这次的bug原因是英语不好，题目理解错了。题目要求，能否将给出的多元集合划分成两个集合，使得每个集合中，只出现了一次的元素的个数相等。我理解成了，只对于在原集合中出现了一次的元素才计数。例如，下面这个样例： 6 1 3 5 6 6 6如果按照我的理解，只出现一次的数字只有1、3、5，则无论如何不能平均分到两个集合里；但是答案是可以的，例如可以分成1 3 6 6、5 6，这两个集合，每个里面只出现一
codeforces里面的计算几何我平时都有刷，但是总是懒懒散散的，直到昨天的一场训练赛，作为计算几何选手的我被一道计算几何题卡了几乎整场，虽然这题是防ak题，但赛后补出来发现并不是很难，主要原因还是我计算几何太弱了。于是乎，蒟蒻我下定决心从今天开始，每天至少刷一道计算几何（其他时间可能要补补cf或者学学其他算法的，所以就不强制整天练计几了）。以此记录！！codeforces 的problemse
收录了最近本人完成的一部分codeforces习题，不定期更新所以其实是补题记录QAQcodeforces 1132E Knapsack注意到如果只使用某一种物品，那么这八种物品可以达到的最小相同重量为\(840\)故答案一定可以被写成\(840k+x（k,x\in N_+)\)，我们将\(x\)称为”余下的部分”故而设\(dp[i][j]\)为当前考虑了前\(i\)个物品，它们所占的余下的部分的
这周稍微忙碌了一些，所以这周的竞赛总结就放在周天写了。codeforce上的比赛是div4的题目，比之前的都要简单一些，同时在做题的时候也发现了自己的很多不足。这次前两个题目是很简单的，可以直接AC掉，到了第三个就出现问题了，还是出现了自己常犯的错误，结果总是超时，对优化代码还是不够了解，以至于很多时候卡在这一点上通过不了。然后我继续往后做的时候，发现有些题目很是似曾相识，好像之前就总结过，但是当
1.什么是Visual Studio CodeVisual Studio Code：是由微软开发的一个运行于 Mac OS X、Windows和 Linux 之上的，针对于编写现代 Web 和云应用的跨平台源代码、免费开源的现代化轻量级编辑器，支持几乎所有主流的开发语言的语法高亮、智能代码补全、自定义热键、括号匹配、代码片段、代码对比 Diff、GIT 等特性，支持插件扩展，并针对网页开发和云端应
Codeforces&&DP总结一.Codeforce：4.16Codeforces Round #715 (Div. 2) 这次时第一次扣分得比赛！！！！太难受了A. Average Height 这次A题非常之简单，只要把输入的数字的奇数和偶数分开然后输出就得到答案（奇数在前偶数在后或者偶数在前奇数在后），没有一点难度 AC代码：#include <iostream>
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2024-07-02 23:38:03
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软考论文预测分数——探讨其意义与实际价值
随着信息技术的不断发展，计算机技术与软件专业技术资格（软考）证书已经成为了衡量IT人才技能与经验的重要标志之一。而对于广大参加软考的考生来说，论文写作无疑是考试中的重要环节之一。近年来，越来越多的考生开始关注软考论文预测分数这一话题。本文将从多个角度深入探讨软考论文预测分数的意义与实际价值。
一、软考论文预测分数的背景
在探讨软考论文预测分数的意义之
原创
2023-12-08 11:47:57
84阅读
2022年4月30日14:33分，距离Codeforces Round #785 (Div. 2)开始还有两分钟。我在谷歌浏览器里面打开了网页，一个字都看不懂， 用nb的谷歌翻译搞出来以后是这样的：确实可以看懂一些，但不得不承认这个翻译了跟没翻译差距不是很大。。。。其实谷歌翻译已经很优秀了，如果你用QQ邮箱翻译CF发来的邮件，你会认为还不如不翻译。已经两点49了，不断刷新CF，网页没有丝毫变化。怀
# PyTorch图像分数回归预测的科普文章
随着深度学习的快速发展，图像处理领域的应用不断扩展，图像分数回归预测作为一种新兴的研究方向，逐渐引起了学术界和工业界的关注。本文将通过简要介绍图像分数回归的原理，以及如何使用PyTorch框架进行实现，带读者一起探索这一技术的实际应用。
## 什么是图像分数回归与它的应用
图像分数回归是一种将输入图像映射到连续分数值的预测任务。与传统的分类任务不
软考论文预测作文分数——探究信息系统项目管理的关键成功因素
随着信息技术的迅猛发展，信息系统项目管理已成为企业核心竞争力的重要组成部分。在信息系统项目管理领域，软考（软件技术专业水平考试）认证具有高度的权威性和认可度。本文旨在通过软考论文预测作文分数的方式，探究信息系统项目管理的关键成功因素，并结合实际案例展开分析。
一、引言
作文分数预测作为一种新兴的评价方法，可以根据项目的各项属性预测其
原创
2023-12-11 17:06:23
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【软考高级作文预测分数】
随着信息技术的迅猛发展，软件行业逐渐崛起并在经济社会中占据重要地位。为了提高软件从业人员的专业素质和技能水平，国家设立了软件水平考试（简称软考）。软考分为初、中、高三个级别，其中高级证书具有较高的权威性和认可度。近年来，软考高级作文的分数预测成为考生和培训机构关注的焦点。本文将对软考高级作文分数预测进行分析，帮助考生更好地备考。
一、软考高级作文概述
软考高级作文是
原创
2024-01-22 11:02:24
