近日学习模型时遇到了几个算子,把学习日记记录在此处。原表达式为:withsol(‘cpsol1’,solid.cp1.sigmatmp6,setval(loadcase,6))withsol的使用在网络上查找了一圈,没找到太多描述,官网的描述为“访问任意解的算子, withsol 是算子 with 和 at 的更通用形式,可以用来在模型中访问任意解,既可以在求解过程中使用,也可以用于后处理。”在r
# 如何实现"comsol api python" ## 流程概述 如果你要实现"comsol api python",你需要按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 下载并安装COMSOL Multiphysics | | 2 | 创建一个新的COMSOL应用 | | 3 | 导出COMSOL应用的API | | 4 | 在Python中导入C
原创 2024-07-10 04:21:57
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# COMSOL Python API: An Introduction to Python Programming in COMSOL COMSOL is a powerful software package that allows engineers and scientists to simulate and analyze physical phenomena. While COMSO
原创 2023-09-05 06:31:34
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# COMSOL Python API 手册 在这篇文章中,我将与你分享如何使用“COMSOL Python API”的过程,包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南以及扩展应用。希望能够帮助你更快速地入门和掌握这个强大的工具。 ## 环境准备 在开始之前,确保你的软硬件环境能够支持 COMSOL Python API 的使用。以下是我在搭建环境时的具体要求: ### 软硬件要
原创 6月前
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# COMSOLPython API的结合 ## 1. 引言 COMSOL Multiphysics是一款强大的仿真软件,广泛应用于物理、工程和材料科学等多个领域。用户可以通过图形界面或命令行进行建模和仿真。不过,对于需要大量重复计算或者定制化需求的用户,直接使用Python API进行控制和自动化将极大提高工作效率。本文将讨论COMSOL是否有Python API,并提供一些简单的代码示例
原创 10月前
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COMSOL Multiphysics能求解多大的模型是我们最常碰到的问题之一。这个问题其实很难直接回答,因此在本篇博客中,我们将讨论内存需求、模型大小、以及用户如何预测在求解大型三维有限元问题时所需的内存量。 先看一些数据 下图按照模型中自由度(DOF)数显示了求解不同三维有限元问题时所需的内存量。 各种典型案例中自由度对应的内存需求(二次多项式曲线拟合) 在这里,我们介绍了五个不同的实例:实
      GJ:看到一个介绍COMSOL解决物理问题弱形式的文档,感觉很牛啊,通过COMSOL Multiphysics的弱形式用户界面来求解更多更复杂的问题,这绝对是物理研究的利器啊!而且貌似COMSOL是唯一可以直接使用弱形式来求解问题的软件。为什么要理解PDE方程的弱形式?      一般情况下,PDE方程都已经内置COMSOL
接口(一)接口概念在Java中,接口不是类,而是对类的一组需求描述,这些类要遵从接口描述的格式进行定义。如果类遵从某个特定的接口,那么就履行这项服务。例如:Arrays类中的sort方法承诺可以对对象数组进行排序,但是要满足一个前提:对象所属的类必须实现了Comparable接口。下面是Comparable接口的代码:public interface Comparable{ int compa
转载 2023-11-26 16:08:27
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文章目录前言一、简介二、界面中查看三、建议1.介绍文档2.英文阅读总结 前言      在我前面的这篇博客(链接: COMSOL初学经验分享)的内容中,其中的第7点中提到了帮助文档的使用,但是观察到有不少人在没有查看帮助文档寻求解决的情况下,问一些比较简单的问题。对于大型软件的学习,官方的帮助文档永远是最好的教材,因此启发我在这里对帮助
# 如何在Python中安装COMSOL API COMSOL Multiphysics是广泛使用的多物理场仿真软件,它提供了一种API,使得用户能够通过Python语言与其进行交互。本文将引导你完成在Python中安装COMSOL API的过程,并提供一个简单的示例,演示如何使用它解决一个具体的实际问题。 ## 1. 安装准备 在安装COMSOL API之前,请确保你已经安装了COMSOL
原创 2024-09-12 05:18:00
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# 使用 SecureCRT 内置 Python API 的指南 SecureCRT 是一款流行的终端仿真程序,允许用户通过 SSH、Telnet 和其他协议连接到远程设备。虽然 SecureCRT 允许用户使用它的内置 Python API 自动化任务,但对于新手来说,这可能成为一个挑战。在本文中,我将详细指导您如何一步步实现这个过程。 ## 整体流程概述 为了帮助您更好地理解整个过程,
