作者：室长大家好，欢迎收看思路实验室出品的Python入门教程，我是室长。在之前的教程中，我们以个税计算为例，向大家展示了pandas的强大功能。今天我们来正儿八经地认识一下pandas。生成DataFrame：我们之前是采用读取文件的方式生成DataFrame的，这很实用，但并不是必须的。我们可以从头生成一个DataFrame：DataFrame里第一个参数data是表格数据本身，形式可以是例子
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2024-01-09 21:53:34
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一. apply函数作用：对 DataFrame 的某行/列应用函数之后，Apply 返回一些值。函数既可以使用默认的，也可以自定义。注意：在第二个输出中应用 head() 函数，因为它包含了很多行。#创建一个新函数def num_missing(x):return sum(x.isnull())#应用每一列print "Missing values per column:"print data.
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2023-10-07 21:59:12
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# Python column
Python is a high-level programming language that is widely used for data analysis, machine learning, web development, and many other applications. One of the key data analysis tools i
原创
2023-09-13 15:11:14
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## Python中的列操作
在数据处理和分析中，经常需要对数据表中的列进行操作和处理。Python中的pandas库提供了丰富的功能来进行列操作，让数据处理变得更加高效和便捷。本文将介绍如何使用Python中的pandas库对列进行操作。
### 创建DataFrame
在进行列操作之前，首先需要创建一个DataFrame对象。DataFrame是pandas库中用来表示二维数据的主要数据
原创
2024-04-29 05:49:30
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在公司想要随机抽取一些会员赠送礼物，于是想学习一下，直接上代码了：import pandas as pd
import random
df=pd.read_excel(r'C:\Users\17621802479\Desktop\源数据.xlsx')
df1=df.sample(n=10)
print(df1)
#参数如下
# df.sample(n,frac,replace,weigehs,ra
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2023-06-06 06:46:56
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01-homework1.已知一个数字列表，求列表中心元素。例如：[1,2,3] -> 2；[1,2,3,4] -> 2,3numList = [1, 2, 3]
numList = [1, 2, 3, 4]
length = len(numList)
if length % 2 == 0:
left = length // 2 - 1
right = length /
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2023-08-21 20:41:47
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算法入门到放弃: 我为什么要研究算法？我又不是开发？我是QA而已？为啥.....背景：之前有遇到一个问题：自动化测试过程中，测试人员编辑的大量的用例脚本，由于测试周期较短，我们需要着重执行其中重要的脚本（非必需），也就是说对一些脚本配置权重，在执行测试的过程中，让他们执行的可能性增大，并有可能重复执行。那好，你觉得怎么处理才好？解决：我的拙见就是：直接上代码#!/usr/bin/env pytho
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2024-06-26 22:38:02
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按指定列的值来筛选：df[df.column > c]这里column是列名，且只能是字符串列名，不能是整型列名。c是常数。print(df[df.b > 2])
# 筛选数据表df中，b列的值大于2的所有行按指定列的值来筛选：df[ df[column].isin( [‘x’, ‘xx’] ) ]如果某一行的指定列的值在一个list中，该行被选中。print(df[df['lette
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2023-07-03 22:58:35
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1.简介 collections 是 python 的内置模块，提供了很多方便且高性能的关于集合的操作，掌握这些知识有助于提高代码的性能和可读性。2.常用功能1、命名元组 (namedtuple)Python 中提供了基础的不可变数据结构元组tuple，对元组元素的访问需通过索引来完成，对此需要熟记每个下标对应的具体含义。如果元素数量一多，要记清楚这些东西就会比较麻烦了，于是就出现了命名元组nam
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2024-03-10 16:46:05
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# Python随机选取
