vscode对于开发者绝对是算得上是一个超级武器。现在越来越多的开发者选择vscode这款超神开发工具。无论是迅捷如燕的启动速度，还是数不胜数，功能强到爆炸的各种插件，都让你对此爱不释手，啊，真香！今天楼主就来安利一款超神的vscode插件那么peacock是干什么的呢？相信大家在编程的时候，都有开启多窗口的习惯（尤其是在借鉴某大神的某个牛X的项目时），这是，你用vscode打开了好几个窗口，这是
文章目录一. 安装插件二. 自定义创建live template，快速写代码三. 修改全局配置，提升工作效率一. 安装插件Codota 代码智能提示插件只要打出首字母就能联想出一整条语句，这也太智能了，还显示了每条语句使用频率。原因是它学习了我的项目代码，总结出了我的代码偏好。Key Promoter X 快捷键提示插件每次都会在右下角弹窗提示，帮助我们快速熟悉快捷键。CodeGlance 显示代
今天与大家分享一下“asp.net textbox javascript实现enter与ctrl+enter互换 文本框发送消息与换行(类似于QQ)”，这个功能到底怎么实现？首先声明以下几点：1、也许讲解有点初级，希望高手不要“喷”我，因为我知道并不是每一个人都是高手，我也怕高手们说我装13；2、如有什么不对的地方，还希望大家指出，一定虚心学习，如果有更好的办法请告诉我一声哦；下面开讲： 如题，
背景：1、能联网的电脑：Win7 64 SP12、鼠标、键盘、显示器好使3、已安装VS2010、git客户端（64位）（未配置环境变量）、python2.7目标：安装VS2017、git、python3.6.5、NVIDIA显卡最新版本9.1（有显卡NVIDIA，则配置CUDA9.0和适合的cuDNN，否则跳过这步）、下载AI软件、在VS20171上安装Tools For AI插件。步骤：1、配置
一、重现基线模型 1.基线模型原理所谓的代码搜索，就是根据输入的自然语言去寻找与之匹配的代码片段，并作为结果返回。但由于自然语言顺序与代码的语言格式之前存在差异，因此如果直接去寻找，那么必然会出现误匹配。一种方法是将代码片段与相应的自然语言描述嵌入到一个高维空间，那么代码片段和与之匹配的自然语言描述就会有相似的向量。在统一的向量表示下，语义上与自然语言查询相关的代码片段可以根据它们的向量
SELECT * FROM SCOTT.EMP;
--游标cursor：对查询出的结果进行逐行操作的内存指针
--隐式游标:在DML，游标自动(打开，操作，关闭)
/*
SQL%FOUND 如果有行受影响返回true
SQL%NOTFOUND 如果没有行受影响返回true
SQL%ROWCOUNT 返回受影响的行数
SQL%ISOPEN 游标是否打开，隐式游标的这个值永远是false
*/
本文主要参考了 严宽 大神的学习笔记，并在其基础上补充了一点内容，点此查看原文。一、Keras入门-笑脸识别本次我们将：学习到一个高级的神经网络的框架看看如何在几个小时内建立一个深入的学习算法Keras 是为了使深度学习工程师能够很快地建立和实验不同的模型的框架，正如TensorFlow是一个比Python更高级的框架，Keras是一个更高层次的框架，并提供了额外的抽象方法。最关键的是Keras能
1.Step Into (also F5) 跳入2.Step Over (also F6) 跳过3.Step Return (also F7) 执行完当前method，然后return跳出此method4.step Filter 逐步过滤 一直执行直到遇到未经过滤的位置或断点(设置Filter:window-preferences-java-Debug-step Filteri
昨天压测完以后，今天群里的小伙伴讨论的很热烈，有个小伙伴推荐了一个工具。覆盖两个场景。
deepseek 7b配置需求是一个日益受到关注的话题，特别是在数据处理和机器学习领域。针对这个配置需求，本文将通过以下几个部分逐步解析，帮助大家有效地完成配置。
## 环境准备
在进行 deepseek 7b 的配置之前，我们需要确保我们的软硬件环境能够满足必要的要求。
### 软硬件要求
- **操作系统**: Linux (推荐 Ubuntu 20.04或更高版本)
