最近在学习C，记录一下C预处理器。C预处理器不是编译器的组成部分，但是它是编译过程中一个单独的步骤。简言之，C预处理器只不过是一个文本替换工具而已，他们会指示编译器在实际编译过程中所需的预处理。我们将C预处理器（C Preprocessor）简写为CPP。 文章目录#define#include#undef#ifdef ~ #endif#ifndef ~ #endif#if ~ #elif ~ #
前言今晚在调教我的Atom的时候，发现了目前最新版【1.8 beta3】的新增了一些快捷键， 想了想就翻译了下，希望可以帮到一些小伙伴吧。。 有些可能是插件带的，我就顺带翻译了，不确定的我带个星号表示快捷键大全File【文件】快捷键英文中文作用ctrl+shift+NNew Window新窗口新建一个atom编辑器视图窗ctrl+nNew File新建文件新建一个普通文本文件ctrl+oOpen
转载
2024-04-15 16:07:10
104阅读
ASP.NET Core 设置和初始化数据库 上一章节中我们已经设置和配置好了 EF 框架服务，本章节我们就来学习如何使用 EF 框架设置和初始化数据库初始化数据库初始化数据库的方法之一是使用 EF 框架来创建数据库，仅仅需要两步就能完成第一步，给我们的 HelloWorld 项目添加迁移 ( migration ) 代码迁移代码是 C# 代码，用来在数据库系统中创建数据库当然了
转载
2024-10-24 18:46:08
42阅读
Linux系统是一款非常流行的操作系统，其内核（kernel）就是由Linux社区开发和维护的开源软件。在Linux系统中，CPU核心（cpu cores）的管理是非常重要的一部分，特别是在多核处理器的情况下。
在Linux系统中，每个CPU核心都被视为一个逻辑处理器（logical processor），并且Linux内核可以有效地管理这些逻辑处理器。当一个程序在Linux系统中运行时，内核会
原创
2024-04-25 11:03:25
73阅读
1、硬件层相关优化
1.1、CPU相关 在服务器的BIOS设置中，可调整下面的几个配置，目的是发挥CPU最大性能，或者避免经典的NUMA问题： 1、选择Performance Per Watt Optimized(DAPC)模式，发挥CPU最大性能，跑DB这种通常需要高运算量的服务就不要考虑节电了；2、关闭C1E和C States等选项，目的也是为了提升CPU效率；3、Memor
转载
2024-07-16 07:53:39
453阅读
AMD处理器又出新品了，这次是锐龙5 2400GE和锐龙3 2200GE。等一下，怎么看着这么眼熟呢？小伙伴们看了今天早上的新闻之后一定会觉着有些奇怪，为什么在我们已经了解的型号后又加了一个字母就变成了新品？怎么处理器的型号中还有功耗这个指标和字母这个标注呢？这不是让人更糊涂了吗？其实小编要说，这种字母编号不仅意义明确，并不会让人糊涂，而且也相当常见，只是大家常常会忽略它们呢。选本本处理器要看字母
国庆连载（3）Vue Router 是 Vue.js 官方的路由管理器。它和 Vue.js 的核心深度集成，让构建单页面应用变得易如反掌.1. Vue路由的安装和配置1.1 安装vue路由npm install vue-router --save-dev 2.2 配置vue路由// 1. 导入路由并使用
import Vue from 'vue' // 导入vuerouter
impo
线程安全线程如何实现同步同步的前提实现同步的几种方式线程死锁示例多线程的三大特性原子性可见性有序性java内存模型（多线程可见性）VolatileThreadLocalThreadLocal的作用和目的ThreadLocal的原理ThreadLocal的方法笔试题 线程安全当多个线程同时共享，同一个全局变量或静态变量，做写的操作时，可能会发生数据冲突问题，也就是线程安全问题。但是做读操作是不会发
转载
2024-03-07 20:48:32
751阅读
# Docker 核心目录解析与使用示例
Docker 是一种流行的容器化技术，它允许开发者在隔离的环境中打包、分发和运行应用程序。Docker 的核心目录是其工作的基础，理解这些目录的结构和功能对于高效使用 Docker 至关重要。
## Docker 核心目录结构
Docker 的核心目录通常位于 `/usr/local/lib/docker`，以下是一些关键子目录：
- `aufs`
原创
2024-07-21 07:04:02
20阅读
（1）在Visual C++6.0中单击“File/New”菜单项，打开新建窗口，选中“Files”选项卡 ， Macro File（2）在列表中选择“Macro File”选项，在“File”编辑框中输入文件名称，单击OK按钮创建宏文件，弹出新建宏文件窗口（3）在“Descripion”备注框中输入宏文件的描述信息，单击OK按钮创建宏文件。此时，在代码编辑器中将创建一个宏文件窗口（4）向宏文件中
