一些同学在接触数据分析时，不知从哪方面入手开展分析，分析的内容和指标常常被质疑是否合理、完整，自己也说不出个所以然。所以接下来介绍一些常用的数据分析方法论。1. PEST 分析法PEST 是一种针对行业所处宏观环境进行分析的模型。宏观环境又称一般环境，是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。对宏观环境因素作分析时。由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要，分析的具体内容会有差异，但一般都应对 政治(
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2023-06-01 17:39:35
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数据分析常用三种方法：趋势分析、对比分析、细分分析1. 趋势分析趋势分析般而言，适用于产品核心指标的长期跟踪，比如，点击率，GMV，活跃用户数等。做出简单的数据趋势图，并不算是趋势分析，趋势分析更多的是需要明确数据的变化，以及对变化原因进行分析。趋势分析，较好的产出是比值。在趋势分析的时候需要明确几个概念：环比，同比，定基比。环比：是本期统计数据与上期比较，例如2月份与1月份相比较；环比可以知道较
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2023-08-27 15:36:51
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本文主要讲述数据挖掘分析领域中，最常用的四种数据分析方法：描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。
当刚涉足数据挖掘分析领域的分析师被问及，数据挖掘分析人员最重要的能力是什么时，他们给出了五花八门的答案。
其实我想告诉他们的是，数据挖掘分析领域最重要的能力是：能够将数据转化为非专业人士也能够清楚理解的有意义的见解。
使用一些工具来帮助大
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2023-08-08 16:36:33
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数据分析的思路极其重要，以致于我们总是忽略它，重“术”而轻“道”，但其实应该一视同仁。这篇文章讲了表单分析、用户分析、埋点分析、聚类分析等10种分析方法，先学为敬~ 道家曾强调四个字，叫“道、法、术、器”。层次分别为：“器”是指物品或工具，在数据分析领域指的就是数据分析的产品或工具，“工欲善其事，必先利其器”；“术”是指操作技术，是技能的高低、效率的高下，如对分析工具使用的技术；“法”是指选择的方
数据分析的三种模式描述性分析是对所收集的数据进行分析，得出反映客观现象的各种数量特征的一种分析方法，它包括数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的频数分布分析等，描述性分析是对数据进一步分析的基础。推断性分析是研究如何根据样本数据来推断总体样本数量特征，它是在对样本数据进行描述统计分析的基础上，对研究总体的数量特征做出推断。常见的分析方法有假设检验、相关分析、回归分析、时间序列分析等方法。探索
开始首先数据处理中的最常用的统计方法无非是这四种： （1）比较； （2）预测； （3）分类； （4）相关.方法预期结果比较掌握均值比较的统计处理方法预测掌握回归分析的使用方法分类区别分类与归类及其统计方法降维掌握相关性处理与数据压缩方法因为每个方法对应的原理以及步骤处理方法网上都有详细说明，我就不过多赘述了； 我只做下总结以及每种方法适应的场景，并且举一些简单的例子。（1）比较方差分析主要用来分析
Part1描述统计描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。集中趋势分析：集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少？是正偏分布还是负偏分布？离中趋势分析：离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差（协方差：用
Excel数据分析：Excel必须掌握的7个操作技巧老铁们，我又来啦，上次分享了Excel最基本的操作，那今天的内容有所升级哦，来看看Excel中有哪些操作技巧，学会这些，日常数据处理工作just-so-so啦！1. 定位2. 选择性粘贴3. 快速填充4. 查找与替换5. 分列与合并6. 去除重复项7. 日期格式规范定位1.如何快速定位到不连续的空值，填充为01.在任意空单元格里复制02.选中数据
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2023-07-12 19:03:23
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文章目录一、数据分析的概念二、 数据分析的过程1. 问题定义2. 数据采集3. 数据预处理4. 数据探索和数据可视化5. 预测模型的创建和选择6. 模型评估7. 部署三、数据分析的作用 一、数据分析的概念数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量原始数据进行分析，为提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析的目的是提取不易推断的信息并加以分析，一旦理解了这些信息，就
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2023-08-08 16:36:50
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常规数据指标的监测，不在话下。如用户量，新用户量，UGC量（社交产品），销量，付费量，推广期间的各种数据等等。这些是最基础也是最基本，同时也是boss们最关注的指标。你接手这项工作的时候第一任务就是把这些数据梳理好。 渠道分析，或者说流量分析。对于一个在上升期得APP来说，你们会花资源去引流量、去别的渠道拉用户。 这时候就需要监测各个渠道的好坏，哪个效果好，哪个单价便宜，这都是需要渠道数据监测来完
