微软用·chatGPT 4· 对·github copilot X·升级后,本是怀着赠热点的心态测试了一下其功能。但 Copilot 智能化程度之高,令我吃惊,两周下来已离开不这个工具了。 下面简单分享一下其使用过程,以及对如何使用好这个工具的个人看法.1. 安装与注册IDE开发环境我使用的是 VSCode 与 Visual Studio2022,通过在扩展组件中搜索 github copilot
个人做微信小程序必须考虑到工作量和资金的问题,这篇文章总结出一套针对个人切实可行的方案。本文章重点在抛砖引玉,而不是对各种细节的详细描述。读者可以根据文中提到的各种关键词,查阅相关资料方案包括在Ubuntu上面使用flask建立web服务器使用花生壳内网穿透使用花生壳提供的带备案信息的域名使用腾讯云提供的免费https证书微信小程序网络连接的注意事项在Ubuntu上面使用flask建立web服务器
①docer安装a.启用HyperV:(我是win11家庭版,需要自行配置HyperV)桌面新建文本文档命名“hyper-V”,内容填写为:pushd "%~dp0" dir /b %SystemRoot%\servicing\Packages\*Hyper-V*.mum >hyper-v.txt for /f %%i in ('findstr /i . hyper-v.txt 2^>
Copilot 本地模型是一个强大的工具,可以帮助开发人员提升编程效率。为了配置和使用 Copilot 本地模型,我们需要进行一系列的步骤,包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证和故障排查。以下是详细的实施过程。 ### 环境预检 在开始配置之前,我们需要确保系统的环境满足以下要求: | 系统要求 | 版本 | |---------------|-------
原创 3天前
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apollo(阿波罗) 分布式部署指南一、准备工作 1.1 运行时环境1.2 MySQL1.3 环境1.4 网络策略二、部署步骤 2.1 创建数据库 2.1.1 创建ApolloPortalDB2.1.2 创建ApolloConfigDB2.1.3 调整服务端配置2.2 虚拟机/物理机部署 2.2.1 获取安装包2.2.2 部署Apollo服务端2.3 Docker
AI 自动写代码插件 Copilot提示:Copilot单词直译过来就是副驾驶员的意思。介绍:本质上就是基于GitHub开源的亿级别的代码,训练AI模型,自动生成代码。就是数据量(GitHub的数据量就很大!)能够决定你AI模型精度的上线。安装copilot官网:https://copilot.github.com/需要给自己的GitHub账号申请。支持VS Code 和 JetBains全家桶,
GitHub Copilot是一款由GitHub和OpenAI联合开发的人工智能代码助手,它可以帮助开发者更快速地编写代码,提高编程效率。在这篇文章中,我们将介绍如何在Visual Studio Code中使用GitHub Copilot,并且向它提出问题,让它为我们生成代码。 1. 安装GitHub Copilot插件 首先,你需要在Visual Studio Code中安装GitHub
这期我们来讲讲GitHub Copilot插件,Copilot是GitHub 去年联合OpenAI,推出了一款“GitHub Copilot”工具,可以根据上下文自动写代码,将程序员从重复的编写中解放出来。 Copilot官方地址: https://copilot.github.com 目前该项目还处于“技术预览阶段”,想要使用的前往官网申请,我从申请到获批,大概花了几天时间。获批后进入官网获取、
在当今人工智能迅速发展的时代,Copilot API的本地部署为开发人员提供了强大的代码补全能力。然而,为了实现这一目标,需要一系列详细的步骤和配置。在本博文中,我们将探讨如何成功部署Copilot API的整个过程,包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用。 ### 环境准备 在进行Copilot API的本地部署之前,我们需要确保环境符合以下软硬件要求: - **硬
原创 3月前
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Copilot,是一款基于AI的、应用于写程序场景的工具;可以自动地生成高质量代码片段、注释、以及解释代码;它需要付费使用,月订阅费用10美元。但在本文中,我们将在本地运行Code Llma 7B,从而自制一个免费的Vscode Copilot!步骤很简单:设置 Cody 和 VSCode使用 Ollama 安装本地 Code Llama 7B使用 Cody 提高编码效率打开 VSCode,导航到