- **内存**
目前最新的 DeepSeek-R1 提供了多个蒸馏后的参数模型，包括有：1.5b、7b、8b、14b、32b、70b，以及满血版 671b 大
前言该文章是以前做的云上深度学习环境搭建笔记，当时也花了不少心血，在面试助攻手册的整理发布过程中穿插着来一篇，放松一下。若对机器学习感兴趣的小伙伴，可以亲自上手体验一番，很有乐趣。由于科研任务，需要在云端运行一个基于神经网络的目标识别库，需要用到GPU加速。亚马逊有很多自带GPU的机器，但是环境的配置可折腾坏了，尤其是opencv，每次总会出各种各样的问题！无奈中，看见了Adrian Rosebr
摘要本人在神州笔记本（Z7-KP7SC）+双系统window10/Ubuntu16.04+GTX1060+CUDA9.0+CUDNN7.4.0+TensorFlow1.*-GPU安装和测试实现了对深度学习的环境的基本的配置的一个过程。当然这里也是借鉴了很多的网友的博客和自己的经验才完成的。如果是的安装的CPU的版本的话就本简单本人就不重复介绍了。如果是的其他的版本的请自己的查看官方推荐的是的版本号
经过几年的努力，我们的自己的新平台以进入一个相对稳定阶段，后续将基于这个平台完善我们的合同/案件/法务/风险/合规等系统。为了在后续的构建中有相应的知识体系来支撑相应的概念，低代码平台与我们的平台基本对标。什么是低代码平台？首先，它自己是一套完整的平台，提供了通用的组件：组织结构管理 权限体系（用户登录(直接登录/集成登录)/功能权限/数据权限） 通用首页框架 业务相
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2024-07-25 14:57:27
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new OpenAI接入deepseek 代理httpAgent配置的描述
在本文中，我们将详细讨论如何将OpenAI接入deepseek，并配置httpAgent。随着人工智能技术的发展，利用深度学习模型进行高效的数据处理与分析变得越来越普遍。而通过代理配置，我们可以更灵活地使用网络资源。接下来，我将带您逐步完成配置过程，包括环境准备、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用等多个方面。
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要设置中文智能提示，我们就得先了解下IntelliSense。IntelliSense 是一种代码完成辅助工具，可以在不同的集成开发环境 (IDE) 中使用，例如 Visual Studio。 默认情况下，在开发 .NET 项目时，SDK 仅包含英语版本的 IntelliSense 文件。
虽说推荐使用英文，可以熟悉和学习英文，不过像我这种英语渣还是习惯提示语为中文。首先看下不设置语言包
记初次接触socket编程，在devC++使用Winsock进行socket编程的一个过程，通过在devC++创建2个项目分别是server、client程序项目，感受通过socket使client与server的一次通讯。1.新建项目与往常不同，不单单是需要创建一个C文件，更是要在连接库中添加 libws2_32在项目管理中的属
今天我们剖析的也是推荐领域的经典论文，叫做Wide & Deep Learning for Recommender Systems。它发表于2016年，作者是Google App Store的推荐团队。这年刚好是深度学习兴起的时间。这篇文章讨论的就是如何利用深度学习模型来进行推荐系统的CTR预测，可以说是在推荐系统领域一次深度学习的成功尝试。著名的推荐模型Wide & deep就是
DeepSeek DeepSeek基于深度学习的搜索引擎，通过神经网络对信息进行检索、排序和推荐，提高搜索的精准度和效率。与传统搜索
春节这几天，DeepSeek 可以说是火爆了，铺天盖地都是 DeepSeek 的报道。今天，我们一起学习一下 DeepSeek。 1.DeepSeek 是什么
