每一个商业主体，都会给自己的企业、产品、服务注册一个好听的商标，但一个商标名并不是我们喜欢就可以，还要能够得到核准注册。为此，如何能判断出一个商标名是否能够被注册呢？这便需要利用商标的近似判断了(查询该商标名称是否已经被人注册，或者与已经注册的商标过于相似，容易产生混淆)。商标查询功能， 是商标局提供的免费基础服务，但是大半部分企业查询商标时，用的却都是第三方软件，例如“大白兔”，或者是其他商标代
转载
2023-10-09 20:26:59
62阅读
为了提高信息的存储、处理和使用效率，有必要对信息进行科学的分类与编码。
信息分类是指将具有某种共同属性或特征的信息归并一起，把不具有上述共性的信息区别开来的过程。
编码是指事物或概念的名称、属性、状态等的符号或记号。
目录信息分类与编码信息分类信息编码信息分类与编码 为了提高信息的存储、处理和使用效率，有必要对信息进行科学的分类与编码。信息分类定义：信
转载
2024-05-19 06:07:39
50阅读
按工作原理：光电式、磁电式和触点电刷式 按码盘的刻孔方式：增量式和绝对式两类 由于博主接触面还不是很广，一共就用过两个种类的编码器，都是属于光电的 差分编码器:一般由8根线连接 信号线分别为 A+ A- B+ B- Z+ Z- 以及VCC和GND 这里有一种不需要Z信号的，6线差分A+ A- B+ B- VCC 和GND 正交编码器：一般是5根线连
转载
2022-11-10 10:09:20
2967阅读
自动化设备的税收编码是多少，如果不太了解没有关系，本文数豆子搜集整理了相关信息，请大家参考。自动化设备的税收编码是多少?答：我们拿高压泵举例。1、高压泵自动化生产线在税收编码里属于泵，编码 10901170100000000002、税收分类编码选择(1)税收分类编码部分编码税率和会计所需实际税率不一致，可以先调用出税收分类编码，然后“商品编码编辑”界面再修改税率。(2)需要开具混合类商品，比如超市
DTS编码族，分DTS，DTS 96/24，DTS-HD，DTS-HDMA等其中DTS-HDMA是无损的，也就是lossless。其他都是有损的。无损编码有2中方式，一种是直接编码，使用LPC+RICE，类似FLAC，TTA，APE，MLP(Dolby TrueHD),SHorten,ALAC等还有一种是利用有损内核进行增强编码，例如AAC-HD，
原创
2021-07-29 14:21:43
2064阅读
# Python编码分类缩放
在Python编程中，编码是指将字符转换为字节序列的过程，而解码是指将字节序列转换为字符的过程。Python中常用的编码方案有多种，每种编码方案都有不同的特点和适用场景。本文将介绍Python中常用的编码分类和缩放方法，并通过代码示例进行展示。
## 编码分类
Python中常用的编码方案可以分为以下几种分类：
1. ASCII编码：ASCII是一种基本的字符
原创
2024-02-03 06:17:43
31阅读
java物资分类编码，顾名思义，是用来对各类物资进行分类的一种编码方式。在处理物资分类编码时，我们需要确保准确性和一致性，同时也要考虑性能与可扩展性。本文将详细阐述如何解决“java物资分类编码”这一问题，涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和部署方案等方面。
### 环境配置
首先，我们需要配置我们的开发环境。以下是所需的步骤和工具：
1. 安装 Java 运行环境和开发工具
# 商品分类编码 Java
在软件开发中，商品分类编码是一个常见的需求。通过分类编码可以对商品进行归类、查找和管理。在Java中，我们可以通过使用类和接口来实现商品分类编码的功能。下面就让我们来看一下如何使用Java来实现商品分类编码。
## 商品分类编码的实现
### 1. 创建商品分类接口
首先，我们需要创建一个商品分类的接口，定义商品分类的基本方法。具体代码如下：
```java
原创
2024-06-01 06:24:15
34阅读
项目的编码原则 项目编码是计算机查找信息的主要依据和手段，它为数据的记录、存储和检索提供了一种简化的符号标识，提高了数据处理的效率和准确性。项目编码实质上是将相同内容、相同性质和需要统一管理的项目归并在一起，将不同的和需要分别管理的项目区分开来，自上而下排列成一个有层次的逐级展开的标准分类体系。在此基础上，用科学、实用和统一的原则和方法对分类项目进行标准编码，并确立代码与项目之间的对应关系。对每
转载
2023-12-09 15:08:39
167阅读
物料档案（存货档案）的整理与系统录入是ERP实施过程中非常重要的一个基础数据准备与完成工作之一，它关系到企业对物料进行全局规划的正确性、更关系到后续ERP实施能否按计划进度进行及上线后数据的准确性，因此ERP中与物料档案相关的培训工作一般都是在ERP项目启动后就马上着手处理。 说明：以物料的编码为主线讲解编码的原则，但所讲编码原则同样适用于系统的客户编码、供货商编码、职员编码、部门编码、
