Anaconda安装在清华大学 TUNA 镜像源选择对应的操作系统与所需的Python版本下载Anaconda安装包。Windows环境下的安装包直接执行.exe文件进行安装即可,Ubuntu环境下在终端执行$ bash Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh #Python 2.7版本或者$ bash Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh
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2024-10-09 14:53:06
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# 使用 Conda 安装 Python 2:一站式指南
在数据科学、机器学习和软件开发的迅速发展中,Python 成为了最受欢迎的编程语言之一。尽管 Python 3 是现今推荐使用的版本,但在某些情况下,我们仍然需要使用 Python 2。例如,一些老旧的项目或库只兼容 Python 2。因此,掌握如何在我们的开发环境中安装 Python 2 是很有必要的。本文将详细介绍如何使用 Conda
# 教你如何使用 Conda 安装 Python 2
## 引言
对于刚入行的小白来说,学习如何安装和管理Python版本是进入开发世界的第一步。而Conda是一个非常流行的包管理器,能够帮助你轻松地创建虚拟环境及安装所需的包。在这篇文章中,我们将详细介绍如何使用Conda安装Python 2。
## 整体流程
在开始之前,让我们先来看一下安装Python 2的整体流程。以下是流程的简要步
清华镜像源:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_
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2023-07-01 12:02:55
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# Conda安装Python 2的科普文章
在数据科学和机器学习的领域,Python是一个极为重要的编程语言。尽管Python 3已经成为官方推荐的版本,但一些老旧的项目仍然依赖于Python 2。然而,许多用户在使用Conda安装Python 2时可能会遇到问题。本文将介绍解决这一问题的常见流程,以及相应的代码示例。
## Conda环境简介
Conda是一个开源的包管理系统和环境管理系
在Linux环境中安装Conda以及Python 2的过程并不复杂,但需要依赖一些前置条件和步骤。本文将提供详细的安装指南,并涵盖各个方面,包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧,以及扩展应用,帮助你顺利完成这一任务。
首先,确保你的Linux系统满足以下前置依赖:
### 环境准备
1. **前置依赖安装**
我们需要确保系统中已安装以下基础工具:
- `curl
安装anacondayum install -y bzip2
sh Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh
vi /etc/profile
#Anaconda
export PATH=$PATH:/root/anaconda3/bin
source /etc/profile指定下载源使用公司下载源,直接在当前用户下.condarc文件添加,anaconda会
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2024-09-10 11:01:26
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# 如何使用Conda切换到Python 2
在数据科学和软件开发领域,Python 2与Python 3之间的切换有时是必要的,特别是当某些旧库仅支持Python 2时。Conda是一个强大的包管理器,可以轻松地创建和管理不同的Python环境。本文将介绍如何使用Conda切换到Python 2,并提供相关示例代码。
## 安装Conda
首先,如果你还没有安装Conda,可从[Anaco
即便目前我们拿到手的新Macbook环境在终端输入python还是可以跳出来已经安装有python2.7版本自带环境,但是这个基本的环境只能完成简单的python基础函数的演练操作,并不能解决其他复杂的框架功能,我们需要在本有的基础上进行完善的补充安装常用的系统包。因为我自己的环境是昨天晚上在MACBOOK安装的,当时没有截图,我今天这篇文章只能凭借记忆整理文字上的内容,但肯定是这样操作可以完成,
# 教你如何使用conda创建Python2环境
## 1. 概述
在开始教你如何使用conda创建Python2环境之前,我们需要先了解一下conda和Python环境的概念。
### 1.1 Conda
Conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统,用于安装和管理软件包及其依赖项。通过conda,我们可以轻松地创建、安装、更新和删除各种软件包和环境。
### 1.2 Python环境
原创
2023-08-30 08:50:09
296阅读
一、什么是ScrapyScrapy是Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类,如BaseSpider、sitemap爬虫等,最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。二、直接
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2023-09-25 15:57:50
143阅读
Python第三方库安装(基础版-基于pip安装三大基础第三方库的方法)基于上篇文章,pip的安装过程搞定,接下来利用pip进行Numpy & Scipy & Matplotlib的安装。本文将基于最常用的wheel文件进行安装,将使用到pip的如下安装命令pip install 文件名.whl还是图文并茂,按部就班的来操作(1)重磅推出一个好用的Python第三方库下载网址接触过
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2023-12-10 20:52:43
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一、安装及基本操作Pyinstaller可以使用pip安装,在命令行下输入下面这行就可以了。pip install pyinstaller如果下载安装包,那么要注意下载相应的win32/64版本,建议所有的程序都统一成32位或是64位版本,这样会减少很多问题。安装完毕之后,就可以通过以下命令打包了先转到主脚本所在的地址,例如:cd E:\plane然后执行如下命令:pyinstaller main
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2023-11-06 13:26:59
224阅读
Scrapy安装Scrapy的安装有多种方式,它支持Python2.7版本及以上或者是Python3.3版本及以上。下面来说py3环境下,scrapy的安装过程。Scrapy依赖的库比较多,至少需要依赖库Twisted 14.0,lxml 3.4,pyOpenSSL 0.14。在不同平台环境又不相同,所以在安装前确保先把一些基本库安装好,尤其是Windows。一、Anaconda这种方法是一种比较
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2023-12-05 22:59:42
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1、下载需要的插件(注意下载与Python版本对应的pandas)(如:pandas-1.2.0-cp38-cp38-win32.whlcp38:Python的版本3.8win32:Windows的32位操作系统的Python)链接:https://pan.baidu.com/s/1PkIH8LMHat-CZ2Xfp11WIw 提取码:3vzt nose_parameterized-0.6.0-p
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2023-06-26 15:05:51
487阅读
Python 标准库中有很多实用的工具类,但是在具体使用时,标准库文档上对使用细节描述的并不清楚,比如 urllib2 这个 HTTP 客户端库。这里总结了一些 urllib2 的使用细节。 Proxy 的设置Timeout 设置在 HTTP Request 中加入特定的 HeaderRedirectCookie使用 HTTP 的 PUT 和 DELETE 方法得到 HTTP 的返回码D
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2024-08-14 17:39:16
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Python爬虫-urllib2(2)@(博客)[python, 爬虫, urllib2, Python, 代理] Python爬虫-urllib2(2)post请求方式设置代理web客户端授权验证处理需要登陆账号的爬虫(Cookie)a.直接cookie法实现豆瓣的登录b.cookielib之CookieJar实现人人网旧入口登录c.cookielib之LWPCookieJar总结: 018.5
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2024-08-25 15:43:09
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环境说明:python2.7.13 win10专业版64位 py2exe 1.安装 相对于pyinstaller来说,py2exe不需要依赖pywin32,可以直接使用。 先去官网下载对应版本的py2exe(https://sourceforge.net/projects/py2exe/files/) 或者下载百度云保存的(提取密码:h4s9),然后运行安装即可。 2.使用说明 1)先找到
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2023-12-01 12:31:02
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本经验分享是在win10+python3.6下的情况scrapy安装Scrapy,Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类,如BaseSpider、sitemap爬虫等,最
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2023-09-16 20:28:53
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urllib库简介Python2有urllib2 和 urllib两个库来实现请求的发送,如今在python3中urllib2和urllib库已经统一为urllib库。Urllib库她是python内置的http请求库,即不需要额外的安装就可以使用。Urllib包含有以下四个模块:Request:urllib库中最基本的http请求模块,用来模拟发送请求,只需传入url和额外的参数即可模拟浏览器像
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2024-08-10 19:23:19
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