1、前言clickhouse 20.8将新增 MaterializeMySQL引擎 ,可通过binlog日志实时物化mysql数据，极大提升了数仓的查询性能和数据同步的时效性；原有mysql中承担的数据分析工作 可交由clickhouse去做，这么做可显著降低线上mysql的负载，从此OLTP与OLAP业务实现完美融 目前 MaterializeMySQL database engine 还不支持
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2023-07-11 10:20:19
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从关系型的数据库(Mysql)升级到列式管理的联机分析型数据库(ClickHouse)，这不亚于是小米加步枪升级为加特林机关枪的性能提升了，查询能力等确实是大大的提升了，这出现了一个问题我们之前存储在Mysql里的历史数据怎么往ClickHouse里面迁移呢，总不能不要吧那对业务来说他们可是不关心你底层数据怎么存储的，他们只希望数据准确，齐全，那下面我们就来说说都有哪些方式可以实现补全缺失的历史数
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2023-11-04 17:35:39
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ClickHouse表引擎表引擎介绍其他表引擎TinyLogMemoryMergeTreepartition by文件存储机制primary keyorder by二级索引TTLReplacingMergeTreeSummingMergeTree 表引擎介绍表引擎是 ClickHouse 的一大特色。可以说， 表引擎决定了如何存储表的数据。包括：数据的存储方式和位置，写到哪里以及从哪里读取数据。
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2023-09-02 11:10:49
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# ClickHouse MySQL引擎函数
ClickHouse是一个高性能、可扩展的列式数据库管理系统，广泛用于大数据分析和处理。它支持多种数据引擎，其中之一就是MySQL引擎。本文将介绍ClickHouse中的MySQL引擎函数，包括使用方法和示例代码。
## 什么是ClickHouse MySQL引擎函数
ClickHouse的MySQL引擎函数是为了方便用户在ClickHouse中使用
原创
2023-10-30 10:23:08
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# MySQL 和 ClickHouse 函数对照
在数据处理和分析领域，MySQL 和 ClickHouse 是两款广泛应用的数据库。MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，而 ClickHouse 是一款开源列式数据库，特别适合进行大数据分析。虽然它们都有自己的特性和优点，但在函数使用上有很多相似处和不同之处。本文将对两者的函数进行对照，并提供相应的代码示例，帮助读者更好地理解。
原创
2024-10-25 06:41:02
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## ClickHouse支持MySQL函数吗？
### 简介
ClickHouse是一个开源的列式数据库管理系统，它被设计用于处理大规模的数据分析任务。它的主要特点是高性能和低延迟。虽然ClickHouse本身是一个独立的数据库系统，但它可以通过使用MySQL函数来扩展其功能。
### ClickHouse和MySQL函数
ClickHouse本身提供了丰富的函数库，用于处理和分析数据。
原创
2023-12-13 10:21:49
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ClickHouse常用函数统计 1、日期类函数1.1 时间或日期截取函数（to）—— 返回非日期函数用途举例结果toYear()取日期或时间日期的年份toYear(toDateTime(‘2018-12-11 11:12:13’)) toYear(toDate(‘2018-12-11’))返回 2018 返回 2018toMonth()取日期或时间日期的月份toMonth
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2023-12-07 00:01:39
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ClickHouse类型转换函数
数值类型转换常见的问题：当你把某个值从一个类型转换为另外一个类型的时候，你需要注意的是这是一个不安全的操作，可能导致数据的丢失。数据丢失一般发生在你将一个大的数据类型转换为小的数据类型的时候，或者你把两个不同的数据类型相互转换的时候。1. toInt(8|16|32|64) 转换一个输入值为Int类型。这个函数包括：toInt8(expr) —
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2023-11-12 11:28:21
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文章目录AggregateFunction物化视图原理 AggregateFunctionAggregatingMergeTree就有些许数据立方体的意思，它能够在合并分区的时候，按照预先定义的条 件，聚合数据。同时，根据预先定义的聚合函数，计算数据并通过二进制的格式存入表内。将同一分组 下的多行数据，聚合成一行，既减少了数据行，又降低了后续聚合查询的开销。-- 建表语句
CREATE TABL
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2024-02-26 19:30:45
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AggregateFunctionAggregateFunction是聚合函数的中间状态，可以通过聚合函数名称加-State后缀的形式得到它。与此同时，当您需要访问该类型的最终状态数据时，您需要以相同的聚合函数名加-Merge后缀的形式来得到最终状态数据。
AggregateFunction就有些许数据立方体的意思，它能够在合并分区的时候，按照预先定义的条件，聚合数据。同时，根据预先定义的聚合函数
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2024-02-15 10:44:42
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本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的ClickHouse：部分补充。1、日期类函数1.1 时间或日期截取函数（to）—— 返回非日期1.2 时间或日期截取函数（toStartOf）—— 返回日期1.3 日期或时间日期生成函数2、类型转化类函数2.1 精度保留（非四舍五入）2.2 字符串转化为.