转载
2023-11-10 01:32:42
74阅读
在本文中，我将详细讲解如何在Python中使用one-hot编码进行多分类问题的处理，结合相关图示，逐步展示整个过程。这项技术在机器学习中常用来将类标签转换为数值格式，使模型能够更好地理解数据。
```markdown
关于Python多分类one-hot编码，它是一种对分类数据进行处理的重要方法。
在多分类问题中，每个类标签被转换为一个独立的二进制特征，更多地展现数据的多样性。
## 协议
# python物料分类及编码
在Python中，物料分类和编码是非常常见的概念。物料分类用来将物料按照一定的标准进行归类，而编码则是用来对物料进行唯一标识的方式。本文将介绍物料分类和编码的基本概念，并通过代码示例来演示如何实现。
## 物料分类
物料分类是将物料按照一定的规则进行归类的过程。常见的物料分类包括按照功能、用途、材料等方面进行分类。比如，我们可以将电子产品按照功能分为手机、电脑
原创
2024-01-10 11:49:03
174阅读
# Python 分类变量重编码
在数据科学和机器学习中，我们经常需要处理分类变量。这些变量通常以文本形式存在，例如“是”或“否”，“红色”、“蓝色”、“绿色”等等。然而，许多机器学习算法要求输入的特征为数字形式，因此我们需要对这些分类变量进行重编码。本文将介绍如何使用Python对分类变量进行重编码，并提供相应的代码示例。
## 什么是分类变量重编码？
分类变量重编码是将分类数据转换为数值
原创
2024-09-23 06:08:18
234阅读
摘要： 不懂One Hot编码？让大神手把手教你（文中代码可以直接运行），用小例子清晰明了的带你进入One hot 编码！机器学习算法无法直接用于数据分类。数据分类必须转换为数字才能进一步进行。在本教程中，你将发现如何将输入或输出的序列数据转换为一种热编码，以便于你在Python中深度学习的序列分类问题中使用。看完本教程后，你将会了解：· 1.什么是整数编码和On
1、变量的定义：数据类型 变量名 = 值；2、变量的分类：变量根据在类中定义位置的不同，可以分为两大类：成员变量和局部变量。3、成员变量分为类成员变量和实例成员变量 3.1 类成员变量：使用static修饰的成员变量 3.2 实例成员变量： 没加static修饰的变
转载
2024-10-23 07:12:04
46阅读
以下内容均为个人理解，如有错误，欢迎指正。UNet-3D网络结构 UNet-3D和UNet-2D的基本结构是差不多的，分成小模块来看，也是有连续两次卷积，下采样，上采样，特征融合以及最后一次卷积。 UNet-2D可参考：VGG16+UNet个人理解及代码实现（Pytorch）不同的是，UNet-3D的卷积是三维的卷积。 关于2D卷积和3D卷积的区别可参见这篇文章：链接需要注意的是，UNet-3D的
转载
2023-12-19 21:07:29
121阅读
今天梳理一下逻辑回归，这个算法由于简单、实用、高效，在业界应用十分广泛。注意咯，这里的“逻辑”是音译“逻辑斯蒂（logistic）”的缩写，并不是说这个算法具有怎样的逻辑性。
前面说过，机器学习算法中的监督式学习可以分为2大类：
分类模型：目标变量是分类变量（离散值）；
回归模型：目标变量是连续性数值变量。
逻辑回归通常用于解决分类问题，例如，业界经常用它来预测
转载
2024-04-05 14:39:56
46阅读
# R语言多分类中的分类变量编码
在统计分析和机器学习中，多分类问题是一种常见的分析任务。这种任务要求我们对一个包含多个类的分类变量进行建模，而R语言提供了强大的支持来处理这一问题。然而，多分类数据常常涉及分类变量，这就需要对这些变量进行合适的编码。本篇文章将介绍在R语言中如何对分类变量进行编码，并提供相应的代码示例。
## 分类变量与编码
分类变量是指将数据分为不同类别的变量。例如，性别（
原创
2024-09-07 05:24:37
227阅读
系统集成分类编码在软件工程中的应用与实践
随着信息技术的飞速发展，软件系统日益庞大和复杂，对软件工程的需求也日益增长。系统集成作为软件工程中的一个重要环节，其分类编码的应用与实践对于项目的成功与否起着至关重要的作用。本文将从系统集成的概念、分类编码的意义、以及分类编码在系统集成中的应用实践等方面进行探讨。
一、系统集成的概念
系统集成是指将多个独立的软件系统、硬件系统、或者软硬件结合的系统进
原创
2023-11-27 10:37:40
104阅读
# Python对分类变量重编码
在数据分析和机器学习中，处理分类变量是一个重要的步骤。分类变量通常是非数值的，例如国家、城市、性别等，直接将其输入到机器学习模型中往往不会产生有效的结果。因此，我们需要对这些分类变量进行重编码，常见的方法有标签编码（Label Encoding）和独热编码（One-Hot Encoding）。
## 标签编码
标签编码是将每个类别转换为独特的整数值。尽管这种
