1. 什么是PSU/CPU？CPU: Critical Patch UpdateOracle对于其产品每个季度发行一次的安全补丁包，通常是为了修复产品中的安全隐患。PSU: Patch Set UpdatesOracle对于其产品每个季度发行一次的补丁包，包含了bug的修复。Oracle选取被用户下载数量多的，并且被验证过具有较低风险的补丁放入到每个季度的PSU中。在每个PSU中不但包含Bug的修
Colab入门1 前言2 准备工作3 如何读入数据4 如何安装keras等第三方库参考 1 前言最近希望run起来深度学习的相关模型，比如CNN，刚好也是之前的一个项目，但是本机实现跑不动，于是请教师兄，建议我上手Google的Colab，于是刚才就吭哧吭哧的搞起来了！初次上手还是遇到了很多坑的，下面总结一下，方便后面入门的小伙伴们避坑~2 准备工作登录的网址是：https://colab.re
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2024-08-20 21:47:42
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Colaboratory 是一个免费的 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。 借助 Colaboratory，可以编写和执行代码、保存和共享分析结果，以及利用强大的计算资源，所有这些都可通过浏览器免费使用。Google Colab，全名为Colaboratory。我们可以用深度学习框架,比如 keras、Tensorflow、PyTorch等主流
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2024-07-26 12:01:52
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如何在colab上使用mmdetection训练自己的数据集这次受新冠肺炎疫情的影响，开学延期，但是导师要求在mmdetection平台上训练一个特殊的数据集，由于不在实验室缺乏相关的机器设备支撑实验（我自己只有一台gtx860的笔记本）所以考虑使用google免费的colab进行实验，之前没有使用过colab，所以记录一下全部过程。一、Colab的使用1. 访问google 首先，使用谷歌的co
一、简介 Colab 是谷歌推出的一款在线深度学习工具，提供Tesla V100 、T100等GPU，现在国内大量人使用，已经被玩坏了。今年四月份的时候，使用Colab还不用开Pro，就能使用十几个小时的GPU，现在只能使用cpu了。而且经常分不到资源，经常会断开。目前可能由于显卡短缺的原因，不容易预约到Tesla V100，经常是Tesla
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2024-07-29 17:58:00
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文章目录GPU安装ChatGLM-6B环境安装从Hugging Face Hub下载模型代码调用模型代码运行Colab 部署Google云盘挂载以及查看GPU下载ChatGLM项目及模型文件模型文件下载命令配置运行环境测试是否部署成功 这篇是默认比如Pytorch等等东西都配置好了就不做过多解释，本文内容只是个人安装ChatGLM-6B的记录GPU安装ChatGLM-6B环境安装pip inst
Hashcathashcat号称世界上最快的密码破解，世界上第一个和唯一的基于GPGPU规则引擎，免费多GPU（高达128个GPU），多哈希，多操作系统（Linux和Windows本地二进制文件），多平台（OpenCL和CUDA支持），多算法，资源利用率低，基于字典攻击，支持分布式破解等等Hashcat的安装：把github上面的源码down到本地：git clone https://github
Colab（Colaboratory）是一个基于云的交互式开发环境，专为数据科学、机器学习和人工智能任务设计。Colab 由 Google 提供，允许用户在浏览器中直接编写、运行、共享和协作处理 Python代码，特别是那些涉及大数据处理、计算密集型算法或使用 GPU/TPU 加速的代码。 目录一、Colab基本使用1.1 准备工作1.2 Jupyter创建1.3 代码执行程序连接1.4 代码运行
写在前面google colab是google推出的无需任何配置、免费使用GPU，可以在浏览器中编写和执行Python代码的环境。使用完全类似于jupyter notebook。现对colab的使用做一个大概的梳理，colab的基本使用其自身的教程或其他网络教程。基本使用命令开启一个notebook后需要先挂载谷歌硬盘硬盘挂载命令#如果运行时环境断开需要重新挂载
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2024-08-23 14:35:48
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前言最近在使用Google Colab 训练模型，分配的是 Tesla P100-PCIE-16G 显卡；这个显卡也不是很弱啊，但在训练模型时，发现很慢。比我本地的两张1080ti显卡（合起来也是16G）慢几倍了，感到非常困惑，后来看了很多文章，发现了是谷歌网盘驱动器读取数据集慢 导致的。。。。。。 关于之前使用Google Colab（错误示范）首先是把代码和数据集也下载放到了谷歌网盘
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2024-03-22 19:39:09