在编程中，经常会遇到需要从一组数据中随机选取元素的需求。Python提供了很多内置的库和函数来帮助我们实现这个目标。本文将介绍如何使用Python来进行随机选取操作，并给出一些实用的示例代码。
## random模块
Python中的`random`模块是处理随机数的标准库，提供了大量的随机数生成函数，包括随机选取元素的功能。我们可以使用`random.choice
原创
2024-04-30 07:29:46
44阅读
# 使用Python实现多行选取的简单指南
在数据处理与分析的过程中，常常需要对多行数据进行选取与操作。如果你是刚入行的小白，不妨跟随本篇文章，学习如何使用Python实现多行选取的功能。以下是整个过程的流程图和具体步骤。
## 流程概述
下面是实现Python多行选取的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|
原创
2024-08-10 04:55:54
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# Python中的随机选择
在Python中，我们经常需要从一组数据中随机选择一个或多个元素。这种需求可能出现在很多场景中，比如数据处理、模拟实验、游戏开发等等。Python提供了多种方法来实现随机选择的功能，本文将介绍其中一些常用的方法，并通过代码示例来说明它们的用法。
## 1. random模块
Python的random模块提供了丰富的随机数生成函数，我们可以使用其中的`choic
原创
2024-06-12 06:16:58
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?（day52：P49）目录?题目：?题目分析：?解题思路：?代码实现✏代码注释?题目：给你一个字符串 columnTitle ，表示 Excel 表格中的列名称。返回 该列名称对应的列序号 。1 <= columnTitle.length <= 7columnTitle 仅由大写英文组成columnTitle 在范围 ["A", "FXSHRXW"] 内例如：A -> 1
B
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2024-04-04 07:51:10
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# Python DataFrame 选取
## 引言
在数据分析和机器学习任务中，数据的选取和筛选是一个很常见的操作。Python 中的 `pandas` 库提供了 `DataFrame` 数据结构，可以方便地对数据进行选取和处理。本文将介绍如何使用 `pandas` 的 `DataFrame` 对象进行数据选取的操作。
## DataFrame 简介
`DataFrame` 是 `pand
原创
2024-01-15 06:19:08
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# Python选取行列
在数据处理和分析中，经常需要从数据集中选取特定的行和列进行处理。Python提供了多种方法来选取行列，本文将介绍几种常用的方法，并给出相应的代码示例。
## 1. 使用切片选取行列
在Python中，可以使用切片（slice）操作来选取行和列。切片操作使用方括号`[]`来表示，通过指定起始索引和结束索引来选取特定的行列。
### 1.1 选取行
使用切片操作可以
原创
2024-01-07 06:55:52
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# Python选取文件的实用指南
在Python编程中，常常需要与文件进行交互。无论是读取数据、写入信息，或者处理用户输入的文件路径，处理文件都显得尤为重要。本文将探讨如何使用Python选择文件，提供相关代码示例，并介绍一些使用便捷的方法和工具。
## 1. 文件选择的需求
在很多应用场景中，我们希望能够让用户选择文件。例如，在图形用户界面（GUI）中，用户可能需要上传图片、Excel文
# Python反向选取的实现方法
## 一、流程概述
在实现"Python反向选取"的过程中，我们可以分为以下几个步骤来完成：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个列表或者其他可迭代对象 |
| 2 | 利用切片操作符实现反向选取 |
| 3 | 输出选取结果 |
下面将逐步介绍每个步骤的具体实现方式。
## 二、步骤详解
### 1. 创建一个可
原创
2023-10-22 14:06:14
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# Abaqus Python 选取
## 介绍
Abaqus是一种强大的有限元分析软件，它提供了许多功能来对结构和材料的性能进行分析。Abaqus还提供了一个Python编程接口，可以使用Python脚本来自动化和扩展Abaqus的功能。在本文中，我将向你介绍如何使用Abaqus Python来进行选取操作。
## 选取流程
下面是选取操作的整体流程，你可以按照这些步骤来实现你的目标：
|
原创
2023-08-03 04:34:34
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# 概率与程序设计：用Python进行选取概率分析
在我们的日常生活中，概率无处不在。我们常常需要在不确定性中做出选择，比如选择某件商品、选择旅行路线、甚至选择最佳投资策略。本文将介绍如何使用Python进行概率分析，并通过简单的代码示例来帮助你更好地理解选取概率的概念。此外，本文还将展示如何使用Mermaid语法创建旅行图和饼状图，进一步可视化数据。
## 什么是选取概率？
选取概率是指在
# 如何使用 Python 进行 Abaqus 选取
## 整体流程
下面是使用 Python 脚本进行 Abaqus 选取的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 连接到 Abaqus 数据库 |
| 步骤 2 | 打开要进行选取的模型 |
| 步骤 3 | 定义选取集合 |
| 步骤 4 | 保存选取集合 |
| 步骤 5 | 关闭模型和数据库连
原创
2023-07-20 18:47:30
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