目录cmake + windows 编译 opencv 自带示例准备编译步骤运行 `lkdemo`（改进的Lucas-Kanade光流算法）参考 cmake + windows 编译 opencv 自带示例准备我的 OpenCV 的源码在很久以前就已经编译好了（编译过程可参考链接1跟4），只是在最近需要参考一下源码中自带的示例（samples）的运行效果，于是就鼓捣了一下。编译后的opencv
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2024-10-23 22:29:19
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首先上demo主程序代码，另存位opencv_demo.cpp#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void)
{
Mat src_image_ = imread("test.jpg"); // 读取当
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2024-07-18 14:15:33
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基于CMake导入第三方库，以OpenCV为例 目录基于CMake导入第三方库，以OpenCV为例前言直接导入find package基于nuget进行包管理运行的问题 前言除了自己写一个静态库或动态库，平时在开发过程，使用第三方库是常见的选择，这样可以避免重复“造轮子”，大大加快开发进度。CMake为使用第三方库提供多种管理方式，这里介绍3种，分别为直接导入，find package导入和基于n
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2024-04-06 13:19:32
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CMake指令入门 ——以构建OpenCV项目为例一、安装sudo apt-get install cmake安装好后，输入cmake -version如果出现了cmake的版本显示，那么说明安装成功二、cmake编译cmake的作用就是将在IDE编译器中的编译功能拿出来，可以在终端上完成。类似于vim和文本编辑器。cmake的编译方式：内部构建(in-source-build)外部构建(out-
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2024-08-29 17:34:30
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文章目录前言一、基本概念二、操作步骤1.创建OpenCV程序2.创建CMake文件3.编译项目4.运行项目总结 前言CMake是个一个开源的跨平台自动化建构系统，用来管理软件建置的程序，并不依赖于某特定编译器，并可支持多层目录、多个应用程序与多个库。 它用配置文件控制建构过程（build process）的方式和Unix的make相似，只是CMake的配置文件取名为CMakeLists.txt。
CMake 学习笔记（访问Python）利用Python可以做很多事情。比如：利用 Python 自动生成一些代码。在我们的程序中植入一个 Python 解释器。为了做这些事情。就需要 CMake 能够知道 python 装在哪里，装的是什么版本的 python，装了哪些包。是否安装了Python 相关的库。下面就依次介绍如何实现这些功能。最核心的知识就是学会如何使用 find_package(
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2024-09-20 09:52:42
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目录前言一、准备工作1.VS下载2.CMake下载3.opencv文件准备二、CMake编译opencv1.编译opencv2.编译opencv_contrib三、编译OpenCV.sln工程1.重新生成2.生成install文件四、编译新项目1.属性配置2.测试 前言本文主要是基于CMake对VS2017进行opencv的配置一、准备工作1.VS下载官网下载社区版即可（Community）（免
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2024-03-29 19:01:34
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电脑环境准备Python版本：Python3.7OpenCV版本：OpenCV4.1知识准备一张图片是由像素点矩阵构成，我们对图片进行操作即为对图片的像素点矩阵进行操作。我们只要在这个像素点矩阵中找到这个像素点的位置，比如第x行，第y列。所以这个像素点在这个像素点矩阵中的位置就可以表示成（x，y）同时因为一个像素点的颜色通常包括R、G、B三个分量，分别显示出红、绿、蓝三个颜色，灰度化就是使彩色图像
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2023-12-19 22:47:16
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我的电脑是win7 64位，openCV是2.4.9，python是2.7.8，numpy和scipy都是2.7 64位。如果你的电脑是32位，软件是其他版本也不同，也不要担心，我会详细的说明。若文中有纰漏请读者指正，有问题请留言或者发我邮箱，thanks。第一步：安装openCV1.官网下载：点击打开链接，官网上有所有的openCV版本，找到你想要的版本和系统，点击之后，会弹出一个新的页面，不需
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2024-03-26 05:38:59