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2021-09-26 09:58:00
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文章目录CollapsingMergeTreeVersionedCollapsingMergeTreeAggregatingMergeTreeSummingMergeTreeRelacingMergeTreeReplicationReplicatedMergeTree集成引擎kafka 表引擎 CollapsingMergeTree官网 该引擎继承于 MergeTree，并在数据块合并算法中添加
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2024-08-26 16:56:12
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当我们需要求同比、环比，或则分组计算数据的最大值，最小值时，就需要用到窗口函数。Clickhouse也提供了很多的window函数。本文就来学习一下Clickhouse的window函数的使用。官方对窗口函数的说明下表是官方对窗口函数的一个说明。官方对Clickhouse开窗函数的详细说明，可以参考这里的文档。FeatureSupport or workaroundad hoc window sp
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2024-06-03 23:31:31
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ck中去重主要是借助ReplacingMeregeTree引擎，它能够在合并part的时候将主键(既排序键)相同的记录只保留一条，但是使用的过程中存在两个问题：数据是在分区part合并的时候去重的，所以要实现全局去重，必须保证主键相同的记录在一个节点同一个分区上。ReplacingMergeTree引擎的merge是后台线程不定期触发执行的，时机是不可控的，所以并不能保证多久后不会出现重复数据，正
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2024-02-21 07:52:34
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map将对key:value排列成Map(key, value)数据类型。map(key1, value1[, key2, value2, ...])ExamplesQuery:SELECT map('key1', number, 'key2', number * 2) FROM numbers(3);Result:┌─map('key1', number, 'key2', multiply(nu
原创
2023-05-31 14:19:57
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Clickhouse中高阶函数的一写常见使用案例，包含滑动窗口计算、分组计算TopK值，时序数据求diff、漏斗函数、留存函数
案例一：滑动窗口计算需求描述1、创建表CREATE TABLE test_windows_function
(
`dt` Date,
`vales` Int64
)
ENGINE = Memory2、插入数据in
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2024-09-09 18:11:12
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向大神学习：https://mp.weixin.qq.com/s/ubahKb5NajqHv0LGvAP-iwSELECT arrayEnumerate([10,20,30,10,40]) AS row_number, /*按照数据顺序输出应的ID*/ arrayEnumerateDense([10 ...
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2021-07-18 21:46:00
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ClickHouse 聚合函数本贴最后更新于783天前，其中的信息可能已经水流花落背景Clic
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2022-11-04 09:51:01
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1.14 Clickhouse 1.14.1 Clickhouse的优势 快：提供了丰富的表引擎，每个表引擎 都做了尽可能的优化。 为什么快？ （1）向量化 （2）列式 （3）尽可能使用本节点的 内存+cpu （4）提供了sql化的语言 （5）支持自定义函数 （6）提供了丰富的表引擎，引擎都经过了优化 1.14.2 Clickhouse的引擎 （1）Log （2）Special：Mem
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2024-10-13 17:34:32
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文章目录toTypeName(operator) 查看数据类型函数说明：函数实例：plus(a, b) 计算数值总和函数说明：函数实例：minus(a, b) 计算数值之差函数说明：函数实例：multiply(a, b) 计算数值的乘积函数说明：函数实例：divide(a, b) 计算数值的商函数说明：函数实例：intDiv(a,b) 计算数值的商函数说明：函数实例：intDivOrZero(a
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2024-04-11 09:32:41
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