使用oracle的 sqlldr 命令 方法一，使用SQL*Loader 这个是用的较多的方法，前提必须oracle数据中目的表已经存在。 大体步骤如下： 1 将excle文件另存
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2023-07-30 18:27:53
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向MySQL数据库表导入txt和csv文件数据 && Solr导入mysql数据1.txt和csv文件导入mysql数据库2.Solr导入mysql数据新建一个coredata-config.xmlsolrconfig.xmlmanaged-schema可能出现的问题 1.txt和csv文件导入mysql数据库首先创建一个数据库表，我用的图形化可视界面是SQLyog（这个无所谓）
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2024-03-11 09:29:05
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步骤： 1.准备数据:在excel中构造出需要的数据2.将excel中的数据另存为文本文件(有制表符分隔的)3.将新保存到文本文件中的数据导入到pl*sql中在pl*sql中选择tools--text importer,在出现的窗口中选择Data from Textfile,然后再选择Open da
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2015-10-27 14:28:00
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由于任务要求，需要将一个csv格式的excel文件导入到oracle数据库，文件比较大，有将近1G的大小，记录数大概是两千多万条。我分别测试了oracle常用的导入方法：PL/SQL文本导入工具、sqlplus中用sqlldr工具、informatica导入三种方法。耗时分别如下：PL/SQL文本导入工具是最慢的，两千多万条记录大概要用时10个小时左右；sqlldr工具大概用时1小时，inform
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2023-09-08 22:32:57
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将.csv格式的文件导入oracle数据库中第一种方法1、选择工具---文本导入器2、选择 到oracle的数据选择所有者和表。3、选择打开文件，选择要导入的文本4、在field中配置表的对应关系，filed1对应的是.csv中的第一列，配置对应数据的那一列，注意类型，不然导入数据会报错。之后点导入，完成。 第二种方法1、创建控制文件如，在E:\创建 test.ctl文件，文
原创
2017-05-11 17:21:28
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导入方式有很多，思路有两种： 1、用户直接打开本地Excel文件，通过程序直接导入Access数据库;2、用户打开本地Excel文件，通过程序上传至固定文件夹，然后通过程序将数据导入Access数据库两种方式相比较，方法2比方法1更为适用。一开始，使用第一种方法，本机测试通过，但是通过网络访问则会出现错误提示：'80040e37'，并提示找不到指定的文件。后来才发现，要使用此方法实现
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2023-11-28 15:50:41
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数据库导入的时候乱码。分成两种： 全部乱码、中文乱码。中文乱码但英文不乱码：通常情况下，26个英文字符、数字在所有转码的时候都是通用的。但是在使用不支持中文或者支持中文不完善的编码（比如mysql的UTF8）的时候会出现中文乱码，英文和数字没有乱码的现象。这个的原因实际生产的时候是因为UTF-8和GBK之间乱码。比如：将GBK转成UTF8的时候的乱码： 原文格式GBK：这是中文 123 abc
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2023-10-20 06:39:36
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Python从MySQL数据库中导出csv文件处理 csv文件导入MySQL数据库import pymysqlimport csvimport codecsdef get_conn(): conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd='root', db='test_csv...