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我们使用PyQt开发出来GUI了，很重要的一步就是将它打包成可执行文件，便于他人的使用，今天就配置一下在windows下打包windows下的可执行文件（.exe文件）。先看一下我使用的电脑的系统属性： 1.安装pywin我是直接在官网上下载的，链接地址（64位）：https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/Build%2
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2024-10-13 18:19:09
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# JavaCV与OpenCV：版本对应与应用示例
在计算机视觉领域，OpenCV是一个广泛使用的开源库，提供了大量的图像处理和计算机视觉功能。JavaCV则是OpenCV的一个Java封装，使得Java开发者能够方便地使用OpenCV的功能。本文将介绍JavaCV和OpenCV的对应版本，并通过代码示例展示如何使用JavaCV进行图像处理。
## JavaCV与OpenCV版本对应
Jav
原创
2024-07-17 07:55:04
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用cmake来编译OpenCV程序还是很方便的。 在D:/test目录下有一个含有opencv api的源文件facedetect.cpp，现要将其编译为DisplayImage.exe程序，首先创建一个文件CMakeLists.txt文件，内容如下：cmake_minimum_required(VERSION 2.8) &nbs
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2024-07-03 19:44:07
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第一种使用 find_package的方法示例代码如下:# 声明要求的 cmake 最低版本
cmake_minimum_required( VERSION 2.8 )
# 声明一个 cmake 工程
project( pro )
# 设置编译模式
set( CMAKE_BUILD_TYPE "Debug" )
#添加OPENCV库
#指定OpenCV版本，代码如下
#find_packag
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2024-04-28 16:13:05
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# OpenCV与Python的版本对应及其应用
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、计算机视觉、实时处理等领域。Python作为一种高级编程语言，以简洁易懂的语法和强大的库支持，成为了人工智能及计算机视觉领域中的热门选择。因此，了解OpenCV与Python版本之间的对应关系，对于开发
# 如何实现 OpenCV 和 Python 版本对应关系
作为一名刚入行的小白，了解如何确保 OpenCV 和 Python 版本的对应关系是非常重要的。错误的版本可能会导致您的代码无法运行或产生意外的行为。本文将详细讲述如何检查和安装合适的版本，我们将通过具体的步骤和代码示例，让您轻松上手。
## 整体流程
以下是确保 OpenCV 和 Python 版本选择对应的流程：
| 步骤
原创
2024-10-12 05:07:07
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opencv4.5.0/opencv3.4.16 一、 set(OpenCV_DIR "/usr/local/share/OpenCV") #OpenCVConfig.cmake所在的文件目录 find_package(OpenCV REQUIRED) include_directories(${O ...
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2021-11-01 23:30:00
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2评论
# Python与OpenCV版本对应
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉库，广泛应用于图像处理、实时计算机视觉等领域。Python作为一种流行的编程语言，因其简洁性和强大的库支持，与OpenCV的结合使得图像处理变得更加容易。然而，Python和OpenCV之间的版本兼容性一直是开发者关注的问题。本文将介绍它们之间的版本对
说明本文记录了在vs2019中配置FFmpeg库，使用FFmpeg库进行音视频开发。我并没有编译FFmpeg库，只是在FFmpeg官网下载了编译好的FFmpeg库，FFmpeg官网不仅提供了源码下载，还提供了编译好的各个平台的库下载。FFmpeg库下载FFmpeg下载网址名字中带有shared是库文件，其他的都是可执行文件，所以我这里下载的是" ffmpeg-4.4.1-full_build-sh
本文前半部分主要翻译官方文档的东西https://docs.opencv.org/4.x/d0/db2/tutorial_macos_install.html依赖：CMake 3.9 or higher
Git
Python 2.7 or later and Numpy 1.5 or later大家都是程序员自己安装一下吧在 relese 这里下载一下源代码：https://opencv.org/
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2024-09-30 11:58:32
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# OpenCV 和 PyTorch 版本对应指南
在实际开发中，确保 OpenCV 和 PyTorch 版本之间的兼容性是非常重要的，本篇文章将教你如何检查和确认它们的版本对应关系。通过几个简单的步骤，您将能够轻松完成这个任务。
## 流程概览
以下是实现 OpenCV 和 PyTorch 版本对应的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确
