由于业务需求,需要从几千万条数据中根据某些规则,删除掉一些数据,所以必须采用多线程处理。多线程,每次处理一万条数据,符合某种规则的话,就需要批量删除其中的数据。测试的时候,就出现了 Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 死锁的问题。经过分析发现由于删除的表中数据量有几百万条,而且有索引,还是多线程批量删除,通过where条件d
转载 2023-05-18 14:58:58
351阅读
目录MySQL彻底卸载的方法修改/设置密码1. 使用 SET PASSWORD 命令2. 使用mysqladmin修改密码3. UPDATE直接编辑user表4. 忘记密码此文的背景是 昨天反复安装了几次,刚开始一直无法正常启动使用, 后来 可以成功使用了, 但是却无法拥有个人账户  >>>>> 不用密码就能登录 >>>
转载 2023-08-31 20:19:58
166阅读
# MySQL 删除数据主键1开始 在使用MySQL数据库时,经常会遇到需要删除数据的情况。而有时候我们需要从主键为1的数据开始删除,这时就需要特殊的处理方法。本文将介绍如何使用MySQL删除数据,并确保主键1开始。 ## 什么是主键 在数据库中,主键是一种唯一的标识符,用于标识表中的每一行数据。主键的作用是确保表中的每一行都有唯一的标识符,以便进行查找、更新和删除操作。 ## 删除
原创 2024-04-23 06:00:16
80阅读
数据库灾难应对:MySQL删除数据的救赎之道,技巧get起来!》数据意外删除数据库管理中常见的问题之一。MySQL作为广泛使用的数据库管理系统,当数据意外删除时,有几种方法可以尝试恢复数据。以下是一些常见的数据恢复方法和步骤:1. 数据备份与恢复(脚本自动备份)数据库定期备份是数据恢复的最有效手段之一。如果有可用的备份文件,可以通过以下步骤进行恢复:关闭MySQL服务器,以免写入新数据影响恢
删除数据方式:drop>truncate>deleteDrop方案一1、基于老表新建新表!create table blade_log_error_new like blade_log_error;2、插入数据(几千万的数据量一定要分批插入,一次50万为最佳,毕竟mysql数据处理能力有限),可以按ID查询后插入!insert into blade_log_error_new se
1、delete可以直接删除数据,也可以根据条件删除数据1.1语法格式:delete from  表名  where 。。。。。1.2举例:删除津贴为500的员工delete from emp where comm=500;1.3删除津贴为null的员工delete from emp where comm is null;
原创 2023-05-24 19:51:12
152阅读
3点赞
通用代码: delete from 表名 where 筛选条件 实例: 删除表中重复的数据,并保留id最小的一条 注:MySQL不能一边查一边删除数据,所以要先存在一个临时表中,sqlite和Oracle不存在这种问题,可以直接id not in(select min(id) ...) delete ...
转载 2021-11-03 09:31:00
415阅读
2评论
# MySQL删除数据的流程 为了教会你如何在MySQL删除数据,我将按照以下步骤进行说明。首先,我们需要连接到MySQL数据库,然后选择要删除数据的表。接下来,我们将使用适当的条件来指定要删除的行,并执行删除操作。最后,我们将验证删除是否成功。 ## 步骤概览 下表详细列出了删除数据的步骤及其相应的代码: | 步骤 | 代码 | 描述 | | ---- | ---- | ---- |
原创 2023-07-21 02:21:56
118阅读
方法1:delete from 表名;方法2:truncate table 表名;比  较:1> truncate 是整体删除 (速度较快),delete是逐条删除 (速度较慢)2> truncate 不写服务器 log,delete 写服务器 log,也就是 truncate 效率比 delete高的原因3> truncate 不激活trigger (触发器
转载 2023-07-02 19:21:34
1109阅读
本篇问题"为什么表数据删掉一半,表文件大小不变的原因?"引入,介绍了MYSQL据库表的空间回收相关的知识,内容包含:数据删除流程、数据页和记录的复用、数据页空洞(删除/插入/更新都会导致)、以及通过重建表来优化表空间减小空洞,最后介绍了下online 和inplace的区别;MySQL的表结构和表数据存储一个InnoDB表包含两部分:表结构定义和表数据;在MySQL8.0版本以前,表结构是存在以
