本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes1 简介尽管有那么多花里胡哨的debug工具和方式供我们选择，但不得不承认，在大多数情况下，print()才是最方便的代码调试方式?，通过手动在程序中的关键位置书写合适的打印语句，可以很快速地帮助我们了解到程序运行的过程，发现问题所在。而icecream
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2024-10-05 12:07:37
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至此，终于迎来了离线ocr的终极大结局，命令行后面参数既支持图像文件、图像文件夹，还支持PDF图像类型的文件，既支持通过json文件进行参数配置，又支持帮助文档，easyOCR包既支持允许字符集（也即仅支持字符集中的识别，例如在验证码识别场合），也支持排除字符集，还支持批处理尺寸大小、线程数目、分段结构保留（支持paragraph时，ocr结果就没有原来单句时的识别概率值了）等。#!/home/s
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2023-08-09 15:56:51
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本文旨在说明这些新的机制在底层是如何工作的。如果你只是对怎么使用这些功能感兴趣，那我建议你可以忽略这篇文章，而是去看一下内置的 asyncio 模块的文档。如果你对底层的概念感兴趣，关心这些底层功能如何能构建你自己的 asyncio 模块，那你会发现本文会有有意思。
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2023-07-10 14:44:48
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Python入门(中)简介Python 是一种通用编程语言，其在科学计算和机器学习领域具有广泛的应用。如果我们打算利用 Python 来执行机器学习，那么对 Python 有一些基本的了解就是至关重要的。本 Python 入门系列体验就是为这样的初学者精心准备的。本实验包括以下内容：列表
列表的定义列表的创建向列表中添加元素删除列表中的元素获取列表中的元素列表的常用操作符列表的其他方法元组
说明ocr的用途还是比较广的，可以将大量的图片转为文字。如果从NLP的角度来说，这算是数据的清洗和提取吧。本篇使用cnocr做一些简单的应用。内容1 关于数据处理使用深度学习来识别字符，哪怕是手写字符也有不低的成功率。但是这个前提是图片是规整的，干净的。通常我们获得的图片格式比较多，所以第一步事实上是要索引蕴含相关目标的图片区域。所以，类似时间序列的分割，或者是数据表格的分割，机器学习的第一步总是
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2023-12-24 10:27:02
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一.复习Python是一种解释型语言，解释器可以交互式使用，将python语言解释给计算机能明白的机器语言。Python是一种真正的编程语言，编译型Python程序的书写是紧凑而易读的表达式 数据持久化doc命令cd \ 回到c盘根下
cd test 进入test
dir 查看当前盘下的指令
在路径栏下直接输入cmd 可以直接进入当前路径
pyth
# Python 镜像安装 CNOCR 的科普文章
在进行图像识别时，尤其是中文字符的识别，CNOCR 是一个常用且强大的 Python 库。CNOCR 提供了一个简便的方法来提取图像中的中文内容。本文将介绍如何通过 Python 镜像安装 CNOCR，并附上代码示例。
## 什么是 CNOCR？
CNOCR（Chinese Optical Character Recognition）是一个
原创
2024-08-21 08:27:29
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# Python离线安装cnocr
## 概述
cnocr是一个基于Python的OCR（光学字符识别）工具包，它使用深度学习模型来实现对中文字符的识别。在使用cnocr时，我们通常需要下载并安装预训练的模型文件。然而，由于网络环境的限制，有时我们无法直接在线下载这些模型文件。本文将介绍如何在离线环境中安装和使用cnocr，并提供相应的代码示例。
## 离线安装cnocr
要在离线环境中安
原创
2023-09-28 11:59:02
1345阅读
我正在尝试在python中进行基本的颜色转换，但是我似乎无法摆脱以下错误。我已经重新安装了python，opencv，并在python 3.4.3(最新版)和python 2.7(在我的Mac上)上都尝试过。我使用python的软件包管理器opencv-python安装了opencv。这是失败的代码:frame = cv2.imread('frames/frame%d.tiff' % count)
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2024-09-12 21:53:41
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探索未来智能的深度：揭秘DeepSeek-V2 MoE语言模型 DeepSeek-V2项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepSeek-V2 在人工智能领域中，不断突破的语言模型正引领我们进入一个全新的交流和理解世界。今天，我们要向您推荐的是DeepSeek-V2，一款强大的混合专家（Mixture-of-Experts）语言模型，以其经济高效且优化的
