第一章 Clickhouse简介ClickHouse (C++编写)是俄罗斯的Yandex(相当于百度)于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），使用C++语言编写，主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。 一般做实时数仓https://clickhouse.com/docs/zh/第二章 Clickhouse的特点2.1 列式存储以下面的表为例： 采用行
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2024-06-30 21:57:49
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实现"clickhouse java 类型"的步骤如下：
1. 首先，你需要在项目中添加clickhouse-jdbc依赖。在pom.xml文件中添加以下代码：
```xml
ru.yandex.clickhouse
clickhouse-jdbc
0.4.1
```
这样就可以使用clickhouse-jdbc库了。
2. 接下来，你需要创建一个ClickHo
原创
2023-12-28 05:28:33
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日常工作中需要观察Clickhouse的磁盘使用情况，查看文档后发现基于system.parts表可以查询相关信息。需要注意的是，systems.parts只可以查询MergeTree系列的表的情况。 systems.parts字段说明见文末。一、单实例查看1、查看数据库的磁盘使用情况及数据行数查询本机整个数据库所有表总共的情况:select \
sum(rows) as row, \
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2023-11-02 14:55:38
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什么是ClickHouse？毛子开源的一个列式存储数据库(DBMS), 主要用于OLAP, 能使用SQL查询实时生成分析数据报告。可以类比HBase数据类型与其他框架比较MySQLHiveClickHousebyteTINYINTInt8shortSMALLINTInt16intINTInt32longBIGINTInt64varcharSTRINGStringtimestampTIMESTAMP
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2023-12-10 17:37:11
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什么是ClickHouseClickHouse是一款开源列式数据源，由俄罗斯Yandex公司开发并开源（Yandex类似于中国的百度），这款开源数据库跑分远远高于目前市面上很多的商业数据库，比如Vertica。如果你没有听说过Vertica，那么你一定知道惠普，目前Vertica是惠普旗下的一款商业产品，Facebook的用户行为分析就是基于Vertica实现什么是列式数据库行数据库存储及检索数据
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2024-01-10 18:50:34
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Table enginestable engine 决定：数据存储的方式和地点：将数据写入何处，以及从何处读取数据支持哪些查询，如何支持的并发数据访问 如果存在索引，使用是否可以执行多线程请求数据复制当读取数据时，引擎只需要提取必要的列集。但是，在某些情况下，查询可能在表引擎中部分处理注意，对于大多数重要任务，应该使用来自MergeTree家族的引擎TinyLog最简单的表引擎，它将数据
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2023-07-26 19:22:38
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SELECT
DISTINCT VisitDate,
avg(`Hour`),
COUNT(ClientID),
plus(VisitDate, 1)
FROM
visits
GROUP BY
VisitDate
-- 计算数字的总和。 您还可以将Date或DateTime与整数进行相加。在Date的情况下，添加的整数意味着添加相应的天数。对于DateTime，这意味这添加相应的秒数
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2024-09-19 09:56:49
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一 ClickHouse的数据类型作为分析类型数据库，提供了许多数据类型，可以划分为基础类型，复合类型，特殊类型。1.1 基础类型只有数值，字符串，时间三种类型 1，数值类型 分为整数，浮点数，定点数三类 1）Int 有符号整数类型的具体信息 无符号整数类型的具体信息2）Float ClickHouse直接使用Float32和Float64代表单精度浮点数以及双精度浮点数 注意： 在使用浮点数的时
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2024-06-18 16:07:16
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ClickHouse 是一个用于联机分析 (OLAP) 的列式数据库管理系统 (DBMS)。来自于 2011 年在纳斯达克上市的俄罗斯本土搜索引擎企业 Yandex 公司， 诞生之初就是为了服务 Yandex 公司自家的 Web 流量分析产品 Yandex.Metrica，后来经过演变，逐渐形成为现在的 ClickHouse，全称是：Click Stream, Data WareHouseClic
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2024-02-05 02:01:43
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楔子最近公司决定采用 ClickHouse 来做数据的大规模处理，关于 ClickHouse 虽然早有耳闻，但因为时间原因并没有专门去学习。而公司也考虑到目前内部具有 ClickHouse 使用经验的人还不是很多，因此给了相对比较充足的时间去了解。虽然 ClickHouse 诞生于 2016 年，但相对于 Hadoop 生态圈而言，普及度显然还没有那么广，因此除了官网之外还没有看到比较合适的教程。