原创 8月前
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# 如何实现 Python 内置函数 API 作为一名经验丰富的开发者,我们经常需要使用 Python 内置函数 API 来实现各种功能。在这篇文章中,我将教会一位刚入行的小白如何实现 Python 内置函数 API。首先,我们需要了解整个实现过程的流程,然后逐步指导他完成每一步所需的操作。 ## 实现 Python 内置函数 API 的流程 我们可以将实现 Python 内置函数 API
原创 2024-06-30 06:45:34
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ZOS-API 是个功能强大的工具,在 ZOS-API 中,用户可以用编程的方式执行OpticStudio 用户界面中可能实现的所有操作(以及更多操作)。本文将展示如何使用 Python 与 ZOS-API 交互来创建单透镜、添加评价函数 ( Merit Function ) 目标,并优化系统。(联系我们获取文章附件)简介此示例使用 COM 接口通过 pywin32
1 COMSOL分为前处理、求解、后处理 ①前处理:几何、材料、物理模型和边界、网格 ②求解:瞬态、稳态 ③后处理:数据集:存储数据的地方派生值和表单:对数据进一步处理,如最大最小值绘图组和绘图类型(1D\2D\3D):显示数据结果的地方导出数据、生成报告2 如何导出数据 ①右击一维绘图组下面全局图——添加要导出的绘图数据(其他图形类比操作) ②导出——浏览添加位置,选择**.csv**保存3 最
谈谈comsol和matlab联合仿真的学习心得,首先comsol和matlab有API,这个接口封装的界面暂时觉得较大用处是copy里面的变量,而最重要的是笔者觉得是能通过脚本进行寻优等一些计算。这里以一个算例来说——Vacuum Flask。物理背景如下图,这是个保温瓶,有三种材料,最里面和最外面是钢,中间是泡沫,而上面的是尼龙软木塞,瓶子里面假设是装满液体保持恒温,同时上方有空气。至于边界条
转载 2023-08-15 21:50:32
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COMSOL多物理场仿真软件以高效的计算性能和杰出的多场耦合分析能力实现了精确的数值仿真,已被广泛应用于各个领域的科学研究以及工程计算,为工程界和科学界解决了复杂的多物理场建模问题。COMSOL内嵌的声学模块可以方便地进行多孔声学和粘热声学的模拟仿真。软件数值计算得到的云图,可以将声压、速度、声强以及声能耗散等结果可视化,十分有利于学生对声学的学习和理解。结合目前许多学生对实验开展的痛难点,将CO
转载 2023-10-10 00:04:18
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COMSOL Multiphysics 5.6简称COMSOL5.6,一款多功能的物理场仿真软件,目前官方已经宣布COMSOL5.6正式发布了,那么在最新版本中带来了哪些新功能呢?我从网上看到的内容做了一下整理,希望对大家有帮助 COMSOL5.6新功能 1、剪切平面、多核和集群计算的求解器效率以及改进的CAD组件处理剪切平面是对COMSOL图形渲染引擎的几项基础升级之一,可简化复杂CAD模型内部
转载 2023-12-06 14:23:06
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  函数就是以功能为导向,一个函数封装一个功能,那么Python将一些常用的功能(比如len)给我们封装成了一个一个的函数,供我们使用,他们不仅效率高(底层都是用C语言写的),而且是拿来即用,避免重复早轮子,那么这些函数就称为内置函数,到目前为止python给我们提供的内置函数一共是68个,内置函数并不是都需要掌握,有些会经常性的用到,而有一些则认识即可。1、认识即可all() :可迭代对象中,全
转载 2023-08-26 13:03:28
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Part I : 平面四边形等差单元理论部分:平面四边形等差单元 是由矩形单元 作等参变换(坐标映射)而来。四边形等参单元的刚度矩阵是二重积分式,我想用Maple求解析解,算了很久也没有算出结果。所有我的编程思路是先用 sympy 求出 单元刚度矩阵的符号解,再用lambdify函数将符号解的单元刚度矩阵的各元素转为普通的python函数,最后用scipy进行二重数值积分。 Part
转载 2023-02-14 14:44:24
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COMSOL 工作期间,传热所能涉及的领域广度一直是我的兴趣所在。研究人员常常使用 COMSOL Multiphysics 进行食品制造中的传热研究,远非局限于钢锭和 CPU 风扇方面的研究。对爆米花生产过程中热力学效应的研究便是一个很好的例子,这个案例曾在 COMSOL 用户年会 2013 波士顿站上做过演示。食品加工过程中的物理场康奈尔大学的研究员 Tushar Gulati 和小
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