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# Python指数平滑模型预测分数
## 引言
在现代社会中，数据分析和预测已经成为了各行各业中的常见任务。其中，采用指数平滑模型进行数据预测是一种常见的方法，可以帮助我们更好地了解数据的走势和预测未来的趋势。本文将介绍如何使用Python中的指数平滑模型来预测分数，并给出相应的代码示例。
## 什么是指数平滑模型
指数平滑模型是一种常见的时间序列预测方法，它通过对历史数据进行加权平均来
原创
2024-04-27 06:28:39
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指数平滑是在20世纪50年代后期提出的预测方法(Brown, 1959; Holt, 1957; Winters, 1960)，其原理是使用指数平滑方法生成的预测值是过去观测值的加权平均值，并且随着过去观测值离预测值距离的增大，权重呈指数型衰减。换句话说，观察值越近，相应的权重越高。一.简单指数平滑预测(Brown)最简单的指数平滑方法被称为“简单指数平滑”，这种方法适用于预测没有明显趋势或季节特
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2023-08-23 19:02:38
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软考，即计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，是国内IT领域最具权威性的考试之一。由于其涉及知识面广，考试难度高，许多考生在备考过程中都会寻找各种方法来提高自己的通过率。其中，不少考生会选择使用软考论文预测分数来估算自己的考试得分。那么，软考论文预测分数准吗？这是许多考生心中的疑问。
一、什么是软考论文预测分数？
软考论文预测分数是一种通过机器学习算法和大数据分析技术，对考生的论文进行自动
原创
2023-12-11 17:33:02
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软考主观题分数预测：备考策略与应对方针
随着信息技术的不断进步，软件行业也日益繁荣，越来越多的人选择投身其中，而软考作为国内最具权威性的IT认证考试之一，更是吸引了大量考生的关注。其中，主观题部分一直是考生们备感头疼的难题。本文将从多个角度深入剖析软考主观题的评分要点，为考生提供备考策略与应对方针，并预测可能的分数区间。
一、软考主观题的特点与难点
主观题在软考中占比较大，主要考察考生的知识
原创
2023-12-12 10:33:18
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重磅干货，第一时间送达在这篇论文中，来自国防科技大学和普林斯顿大学的研究者提出了一种面向单张 RGB-D 图像的对称检测网络 SymmetryNet。实验结果表明，该检测网络显著优于其它已有方法，性能达到了 SOTA，尤其是在没有训练过的物体上优势明显。此外，SymmetryNet 能够准确地检测出多种不同物体的对称性，包括被遮挡的物体、包含多个对称面的物体等。作为大多数物体的基本几何属性，对称性
软考论文预测分数怎么算：一种全面的评估方法
摘要：
本文详细解析了如何预测软考论文的分数，提供了一种全面的评估方法。首先，我们分析了影响软考论文分数的关键因素，然后介绍了一种基于这些因素的综合评估模型。本文旨在为软考考生提供一种实用的预测分数工具，以帮助他们更好地准备软考论文。
一、引言
软考，全称计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，是我国计算机行业的重要认证之一。软考论文作为软考的
原创
2023-12-08 09:18:10
98阅读
【北京积分落户最低分数预测】——软考视角下的分析与展望
随着北京市积分落户政策的持续推进，积分落户的最低分数线成为了广大考生关注的焦点。本文将结合软考（计算机软件水平考试）的相关内容，对北京积分落户的最低分数进行预测和分析。
一、北京积分落户政策与软考的关系
北京市积分落户政策是为了吸引优秀人才在京发展而出台的一项政策。在该政策中，学历、工作经验、技能水平等都是获得积分的重要因素。而软考作为
原创
2023-11-10 20:45:34
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# 使用BP神经网络进行数据集预测的简单指南
BP（反向传播）神经网络是一种广泛使用的人工神经网络模型，特别适用于模式识别和函数逼近等任务。在数据集上训练BP神经网络，可以用于分类和回归任务。本文将介绍如何在Python中实现BP神经网络，并对数据集进行预测。
## 流程概述
为了实现BP神经网络的预测，通常需要经历以下几个步骤：
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flowchart TD
A
前言又是一年高考季，时光荏苒，岁月如梭，小编高考已经过了好几年了，每个人对高考都有着不同的感受，但这不是这篇文章的重点。这次小编得到14-19年各省分数线的数据集，使用 pyecharts 对每个省份往年分数线展示，以及粗略的预测一下今年分数线。数据来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/152309115 数据说明数据包含地区，年份，考生类别，批次，分数线这五个字段，我们
原创
2021-01-02 12:01:58
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