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文章目录Colab 配置一步操作分步执行新建Colab文件夹新建ipynb文件设置GPU, 查看参数挂载Google Drive切换Colab目录设置断线自动重连出错: 重启Colab设置Colab字体MXNet-GPU 计算安装食用方法PyTorch-GPU 计算安装食用方法下载数据集导入成功, 开始训练 Colab 配置一步操作!nvidia-smi
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2024-04-25 16:53:55
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目录Colab介绍Colab提供的GPUColab提供的CPU常见问题环境配置常用操作查看GPU信息挂载drive切换路径运行某个python文件，基本都只要前面加一个！安装和导出依赖文件管理上传文件到谷歌drivecolab挂载谷歌drive将Github存储库克隆到Google Colab文件运行其他报错pytorchGoogle colab 阻止自动掉线Corgi和Kitty模式 Cola
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2024-05-24 11:39:37
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第一步：网上介绍colab的文章很多 不多说 打开以下链接点击进入colaboratory第二步：打开google drive 点左上角新建，建立一个新的文件夹，我的命名为cloab,首次使用需关联colaboratory,然后再新建一个goole colabor 建立好文件的界面如下，也可点击文件名进行修改，如图： 第三步 设置免费的GPU 依次点击 代码执行程序–>更改运行时类型–>
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2024-04-04 11:51:48
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什么是Google Colab？Google Colab是一项免费的云服务，现在它支持免费的GPU！你可以;提高您的Python编程语言编码技能。开发利用流行的库如深学习应用Keras，TensorFlow，PyTorch，和OpenCV的。将Colab与其他免费云服务区分开来的最重要功能是；Colab提供GPU，并且完全免费。可以在常见问题页面上找到有关该服务的详细信息。准备使用Google
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2024-05-24 13:39:22
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文章目录一、 colab配置1、创建一个谷歌账号，Chrome浏览器右上角直接注册。2、登陆谷歌云盘3、上传文件（建议把文件夹压缩上传这样速度快）4、关联colab（关联后才有Google colabrotory）5、关联后点击Google colabrotory，简单配置6、Colab挂载谷歌云盘二、 colab使用1.首先得会一些命令行的使用（%一般为目录相关，！为执行相关）2.如何对项目上
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2024-05-13 11:17:15
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!/opt/bin/nvidia-smi import tensorflow as tf tf.test.gpu_device_name() git-clone !git clone https://github.com/wxs/keras-mnist-tutorial.git 下载数据 !wget ...
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2021-10-02 09:42:00
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在下半年选修了机器学习的关键课程Machine learning and deep learning，但由于Macbook 显卡不支持cuda，因此无法使用GPU来训练网络。教授使用Google Colab作为训练神经网络的平台。在高强度的使用了Colab一段时间后，我把自己的个人感受和使用心得与大家分享，同时也给想要尝试的同学详细介绍Colab具体的上手方法。一、Colab
colab的GPU白嫖Welcome to unique_Hang’s blog.鲁迅说过：看unique_Hang的人颜值都很高！打不开图片可以鼠标右键点击“复制图片地址”在新窗口中打开
写在前面2018年，在Coursera上学习Google的课程时，使用到了Colab，当时了解不深，老是放开课程链接，不需要配置，只需要密钥就可以做相关作业和演示代码。当时用完没再继续使用。最近，由于笔记本跑模型太慢，又想起了colab。对小白来说，现在的配置稍微有点繁琐，于是总结了配置过程，也就是本文。很感谢Google提供这样的平台，15GB的云盘12小时的GPU单次使用时长，对于一般任务来说
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2024-05-27 15:45:14
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特点优点1. 每天可以免费使用 Tesla T4 12 小时Wed Mar 8 05:57:41 2023
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| NVIDIA-SMI 525.85.12 Driver Version: 525.85.12 CUD