原创
2021-07-06 15:55:51
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逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串。如果不想看过程分析，想直接看代码请跳到最后！！！分隔符
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2023-09-21 10:43:39
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Oracle数据导入导出imp/exp 功能：Oracle数据导入导出imp/exp就相当与oracle数据还原与备份。 大多情况都可以用Oracle数据导入导出完成数据的备份和还原(不会造成数据的丢失)。 Oracle有个好处，虽然你的电脑不是服务器，但是你装了oracle客户端，并建立了连接 (通过Net Configuration Assistant添加正确的服务命名，其实你可以想成
原创
2013-04-25 09:41:42
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2.3 数据导入如果我们在一家公司做数据分析，那么我们可以容易访问公司数据库中已有的数据。但是对于一个刚学习SQL的新手来说，并没有现成的数据库供你学习，“巧妇难为无米之炊”，因此我们学习时的第一步就是学会数据导入。在工作中我们经常接触到的数据格式有以下三种：文件格式行数限制易处理性xlsx/xls有限制难处理CSV无限制容易处理TXT无限制容易处理在平时办公中，我们接触最多的就是xlsx或者xl
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2024-01-31 09:34:01
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向oracle中导入*.csv文件 1.什么是*.csv,如何得到?里面存放的是数据表.每行代表数据库表格的一行,每行中,每两个数据中间由逗号","分割.*.csv可以通过"将excel文件另存为*.csv"得到.2.如何将*.csv格式的数据导入oracle数据库?举例来说:test.csv文件中存放以下数据.a1,b1a2,b2存放路径为:d:\test.csv准备将其存放到ora
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2023-12-11 12:51:39
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因为明天要用，所以匆匆记录了下，后期补充；
主要参照：
package opencsv;
import com.opencsv.CSVWriter;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import javax.servlet
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2023-07-31 23:46:05
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一、什么是mysql引擎，有啥用？mysql存储数据时，有不同的存储方式，这些方式都使用了不同的层次实现(如：存储机制，索引技巧，锁定水平)，底层实现的差异带来的功能也就不同。在不同的场景下使用合适的存储方式就能让你的数据读写速度更快或者获得额外的功能。二、查询Mysql支持存储引擎show engines; //查看所有引擎show variables like '%storage_engine
公司业务需要把Excel表中的十多万条数据导入到数据库表中，这样比执行sql语句插入数据快多了 比如：想把如下图的(sanyi.xlsx)Excel表格导入MySQL表(tb_sanyi_client)中1、将excel表格另存为csv文件，csv默认为逗号分隔2、使用notepad++工具打开保存好的CSV文件，转换成utf-8格式3、使用MySQL可视化界面navicat for mysql，
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2023-07-26 23:31:11
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CSV数据的入库需求前期准备环境代码展示pom文件关键代码及思路多线程处理数据，否则8k万数据太慢了获取文件数据根据文件名创建相应数据库关键的SQL语句saveOrUpdateBatch方案选型在程序中对数据集进行遍历，多线程进行一条条插入在程序中查询数据库中现存的数据，然后对这些数据进行更新，其余的进行插入选用 ON DUPLICATE KEY UPDATE & 多线程来实现批量处理。
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2023-08-18 09:25:07
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# 将 CSV 文件导入 MySQL 数据库的完整流程
## 引言
在实际开发中，将数据从 CSV 文件导入 MySQL 数据库是一项非常常见的任务。此过程可以帮助你将外部数据转入数据库，以便进行分析和处理。本文将带你逐步了解如何将 CSV 文件导入 MySQL 数据库，包括所需的步骤、代码及其解释。
## 整体流程
下面是将 CSV 文件导入 MySQL 数据库的整体流程。我们将使用表格
>mysql 下执行命令：load data in file'/mnt/share/patch_export.csv' //csv file pathinto table `tablename`fields terminated by','optionallyenclosedby'"'escapedby'"'lines t
原创
2015-06-15 16:27:00
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# 读取 CSV 文件并导入 Redis 数据库
在现代应用程序中，数据存储是一个不可或缺的部分。尤其是使用 Redis 这样的内存数据库时，快速读写和高性能是其显著优势。在这篇文章中，我们将探讨如何将 CSV 文件中的数据导入到 Redis 数据库中。除了代码示例，文章中还将通过旅行图和流程图的形式帮助读者理解整个过程。
## 介绍 Redis
Redis（Remote Dictionar
# Java CSV文件导入PG数据库
## 简介
CSV（逗号分隔值）是一种常见的数据格式，通常用于将数据从一种应用程序导出到另一种应用程序。CSV文件由纯文本组成，其中每一行表示一个数据记录，每个字段由逗号分隔。在本文中，我们将介绍如何使用Java将CSV文件导入到PG数据库中。
## 准备工作
在开始编写代码之前，我们需要确保以下几个条件：
1. 安装Java开发环境（JDK）。
原创
2024-01-07 04:30:37
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