# 使用 cnocr 在 Java 中进行光学字符识别（OCR）
光学字符识别（OCR）是一种将图像中的文字转换为机器可读文本的技术。随着人工智能技术的不断发展，OCR 在许多应用场景中变得越来越重要。例如，在文档数字化、车牌识别和自动化表单处理等领域。本文将介绍如何在 Java 中使用 cnocr 进行 OCR，并提供代码示例。
## cnocr 简介
**cnocr** 是一个基于深度学
原创
2024-08-06 12:13:59
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# 使用 Docker 运行 cnocr - OCR 的容器化实现
方法Python time time() 返回当前时间的时间戳（1970纪元后经过的浮点秒数）。time()方法语法：time.time()举例：#!/usr/bin/python
importtime;print time.time();输出：1513913514.532、Python time localtime()方法Python time local
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2024-05-15 21:07:00
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# 如何在32位Python环境下安装cnocr并解决实际问题
在当今的信息时代，OCR（光学字符识别）技术已经广泛应用于各种应用场景，比如：文档数字化、车牌识别等。其中，cnocr是一个基于PaddlePaddle的OCR工具，功能强大且易于使用。本文将重点讲解如何在32位Python环境中安装cnocr，并通过一个实际的示例来展示其应用效果。
## 安装cnocr的准备工作
在进行任何操
本文运用字标注法进行中文分词，使用4-tag对语料进行字标注，观察分词效果。模型方面选用开源的条件随机场工具包“
CRF++: Yet Another CRF toolkit
”进行分词。
本文使用的中文语料资源是SIGHAN提供的backoff 2005语料，目前封闭测试最好的结果是4-tag+C
无意中发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。点这里可以跳转到教程。人工智能教程cnocr是用来做中文OCR的 Python 3 包。cnocr自带了训练好的识别模型，所以安装后即可直接使用。目前使用的识别模型是 crnn ，识别准确度约为 98.7% 。1、安装：pip install cnocr
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2024-01-25 10:00:56
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目录1简介2安装3注意事项4使用4.1单行识别4.2多行识别5关于cnocr更多技术简介由于国内爱因互动 Ein+项目需求，项目组内部成员对ocr技术进行了重构，开发出了python的cnocr库。cnocr是用来做中文OCR的Python3包。cnocr自带了训练好的识别模型，安装后即可直接使用。cnocr主要针对的是排版简单的印刷体文字图片，如截图图片，扫描件等。cnocr目前内置的文字检测和
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2023-07-24 20:30:43
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求解的问题类型定义 CPLEX 求解的问题类型。IBM ILOG CPLEX Optimizer 是一种用于对以下形式的线性优化问题(通常称为线性规划 (LP) 问题)求解的工具：其中 ~ 可以是 ≤、≥ 或 =，并且上限 ui 和下限 li 可以是正无穷大、负无穷大或任何实数。您提供作为此 LP 的输入的数据元素包括：CPLEX 计算并返回的最优解法是：CPLEX 还可对 LP 的多个扩展求解：
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2024-09-03 08:56:25
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# 使用CN OCR进行中文图像识别
在数字化信息日益丰富的今天，图像中的文字识别技术变得尤为重要。特别是中文图像识别，随着技术的发展，人们越来越倾向于使用自动化工具来提取和分析图片中的文字内容。这里我们介绍一种流行的中文OCR（光学字符识别）库——CN OCR，帮助我们识别图片中的中文。
## 什么是CN OCR？
CN OCR是一个基于深度学习的中文OCR库，它支持不同场景和字体的中文文
原创
2024-08-16 08:03:49
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# Python cnocr身份证识别
## 简介
身份证号码是一串数字和字母的组合，是个人身份证明的重要信息之一。识别身份证号码可以应用在很多场景中，如实名认证、人脸识别等。Python cnocr是一个基于卷积神经网络的OCR库，它可以识别身份证上的数字和字母。
在本文中，我们将介绍如何使用Python cnocr库来实现身份证号码的识别，并提供了代码示例。
## 准备工作
在开始之
原创
2024-01-31 07:54:05
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