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2023-07-27 21:55:15
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一、描述统计 描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。 集中趋势分析：
大数据正悄然改变我们的世界，无处不在，各行各业都在使用大数据，大数据可以为政府、企业、研发等提供决策依据，因此，掌握正确的大数据分析方法，智能的、深入的、有价值的信息提取是十分有必要的! 速成数据分析——5大数据分析方法 1、公式法 所谓公式法，就是用公式，对某一指标的影响因素进行分解。在BI工具中，常用的多维分析中，“向下钻取”也是这种方法的应用。&
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2023-08-08 17:52:16
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第2章 数据分析方法论 2.1数据分析的基本方法数据分析有法可循，在分析数据时使用分析方法可以快速有效地分析数据，从数据中获取信息。常用的分析方法有对比法、拆分法、交叉法、降维法、增维法、指标法和图形法，根据业务场景选择一种或一种以上的分析方法可以让分析更加高效。2.1.1对比法对比法是最基本的分析方法也是数据分析的“先锋军”，分析师在开展分析时首先使用对比法，可以快速发现问题。对比法分为横向和
任何一家公司都会面对或多或少的客户，产生千万甚至上亿的数据来洞察客户的行为，支撑自身公司业务的发展。数据分析是一个从数据中通过分析手段发现业务价值的过程。这个过程的起点可以是确定我们的分析目的，这个过程的终点是发现业务价值，提供数据支撑。数据分析步骤个人理解的数据分析6大步骤：第一步：明确数据分析的目的，弄清楚需要做什么第二步：梳理和确定分析逻辑，确定怎么进行分析第三步：分析所用数据的收集、处理等
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2023-06-01 16:37:19
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在当前的互联网企业中，我们经常提到数据驱动，那么具体如何做好数据驱动，是产品部门，运营部门和数据部门相互协作相互支持共同面对的问题，主要的目标说白了就是拉新促活提留存。要通过数据进行驱动，那么必须要有分析指标，无论是产品的功能迭代还是运营活动的推广评估都需要数据指标去衡量。常用的APP指标主要包含五大层面：用户规模分析，参与度分析，渠道分析，功
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2023-08-30 07:05:06
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数据分析和数据处理本身是 个非常大的领域，这里主要总结 些我个人觉得比较基础且实用的部分，在日常产品工作中可以发挥比较大作用。本期主要讨论 些数据分析的三个常用方法：数据趋势分析趋势分析 般而言，适用于产品核心指标的长期跟踪，比如，点击率，GMV，活跃用户数等。做出简单的数据趋势图，并不算是趋势分析，趋势分析更多的是需要明确数据的变化，以及对变化原因进行分析。趋势分析，较好的产出是比值。在趋势分析
原创
2023-04-19 09:59:14
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找到合适的数据分析方法，轻松运用数据分析解决实际工作问题，提升核心竞争力。一、漏斗分析法
二、对比分析法
0、对比分析的价值场景
1.时间维度对比
2.空间对比
3.计划对比
4.与经验值或理论值对比
三、聚类分析
四、路径分析
五、帕累托分析
六、公式拆解
七、A/Btest
（1）现状分析并建立假设：
（2）设定目标，制定方案：
（3）设计与开发：
（4）分配流量：
（5）采集并分析数据：
（6）最后：
八、象限分析
象限法的优势：
九、留存分析
第一种 日留存
第二种 周留存
第三种 月留存
推荐
原创
2022-08-14 13:56:17
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根据试验结果确定发布新版本、调整分流比例继续测试或者在试验效果未达成的情况下继续优化迭代方案重新开发上线试验。
原创
2022-08-24 19:32:06
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一、概念：从多个表格、多个来源的数据中，根据不同的维度，不同的逻辑来聚合分析数据；而提取数据的前提是要将这些数据表建立关系，这个建立关系的过程就是数据建模。二、案例：比如有个电子产品专卖店，销售产品有三类：手机、电脑、平板，每一类又分别来自三个品牌：小米、苹果、三星，那么这个店销售的产品共计 9 个，其销售明细也是记录这些产品每天的销售数据， 为了能分析每个品牌的销售金额，或者分析每个产品类别的销
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2023-08-15 19:09:30
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之前看到过一个经典的面试题，问“如果我们要推广一个买菜app，你准备怎么做？”没经验的人完全就是一头雾水，根本不知道从何开始做；有经验的人，虽说能说出一些像“多渠道投放”、“裂变拉新”这样的内容，但逻辑不够严谨。这样的问题，不仅会在面试中遇到，日常工作中也经常遇到，那该怎么解决这些问题呢？最简单的方法就是套用分析模型，利用模型来盘清问题的底层逻辑，找到问题的抓手。下面就给大家整理了20种常用的分析
