问(NUMA)是一种常见的设计,主要用于提高多核处理器系统的性能。在这篇文章中,我们将深入探讨如何在开发中实现NUMA架构CPU。对于刚入行的小白来说,这可能变得有些复杂,但我会通过清晰的步骤、代码示例和图示帮助你理解。
## NUMA架构的基本流程
在实现NUMA架构之前,我们首先需要了解它的基本步骤。以下是一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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              numa把一台计算机分成多个节点(node),每个节点内部拥有多个CPU,节点内部使用共有的内存控制器,节点之间是通过互联模块进行连接和信息交互。因此节点的所有内存对于本节点所有的CPU都是等同的,对于其他节点中的所有CPU都不同。因此每个CPU可以访问整个系统内存,但是访问本地节点的内存速度最快(不经过互联模块),访问非本地节点的内存速度较慢(需要经过互联模块),即CPU访问内存的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            CPU和内存之间的架构分为两种: 1、UMA UMA全称为 Uniform Memory Access,叫做一致性内存访问多个CPU通过同一根总线来访问内存。无论多个CPU是访问内存的不同内存单元还是相同的内存单元,同一时刻,只有一个CPU能够访问内存。CPU之间通过总线串行的访问内存,所以会出现访问瓶颈!2、NUMA Non-Uniform Memory Access ,非一致性内存访问。每个C            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. NUMA 简介 传统的 SMP(Symmetric Multi-Processor)系统中,所有处理器都共享系统 总线,因此当处理器的数目增大时,系统总线的竞争冲突加大,系统总线将成为 瓶颈,可扩展能力受到极大限制。 由于 SMP 在扩展能力上的限制,人们开始探究如何进行有效地扩展从而构建 大型系统的技术,NUM            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            CPU 架构SMP/NUMA,调优SMP:全称是“对称多处理”(Symmetrical Multi-Processing)技术 。是指在一个计算机上汇集了一组处理器(多CPU),各CPU之间共享内存以及总线。弱点:CPU变多后,但是内存和内存控制器只有一个,CPU是通过内存控制器访问内存的,所以多个CPU对内存控制器就会产生竞争,为了避免竞争就出现了NUMA架构。NUMA:Non Uniform            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             从系统架构来看,目前的商用服务器大体可以分为三类,即对称多处理器结构 (SMP :Symmetric Multi-Processor) ,非一致存储访问结构 (NUMA :Non-Uniform Memory Access) ,以及海量并行处理结构 (MPP :Massive Parallel Processing) 。它们的特征分别描述如下:1. SMP(Symmetric Mul            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、查看NUMA配置命令1. 执行 `numactl --hardware` 可以查看硬件对 NUMA 的支持信息。2. 执行 `numactl --show` 显示当前的 NUMA 设置:3. 执行`numastat`显示当前NUMA状态:4. numactl 命令其他几个重要选项:5. `numactl -H`显示当前各个节点内存占用情况6. 执行lscpu命令来显示cpu的相关信息            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在DPDK中,使用了NUMA技术,来提高CPU对内存的访问效率.那么什么是NUMA呢,它是如何提高CPU访问内存的效率的呢?首先,我们先明确几个概念,即,SMP、NUMA、MPP。它们是目前主流的计算机系统架构。SMP(Symmetric Multi-Processor):对称多处理结构。在这样的系统中,多个 CPU 对称工作,无主次或从属关系。所有的CPU共享全部资源,如总线,内存和I/O系统等            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            浅谈NUMA前言在DPDK中,使用了NUMA技术,来提高CPU对内存的访问效率.那么什么是NUMA呢,它是如何提高CPU访问内存的效率的呢? 首先,先明确几个概念,即:SMP、NUMA、MPP;它们是目前主流的计算机系统架构。SMPSMP(Symmetric Multi-Processor):对称多处理结构。在这样的系统中,多个 CPU 对称工作,无主次或从属关系。所有的CPU共享全部资源,如总线            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景该问题来自于在给客户部署 MySQL 前进行服务器环境配置时,涉及到服务器配置项关闭 numa,客户对此配置项的必要性产生了疑虑。针对这一疑虑,进行了以下关于 numa 的研究。一、NUMA 简介NUMA(Non-Uniform Memory Access,非一致性内存访问) NUMA 服务器的基本特征是 Linux 将系统的硬件资源划分为多个节点(Node),每个节点上有单独的 CPU、内存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在现代计算机架构中,非统一内存访问(NUMA)是一个至关重要的设计理念,尤其是在高性能计算和多处理器系统中。那么,哪些CPU支持NUMA架构呢?本文将详细介绍相关内容,帮助理解这一复杂的技术领域。
### 背景描述
NUMA架构允许系统在多个处理器之间进行高效的数据访问。与传统的统一内存访问(UMA)不同,NUMA提供了更高的内存带宽、降低了延迟并允许各个处理器拥有自己的本地内存。这一架构对于            
                
         
            
            
            
            # CPU与NUMA架构
## 引言
随着计算机科技的快速发展,现代计算机系统不再是单处理器的,而是多处理器的。多处理器系统能够提供更高的计算性能,满足日益增长的计算需求。为了进一步提高多处理器系统的性能,NUMA(Non-Uniform Memory Access,非一致性存储器访问)架构被引入。NUMA架构通过将内存划分为多个本地存储器,使得每个处理器可以更快地访问本地存储器,从而提高系统的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            第一个图很好的展示了几个基础概念的关系,借用一下,记录一下。   1. NUMA的几个概念(Node,socket,core,thread)    对于socket,core和thread会有不少文章介绍,这里简单说一下,具体参见下图:      一句话总结:socket就是主板上的CPU插槽; Core就是socket里独立的一组程序            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            系列文章目录上一节:从零开始的RISCV架构CPU设计(1)-CPU开源资料说明 文章目录系列文章目录前言一、什么是CISC二、什么是RISC三、CISC与RISC3.1 指令集实现架构3.2 指令长度3.3 访存与寻址3.4 指令周期3.5 编译器本节总结四、RISC-V架构指令集五、RISC-V的大道至简总结 前言  从指令集架构的角度来看,现在流行的两种指令集架构为复杂指令集(Complex            
                
         
            
            
            
            展开全部CPU的nm是纳米的意思。CPU nm指的是制造CPU或GPU的制程,或指晶体管门电路的尺寸,单位为纳米(nm)。目前主流62616964757a686964616fe59b9ee7ad9431333431356638的CPU制程已经达到了14-32纳米,更高的在研发制程甚至已经达到了7nm或更高。越小的nm表示更先进的制造工艺,更先进的制造工艺可以使CPU与GPU内部集成更多的晶体管,使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一:为什么要有NUMA架构        计算机硬件经过几代的迭代发展,进入了多处理器多核心的时代。在经典的计算机系统中一般都有两个标准化的部分:北桥(North Bridge)和南桥(South Bridge)。它们是处理器和内存以及其他外设沟通的必经之路,处理器和内存系统通过前端总线(Front Side Bus,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            利用NUMA技术,可以扩展性能,在一个物理服务器内可以支持上百个CPU。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2013-08-08 20:02:18
                            
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            NUMA是多核心CPU架构中的一种,其全称为Non-Uniform MemoryAccess,简单来说就是在多核心CPU中,机器的物理内存是分配给各个核的。在NUMA架构的机子上启动mongodb进程需要特别注意。我们先以正常方式启动mongodb,然后登陆/root/mongodb/bin/mongod --dbpath=/data/db/ --fork --logpath=/data/logs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2014-11-26 19:03:37
                            
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