HFS+和UFS文件系统同时被引入早期的Mac OS X，随着若干年的发展，HFS+提供的功能已超越UFS，使其在Mac OS X 10.5之后成为成为唯一正式的Mac OS X系统，但因为其背负许多的历史包袱，为考虑兼容性，这些陈旧的设计并不能被推翻重来，所以苹果开始秘密研发下一代的文件系统。著名BSD开发者Marshall Kirk McKusickUFS：经典的Unix文件系统在Unix系统
## Spark Executor Cores
Apache Spark is an open-source distributed computing system that provides fast and general-purpose data processing capabilities. It is built for big data analytics and machine
原创
2023-08-21 10:08:55
86阅读
reactor-core 文档 下载链接（含jar包、源码、pom）组件名称中文-文档-下载链接中英对照-文档-下载链接reactor-core-3.1.6.RELEASE.jarreactor-core-3.1.6.RELEASE-API文档-中文版.zipreactor-core-3.1.6.RELEASE-API文档-中英对照版.zipreactor-core-3.1.8.RELEASE.j
转载
2023-10-09 22:22:21
562阅读
Linux操作系统是一种开源操作系统，被广泛用于服务器、嵌入式系统和超级计算机等领域。在Linux系统中，CPU cores（核心）的管理是非常重要的一环。在今天的文章中，我们将重点谈论Linux中CPU cores的相关知识。
首先，CPU cores是指处理器中的核心数量，它决定了处理器能够并行执行任务的能力。在现代计算机系统中，多核处理器已经成为主流。而Linux操作系统能够很好地支持多核
原创
2024-04-02 10:24:33
120阅读
Cat Linux is an operating system that is widely used in the tech industry for its efficiency and flexibility. One of the key components of Cat Linux is its core, which is responsible for managing the
原创
2024-04-19 10:44:47
66阅读
一、GDB调试命令描述backtrace（或bt）查看各级函数调用及参数finish连续运行到当前函数返回为止，然后停下来等待命令frame（或f） 帧编号选择栈帧info（或i） locals查看当前栈帧局部变量的值list（或l）列出源代码，接着上次的位置往下列，每次列10行list 行号列出从第几行开始的源代码list 函数名列出某个函数的源代码next（或n）执行下一行语句print（或p
Spark序列化&Spark配置读取序列化简单案例我们之前读取的文件都是文本文件，所以我们是使用textFile这个算子来读取文件所有的路径的，但是如果我们要读取的是一个序列化后的文件，我们就不能使用这个算子来读取了。我们就该用sequenceFile这个算子。val file = sc.sequenceFile[BytesWritable,String]("")
val end
转载
2024-03-11 17:31:27
40阅读
作者 | 冰茶奥利奥目录情况1:在vivado进行一个行为级别仿真时，运行到simulate 步骤时 弹出了如下提示：情况2:综合时：ambiguous clock in event control情况3：PLL布线时Unsupported PLLE2_ADV connectivity.......情况3 ：new no such file error in Vivado 2020.2
linux 性能优化之CPU性能一、理解CPU信息：物理 cpu 数（physical cpu）：指主板上实际插入的 cpu 硬件个数（socket）。#查看物理 cpu 数
cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l核心（core）:一开始，每个物理 cpu 上只有一个核心（a single core），对操作系统而言，也就是
一、简介 Disruptor是一个生产者/消费者模式的框架，它有一个名字叫RingBuffer的容器。生产者生产数据，往RingBuffer上面装；消费者从RingBuffer上取数据，就像JDK中concurrent包的BlockingQueue一样，可以同时存取。但是Disruptor采用了无锁机制、批量消费等一系列优化策略