MySQL中有两种方法可以删除数据,一种是DELETE语句,另一种是TRUNCATE TABLE语句。DELETE语句可以通过WHERE对要删除的记录进行选择。而使用TRUNCATE TABLE将删除表中的所有记录。因此,DELETE语句更灵活。      如果要清空表中的所有记录,可以使用下面的两种方法: DELETE FROM table1
转载 2024-03-03 08:58:39
45阅读
1. Linux操作系统上的删库跑路# 删除根目录下所有文件,杀伤力极大,请谨慎使用 # 此命令一出,Linux根目录下很多文件,可以能彻底从这个星球上彻底消失了 rm -rf /* # 指定路径删除,菜刀可以用来做菜亦可以用来s人 rm -rf /home/fileName2. sql上的删库跑路此部分杀伤力就没有第一部分十足了,当时依然需要跑路# 删除数据库 # 删除后可能会遗留日志,一些数据
业务场景线上某个业务系统,最近运行速度越来越慢,已经严重影响到日常使用。针对系统变慢的问题,一般需要运维人员和开发工程师联合进行排查。系统运行效率低的原因:业务系统,不停的在MySQL数据库,表上做增删改查操作。随着时间的推移,MySQL数据文件越来越大,数据库占用的空间自然也逐渐增长。当运行环境资源不足时(CPU、内存、磁盘),就会导致业务系统运行效率逐渐变低。解决方案:为了保证业务系统的运行
转载 2024-02-20 11:27:38
103阅读
# 如何提高 MySQL 大表删除数据的效率 在处理大数据量时,MySQL删除数据操作可能会变得很慢。本文将向初学者介绍大表中删除数据的高效流程,并提供示例代码及其注释,帮助你深入理解每一步。 ## 整个流程概述 以下是删除大表数据的主要步骤: | 步骤 | 描述 | 示例代码
原创 2024-10-29 03:15:49
154阅读
# 如何在MySQL第二页删除数据 ## 1. 整体流程 ```mermaid journey title 删除MySQL数据流程 section 开始 开发者准备 section 查询要删除数据 用户输入查询条件 开发者执行查询语句 显示查询结果 section 删除数据
原创 2024-06-21 04:41:30
33阅读
一 介绍存储引擎决定了表的类型,而表内存放的数据也要有不同的类型,每种数据类型都有自己的宽度,但宽度是可选的详细参考:http://www.runoob.com/mysql/mysql-data-types.htmlhttp://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/data-type-overview.htmlmysql数据类型概览1 数字(默认都是有符号,宽度指的是显
MySQL 创建数据表创建MySQL数据表需要以下信息:表名表字段名定义每个表字段语法 以下为创建MySQL数据表的SQL通用语法:CREATE TABLE table_name (column_name column_type);以下例子中我们将在 RUNOOB 数据库中创建数据表runoob_tbl:CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`( `r
转载 2023-08-23 19:48:17
176阅读
Part 1 删除数据, truncate 和 delete  的区别truncate是整体删除(速度较快), delete是逐条删除(速度较慢)。truncate不写服务器log,delete写服务器log,也就是truncate效率比delete高的原因;(delete 不带where 的语句不写日志)truncate不激活trigger(触发器),但是会重置Identity(标识列
转载 2023-08-23 18:02:47
428阅读
MySQL数据库中删除数据有哪些方法在项目中遇到一个事情,我们同步所有监控主机的切片数据,大概1千台服务器的样子,每天的数据有十几万,刚开始数据查询还挺快,数据量越多查询效率就越慢。在同步数据的时候binlog也是比较大的,一段时间就把数据的存储耗尽了。于是就采取了,将这个数据放在另外的一个schema,并保留一段时间的数据。在迁移过程中先将数据dumpdump的命令mysqldump -h地址
转载 2023-08-17 22:50:00
418阅读
在用insert into向数据库中增加数据的时候,发现如果delete某行之后id就不连续了。于是找了相关的资料: -------------------------------------分割线--------------------------------------------- MySQL为我们提供了delete和truncate语句来删除数
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5