一、前言Docker compose 是docker容器编排的工具,定义和运行多个容器的应用,可以一条命令启动多个容器。使用Compose 基本上分为三步:Dockerfile 定义应用的运行环境docker-compose.yml 定义组成应用的各服务docker-compose up 启动整个应用二、安装Compose直接从github下载即可,前提要先安装Docker,版本要1.9.1以上#            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-06 22:02:46
                            
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            前言:Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。 文章目录一、概述1.Docker-Compose简介2.作用3.关于YML文件二、部署1.使用步骤2.环境部署3.部署docker-compose三、总结1.YML文件的结构2.YML文件常用字段3.Docker-compose常用命令 一、概述1.Docker-Compose简介Doc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、 什么是Docker-ComposeCompose项目来源于之前的fig项目,使用python语言编写,与docker/swarm配合度很高。Compose 是 Docker 容器进行编排的工具,定义和运行多容器的应用,可以一条命令启动多个容器,使用Docker Compose不再需要使用shell脚本来启动容器。Compose 通过一个配置文件来管理多个Docker容器,在配置文件中,所有的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 从单机到多机:使用 Docker Compose 部署 Kafka
Apache Kafka 是一个高吞吐量的分布式消息队列,广泛用于实时数据流处理中。虽然 Kafka 可以在单一节点上运行,但为了提高可用性和扩展性,通常建议在多台机器上运行 Kafka。本文将介绍如何使用 Docker Compose 将 Kafka 从单机模式转换为多机模式,并提供代码示例。
## 一、单机模式的 Ka            
                
         
            
            
            
            Docker已经上市很多年,不是什么新鲜事物了,很多企业或者开发同学以前也不多不少有所接触,但是有实操经验的人不多,本系列教程主要偏重实战,尽量讲干货,会根据本人理解去做阐述,具体官方概念可以查阅官方教程,因为本系列教程对前一章节有一定依赖,建议先学习前面章节内容。教程目的:了解docker-compose是什么&为什么要用了解docker-compose如何安装了解如何创建docker-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            参考:Docker Compose 项目打包部署
Docker Compose前面我们使用 Docker 的时候,定义 Dockerfile 文件,然后使用 docker build、docker run 等命令操作容器。然而微服务架构的应用系统一般包含若干个微服务,每个微服务一般都会部署多个实例,如果每个微服务都要手动启停,那么效率之低,维护量之大可想而知使用 Docker Compo            
                
         
            
            
            
            一、docker-compose安装1、在安装好docker基础上,linux系统运行以下命令以下载 Docker Compose 的当前稳定版本 sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本人是在一台虚拟机上搭建的,如果是生产部署请做相应的修改!!!目录一、安装docker-compose二、安装rocketmq配置文件yml配置文件三、安装成功一、安装docker-compose假设你电脑已经安装了docker了,如果没有请转Docker的入门以及简单应用的安装1、下载docker-compose[root@bogon ~]# sudo curl -L "https://gith            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ** 11. Docker Compose 声明式环境 *** 1. 使用 Docker Compse         1. [ ] Docker Compose:第一天的启动并运行        1. Compose 是一个用于定义,启动和管理服务的工具,其中一个服务可以定义为                  
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、基本知识 Docker Compose 将所管理的容器分为三层,工程(project),服务(service)以及容器(contaienr)。Docker Compose 运行的目录下的所有文件(docker-compose.yml, extends 文件或环境变量文件等)组成一个工程,若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务,每个服务中定义了容器运行的镜像,参数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【明确概念】:Dockerfile 是拿来构建自定义镜像的,并没有直接生成容器。只是可以再运行镜像运行容器而已。
做容器编排以部署环境,是使用 docker-compose.yml 文件进行的,里面可能会需要用到 Dockerfile 。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文介绍 RabbitMQ 集群的 Docker 化部署,最开始是想通过 DockerSwarm 方式来部署的,但是 RabbitMQ 节点加入集群时一直失败,在网上找了很多办法,始终没有解决这个问题,无奈只能放弃。所以最终采用配置 hosts 文件方式来保证节点之间的通信,下…            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-04-12 11:40:54
                            
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            目录一、准备工作二、部署操作1.生成部署脚本文件并进行部署(在部署机也就是机器A上操作)2.验证是否部署成功3.连通性验证三、简单的训练和推理1.上传数据2.进行训练3.查看训练结果四、删除部署一、准备工作两个主机(物理机或者虚拟机,Ubuntu或Centos7系统,允许以root用户登录)所有主机安装Docker所有主机安装Docker-Compose部署机可以联网,所以主机相互之间可以网络互通            
                
         
            
            
            
            Docker Compose 将所管理的容器分为三层,工程(project),服务(service)以及容器(contaienr)。Docker Compose 运行的目录下的所有文件(docker-compose.yml, extends 文件或环境变量文件等)组成一个工程,若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务,每个服务中定义了容器运行的镜像,参数,依赖。一个服务当中可包            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一.Compose介绍二.Docker Compose的工作原理三.Docker Compose配置常用字段四.Docker Compose的常用命令五.Docker Compose部署5.1.实验环境5.2.添加配置文件 docker-compose.yml5.3.验证效果 一.Compose介绍Docker Compose是一个用来定义和运行复杂应用的Docker工具。一个使用Docke            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言  前面我们回顾了docker的一些基本概念即运维操作命令,包括容器的启动原理,镜像,仓库,仓库注册,命令行启动一个容器实例,dockfile文件定义一个独立应用容器,那当我们启动多个容器,甚至想简化多个应用容器的管理,减少命令行的复杂参数,那又该如何管理和操作呢?其实,docker作为成熟的软件,已经给我们提供了这些解决方案,下面让我们看下Docker Compose、Docker Mach            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ### Docker Compose 多脚本
Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过编写一个 `docker-compose.yml` 文件,您可以定义应用程序的服务、网络和卷,并通过单个命令启动整个应用程序。然而,有时候 `docker-compose.yml` 文件可能会变得很长,这时候我们可以使用多个脚本来管理不同的服务。
### 多            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-24 03:36:05
                            
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            编队控制方法介绍 文章目录**1.虚拟结构法 (Virtual Structure)****2.基于行为的编队控制方法(Behavior)****3.领航者-跟随者(Leader-follower)****4.基于模型预测控制的编队控制(model predictive control)****5.基于人工势场的编队控制方法(Artificial Potential Field)** 1.虚拟结构            
                
         
            
            
            
            # 使用 Docker Compose 创建多网络环境
在容器化应用开发中,Docker Compose 是一种非常有效的工具,它可以帮助我们管理多个容器。在某些情况下,我们可能需要将容器划分到不同的网络中,以实现更好的隔离性和安全性。本文将指导您如何在 Docker Compose 中实现多网络。
## 流程概述
以下是创建 Docker Compose 多网络环境的基本流程:
| 步骤            
                
         
            
            
            
            # Docker Compose 多实例
Docker Compose 是 Docker 官方推出的一个用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。它使用 YAML 文件来配置应用程序的服务、网络和卷等信息,可以轻松地创建、启动和停止多个 Docker 容器。本文将介绍如何使用 Docker Compose 来创建多实例的容器集群,并提供相应的代码示例。
## 安装 Docker Co            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-31 08:52:14
                            
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