环境： cuda 10.2 opencv 3.4.13 qt 5.12.9 cmake 3.24 vs 2017 x64系统 vs安装时勾选与c++相关的组件，依次安装opencv、 qt、cuda（cuda安装时尽量安装在c盘，以便于配置系统环境）与cmake，需要配置qt与cuda的环境变量。 C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVIDIA N
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2024-03-17 17:28:26
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文章目录0. 前言1. CMakeLists处理1.1 moc uic rcc自动调用1.2 添加Qt模块和生成执行文件1.3 其它处理1.4 完整CMakeLists2. 运行时依赖处理3. 小结 0. 前言本文默认朋友们都已经掌握了CMake的基本操作，也可以再去笔者的CMake专栏瞄一眼，或者上CMake官方文档学一圈再回来。对于在CMake中使用Qt，我们可以先想一下一个Qt程序需要配置
为什么要选择QT Creator？方便，方便，方便~~~~陆陆续续使用QT已经4,5年了，如果一直还停留在傻瓜化的鼠标添加删除配置阶段，也太Low B了吧，还是赶紧学点高级货，因为Android Studio里面就是CMake，哦嚯嚯，有点儿兴趣了~~~~学习CMake躲不开CMakeLists.txt的书写，来看看QT Creator向导给我们的内容：project(TestFaceDetect
一、准备工作：1下载Qt5.7.1软件qt-opensource-windows-x86-mingw530-5.7.1.exe(http://download.qt.io/official_releases/qt/5.7/5.7.1/)2.下载opencv3.1 OpenCV for Windows(http://opencv.org/downloads.html)3.下载Cmake3.
环境搭建电脑环境
win10 64位系统Python3.5安装
从Python官网下载python3.5安装文件，选择windows 64位版本python-3.6.5-amd64.exe。双击安装。在安装的过程中可勾选自动设置环境变量PyQt5.6安装
从PyQt官网下载安装文件，由于最新版本的PyQt5.7需要自主编译安装，无可执行的安装文件，所以我们这里下载5.6版本，找旧
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2024-05-08 09:20:14
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一、下载 cmake 3.17.1 opencv 4.2.0 qt 5.12.2 mingw 7.3.0 (64bit) 二、编译Opencv 创建一个newbuild文件夹 选定sources文件夹和newbuild文件夹所在位置 勾选WITH_QT的选项和QT安装的位置（位置建议手动设置，如果有 ...
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2021-09-12 10:57:00
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2评论
在windows系统下，通常使用vs系列程序编辑器，而在linux系统下没有类似的IDE，需要我们自己选择其他工具代替 通常会使用qtCreator和cmake或者qmake来创建工程，下面是分别使用qmake和cmake创建工程的方法1.使用qmake编译“ 首先，点击左上角文件，选择”新建文件或项目“选项，如下图1：在项目中分别有Application、Library、其他项目、Non QT
把opencv装在Qt上耗时整整三天，期间用过两台电脑，去火炉旁完成了三个任务，吃过五把鸡，看过五集《请回答1988》，打过两把王者。在墙外墙内找遍了所有资料，下载安装Qt两次，opencv五次，cmake两次。萌生过摔电脑的想法，最后通过两种方法结合，把opencv贴到Qt上了。 垃圾话说完
生成OpenCV工程需要用到CMake，所以第一步需要下载CMake软件，下载链接：CMake下载目前最新的版本是3.7.1，这里选择下载Platform下的Windows win32-x86 ZIP，大小21M：把下载完成的压缩包解压出来就可以了，不用安装。打开解压后的路径下…\cmake-3.7.1-win32-x86\bin\cmake-gui.exe，会弹出如下CMake窗口：接下来就可以
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2024-06-12 22:47:16
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【cmake】CMake编译Qt项目1.背景对于Qt项目，一般情况下使用qmake进行编译，但是在编译过程中会对源代码有一定程度上的改变，而使用CMake则没有这种烦恼，或者说比较简单的进行编译。借用网上的一句话：CMake is CMake, others are bullshit.2.QtQt（/ˈkjuːt/，發音同「cute」）是一个跨平台的C++應用程式開發框架。廣泛用於開發GUI程式，
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2024-03-21 22:52:28
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主要参考：Windows10+Cmake+VS2019编译opencv（超级详细）_vs编译opencv OpenCV：Releases - OpenCV想直接简单使用的话，不需要自己编译，下载编译好的就可以 假如需要用到opencv-contrib模块中的一些功能就需要自己编译一下。下面这位好人链接里也有OpenCV的包和opencv-contrib模块可以下载I