原创 5月前
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环境:window10 x64vs2019 16.7.4.asp.netcore 3.1consul_1.8.4_windows_amd64.zip本实验代码下载:一、下载Consul方式一:官网下载: https://www.consul.io/downloads方式二、网盘下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1p-aMgpAMZKgxlbvu0FMoUA 提取码:vpg
完善proc文件系统构建完最小根文件系统之后,可以用ls命令,但不能用ps命令看当前运行的进程信息,因为还没挂载proc文件系统 在内核中,当前有哪些应用程序在跑,这些信息如何收集。是内核提供了一个虚拟的文件系统,叫 proc 文件系统。 0、 挂载proc文件系统之前需要在根目录下创建一个proc文件夹:mkdir proc  挂载:mount -t proc none /p
昨天在github上看到一个在本地部署中文大模型的项目,和大家分享一下。先把地址po出来。项目名称:中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地部署 (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs) 项目地址:https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca以下是原github中给出的体验GIF,可以看到这个模型还是具备一定的指令
这里说的自动布署是两方面的,第一部分是脚本自动布署服务器环境,第二部份是自动布署代码,完成这两部分,在我理解,就算是完成自动部署了。我们要做的,就是本地写完代码提交 git 后,使用 git push 自动将代码推送到测试或生产环境的站点目录。 好的,开工吧!LNMP 线上环境自动布署脚本使用 此脚本 可在一台全新的 Ubunt
GitHub Copilot是一个基于人工智能的代码自动生成工具,它可以学习开源代码库,并帮助开发人员快速生成高质量的代码。然而,不是所有项目都适合使用 Copilot,因为其适用范围和适用情境有一些限制。在本文中,我们将讨论 Copilot适用于哪些类型的项目和代码。1. 开源项目和业余项目 GitHub Copilot是专门为开源代码编写而设计的,缺少私有项目的支持。它的训练数据集是基于 Gi
迫使我想在本地查看GitHub文档的原因希望能离线看GitHub的书籍(我不能保证我每天24小时都有网络)使用Typora等markdown软件查看的时候打开章节会弹多一个窗口,个人希望是一个窗口,且可返回,目前我未发现能满足这个需求的markdown软件注意: 因各地网络原因,某些命令的安装可能会失败,这种情况尝试多安装几次即可。若实在安装不上,尝试修改nodejs的源为淘宝的源,网上有相关的文
转载 2024-06-06 10:51:18
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GitHub Copilot是一款由GitHub和OpenAI联合开发的人工智能编码助手,旨在提供高质量的代码建议和自动填充功能。它是通过使用机器学习模型来学习和理解数以亿计的开源代码库,从而能够根据上下文来生成有用和准确的代码片段。GitHub Copilot的工作原理基于GPT(生成对抗网络),它学习了大量开源代码的语法和结构,并可以根据用户输入来预测下一个可能的代码行。因此,它不仅能够加快代
vscode插件快餐教程(9) - LSP补全与本地补全我们接续第5讲未介绍完的LSP的onCompletion补全的部分。TextDocumentPositionParams在第5讲,我们曾经介绍过LSP处理onCompletion的例子,我们再复习一下:connection.onCompletion( (_textDocumentPosition: TextDocumentPositionP
GitHub Copilot 是 GitHub 去年 6 月推出的人工智能模型,这是一个利用机器学习技术为开发者提供代码建议和代码补全的工具,能够帮助开发者更快完成编程任务。
GitHub Copilot支持本地部署吗 近年来,GitHub Copilot作为一款创新的开发者工具,备受关注。特别是很多组织希望将其应用于本地环境中,以提高安全性和控制力。那么,GitHub Copilot是否支持本地部署呢?在这篇博文中,我们将深入探讨如何将GitHub Copilot进行本地部署的过程,包括环境准备、核心操作、配置详解、测试验证、问题排查以及扩展应用。 ### 环境准
原创 3月前
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