OpenCV进行图形匹配的方法，如若原图图中没有欲找的图，怎么设置返回错误..... OpenCV里面有一个模式匹配函数为:cvMatchTemplate,这个函数查找原图中有没有目标图，配合cvMinMaxLoc这个函数就可以得到在目标图在原图中的坐标。可是，我发现如果原图中没有目标图，还是会返回一个坐标的。后来发现这个是相似的坐标。请问，如何整它，让他在原图中查找，如果原图中包含该图，就返回坐
最近在学习Python下的OpenCV，在图像的凸性检测中，发现opencv3.0下的convexityDefects函
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2022-08-26 06:34:23
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接下来了解更多关于轮廓的函数。轮廓的更多函数前面我们学习了轮廓的凸包，对象上的人设凹陷都被称为凸缺陷。opencv里的convexityDefects()函数可以找到凸缺陷。cv2.convexityDefects(contour, convexhull, convexityDefects=None)第一个参数是轮廓，第二个参数是凸包上对应轮廓的点。函数会返回一个数组，每一行包含的值是【起点，终点
凸缺陷 前面我们已经学习了轮廓的凸包,对象上的任何凹陷都被成为凸缺陷。OpenCV 中有一个函数 cv.convexityDefect() 可以帮助我们找到凸缺陷。函数调用如下:hull = cv2.convexHull(cnt,returnPoints = False)
defects = cv2.convexityDefects(cnt,hull) cv2.convex
1. 凸性缺陷 我们看到了关于轮廓的第二章的凸包。从这个凸包上的任何偏差都可以被认为是凸性缺陷。 OpenCV有一个函数来找到这个,cv.convexityDefects()。一个基本的函数调用如下: hull = cv.convexHull(cnt,returnPoints = False) de
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2020-06-19 11:52:00
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目标在本章中，将学习凸起缺陷检测寻找点到多边形的最短距离匹配不同的形状理论和代码凸性缺陷(Convexity Defects)上一节学习了如何寻找轮廓， 凸包上的任何偏差都可以被认为是有凸性缺陷。 OpenCV中有一个函数来寻找凸包,cv2.convexityDefects()。hull = cv2.convexHull(cnt, returnPoints = False)
defects = c
目标在本章中，我们将学习凸性缺陷以及如何找到它们查找点到多边形的最短距离匹配不同的形状理论和代码1.凸性缺陷我们看到了关于轮廓的第二章的凸包。从这个凸包上的任何偏差都可以被认为是凸性缺陷。OpenCV有一个函数来找到这个,cv.convexityDefects()。一个基本的函数调用如下:```hull=cv.convexHull(cnt,returnPoints=False)defects=cv
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2021-01-06 23:01:31
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目标在本章中，我们将学习凸性缺陷以及如何找到它们查找点到多边形的最短距离匹配不同的形状理论和代码1. 凸性缺陷我们看到了关于轮廓的第二章的凸包。从这个凸包上的任何偏差都可以被认为是凸性缺陷。OpenCV有一个函数来找到这个,cv.convexityDefects()。一个基本的函数调用如下:hull = cv.convexHull(cnt,returnPoints = False)defects
目标在本章中，我们将学习凸性缺陷以及如何找到它们查找点到多边形的最短距离匹配不同的形状理论和代码1. 凸性缺陷我们看到了关于轮廓的第二章的凸包。从这个凸包上的任何偏差都可以被认为是凸性缺陷。 OpenCV有一个函数来找到这个,cv.convexityDefects()。一个基本的函数调用如下:hull = cv.convexHull(cnt,returnPoints = False)
defect