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2024-07-11 07:01:26
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VS2017+OpenCV4.5.1opencv4.5.1可以用SURF/SIFT等，主要也是为了使用gpu模块进行加速。我电脑上装的cuda版本为10.0/cudnn版本为7.6.5.32。cuda/cudnn的版本决定了opencv/opencv_contrib是否能编译gpu模块成功。step1：下载opencv和opencv_contrib这里主要贴个opencv_contrib的下载链接
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2024-04-14 13:39:59
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目录前言一、准备工作1.VS下载2.CMake下载3.opencv文件准备二、CMake编译opencv1.编译opencv2.编译opencv_contrib三、编译OpenCV.sln工程1.重新生成2.生成install文件四、编译新项目1.属性配置2.测试 前言本文主要是基于CMake对VS2017进行opencv的配置一、准备工作1.VS下载官网下载社区版即可（Community）（免
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2024-03-29 19:01:34
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前言：吐槽一下。。。刚开始的时候像要用VS2022来进行编译，但是编译了两遍也没有编译成功。原因是只能支持2017-2019的编译器。刚开始的时候还以为是自己在Cmake编译的时候出了什么问题，结果又浪费了一次时间重新用Cmake编译了一下，结果还是不行。所以就选用了VS2019。一、下载Cmake这个去官网上下载就行！！这两个版本都可以，看你心情，想用那个就用那个。链接给各位爷放在这里了。Dow
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2024-08-15 15:01:39
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windows下Cmake+VS编译OpenCV源码这里我使用的是VS2015 update3，默认大家电脑里都有VS了。1.下载Cmake点击Cmake官网的下载界面，点击下载对应版本的Cmake就可以了。下载完压缩包直接解压，无需安装。 点击开文件夹可以看见：最后一步就是把Cmake路径下的bin文件夹路径加入到电脑的环境变量。2.下载OpenCV源码OpenCV在图像领域所占的地位就不用多提
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2024-06-27 13:53:11
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vgg安装所需软件/库 Anaconda3; cmake 3.14; CUDA 10.0; cuDNN 7.6; opencv-4.2.0; opencv_contrib-4.2.0;Anaconda3，cmake,cuda,opencv-4.2.0，opencv_contrib-4.2.0安装参考cmake编译opencv： Win1
目录1 什么是pkg-config?2 cmake导入pkg-config?2.1 安装非默认路径下2.2 安装默认路径下3 OpnCV非默认安装(非ROOT执行cmake . .)，cmake找不到opencv.pc?4 源代码 1 什么是pkg-config?在之前我假定你已经熟悉一些cmake的语法，不会也没关系，百度一下就好了。 如果你对pkg-config这种方式管理工程很熟悉，你可以
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2024-05-15 17:54:41
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这一节是我真正使用时遇到的，就是我需要构建动态库，但是这个动态库依赖外部的一些库如opencv、matlab等，那么若何构建这样的动态库呢？构建好如何测试呢？本篇将详细介绍其过程：1.ubuntu安装opencv 这个大家直接看这篇文章即可：点击opencv安装教程，这里建议大家安装3.x版本的2.开始构建自己的库，这个库依赖opencv&nb
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2024-04-12 15:50:34
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0、为何需要自行编译opencv3.4与opencv_contrib3.4因为在3.0之后版本的Opencv对Sift、Sufer等新算法没有提供直接编译好的动态库来加载使用，因此必须自己编译。这是因为Sift、Sufer算法专利现在是属于哥伦比亚大学，因此opencv对这部分内容及“所谓的”不稳定模块全都放到opencv_contrib中。且只在它的Github中能够找到，opencv的官网上是
首先上demo主程序代码，另存位opencv_demo.cpp#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void)
{
Mat src_image_ = imread("test.jpg"); // 读取当
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2024-07-18 14:15:33
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