ClickHouse数据类型介绍
1.ClickHouse数据类型介绍MysqlHiveClickHouseTINYINTTINYINTInt8SMALLINTSMALLINTInt16INT, MEDIUMINTINTInt32BIGINTBIGINTInt64VARCHARSTRINGStringDATETIME, TIMESTAMPTIMESTAMPDateTimeFLOA
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2023-11-29 17:33:05
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1.数据类型1）虽然clickhouse底层将DateTime存储为时间戳Long类型，但不建议直接存储Long类型，因为DateTime不需要经过函数转换处理，执行效率高、可读性好。2）官方已经指出Nullable类型几乎总是会拖累性能，因为存储Nullable列时需要创建一个额外的文件来存储NULL的标记，并且Nullable列无法被索引。因此除非极特殊情况，应直接使用字段默认值表示空，或者自
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2023-12-21 09:46:06
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Clickhouse--数组函数☀️前言⭐️ SQL冗余诟病✨ arrayJoin?arrayEnumerate? 理解建表语句? 总结?arrayEnumerateDense? 总结?arrayEnumerateUniq? 理解?总结?实际开发使用? 建表语句?导入数据? 应用【取连续日期最长的日期】 ☀️前言日常工作可能会遇到数据库一对多的字段，被用逗号或者其他特殊字符分割，存在一起。类似：
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2023-11-24 19:53:12
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常用方式：SELECT
toDateTime('2019-07-30 10:10:10') AS time,
-- 将DateTime转换成Unix时间戳
toUnixTimestamp(time) as unixTimestamp,
-- 保留 时-分-秒
toDate(time) as date_local,
toTime(time) as date_time,-- 将DateTime中的日
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2023-10-17 20:19:20
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文章目录一. 整型二. 浮点型三. 布尔型四. Decimal 型五. 字符串5.1 String5.2 FixedString(N)六. 枚举类型七. 时间类型八. 数组 一. 整型固定长度的整型，包括有符号整型或无符号整型。 整型范围（-2n-1~2n-1-1）： Int8 - [-128 : 127] Int16 - [-32768 : 32767] Int32 - [-214748364
一、整型
固定长度的整型，包括有符号整型或无符号整型。
整型范围(-2n-1~2n-1-1)：
Int8 - [-128 : 127]：对应Java byte-8bit
Int16 - [-32768 : 32767]：对应Java short-16bit
Int32 - [-2147483648 : 2147483647]：对应Java int-32bit
In
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2024-04-18 09:47:07
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一、异常1）DB::Exception: Nested type Array(String) cannot be inside Nullable type (version 20.4.6.53 (official build))原因：字段类型是Nullable(String)，在使用一些字符串函数如splitByString，他们对Nullable类型是不支持的，需要转成String。解决：使用c
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2024-05-06 10:36:49
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1 Clickhouse 时间日期函数
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3 注：所有的时间日期函数都可以在第二个可选参数中接受时区参数。示例：Asia / Yekaterinburg。在这种情况下，它们使用指定的时区而不是本地（默认）时区。
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5 SELECT
6 toDateTime('2016-06-15 23:00:00') AS time,
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2023-11-02 13:36:32
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# ClickHouse DateTime类型对应Java类型的解析
ClickHouse 是一种广泛使用的列式数据库管理系统，设计用于高性能数据分析。其数据类型丰富，为开发者提供了灵活的选项。在这篇文章中，我们将着重讨论 ClickHouse 的 DateTime 类型及其对应的 Java 类型，帮助开发者更好地理解如何在 Java 中处理时间和日期数据。
## 一、ClickHouse D
数据类型整型固定长度的整型,包括有符号整型或无符号整型。整型范围(-2的n-1次方到2的n-1次方-1):Int8 - [-128 : 127] ，对应java的byteInt16 - [-32768 : 32767]，对应java的shortInt32 - [-2147483648 : 2147483647]，对应java的intInt64 - [-9223372036854775808 : 9
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2023-12-27 16:57:39
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