章节1： python基础这章讨论了python的一些在文本处理的时候经常会用到的特性。对于那些还未“python入门”的读者来说，<http://python.org/doc/current/tut/tut.html>是一个好的选择。然而这里并不想过多的设计这些，比起python语言本身，我们更着重在文本处理上。在1.1部分，我会描述一些来自python自身的文本处理技术，但是显然这
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2024-09-23 07:51:50
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1、处理包含数据的文件最近利用python读取txt文件时遇到了一个小问题，就是在计算两个np.narray()类型的数组时，出现了以下错误：作为一个python新手，遇到这个问题后花费了挺多时间，在网上找了许多大神们写的例子，最后终于解决了。总结如下：(1)出现此问题的原因是：目的是想计算两个数组间的差值，但数组中的元素不是数据类型(float或int等)，而是str类型的。(2)解决方法：在为
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2023-09-21 07:23:31
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朋友遇到一点麻烦，我自告奋勇帮忙。事情是这样的：- 他们的业务系统中，数据来自一个邮箱；- 每一个邮件包含一条记录；- 这些记录是纯文本的，字段之间由一些特殊字符分隔；- 他们需要从邮箱中批量取出每一封邮件，放到一个excel文件中。 这些对python来说，真是小菜一碟。（事后证明，还是有些小坑，让我头疼了好一会儿。）因为是初学者，没有必要从python2起步，我直接用了python3
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2023-09-06 08:33:00
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DataQuest上面的免费课程（本文是Python基础课程部分），里面有些很基础的东西（csv文件读，字符串预处理等），发在这里做记录。涉及下面六个案例：Find the lowest crime rate（读取csv文件，字符串切分，for循环和if判断过滤数据）Discover weather pattern in LA（for循环和if判断进行频数统计）Building a Spell C
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2024-04-22 18:53:28
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文本的读取函数python常用的读取文件函数有三种read()、readline()、readlines()文件的打开方式# 不推荐：常规打开方式f = open("data.txt","r") #设置文件对象f.close() #关闭文件# 推荐：一次性读取文本中全部的内容，以字符串的形式返回结果with open('data.txt',"r") as f: #设置文件对象str = f.rea
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2023-08-02 00:54:44
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courseMain.htm?courseId=1209401897感谢老师：城市数据团大鹏
原创
2023-06-14 21:27:31
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（注意：Python对.txt文件的读写都是以字符或字符串形式。读取文本文件时， Python将其中的所有文本都解读为字符串。如果你读取的是数字，并要将其作为数值使用，就必须使用函数int()将其转换为整数，或使用函数float()将其转换为浮点数。要将数值数据存储到文本文件中，必须先使用函数str()将其转换为字符串格式。
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2023-08-02 08:58:37
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1.文本数据的特征提取、中文分词及词袋模型本节我们一起学习如何对文本数据进行特征提取，如何对中文分词处理，以及如何使用词袋模型将文本特征转化为数组的形式，以便将文本转化为机器可以“看懂”的数字形式。1.1使用CountVectorizer对文本进行特征提取在前面的章节，我们用来展示的数据特征大致可以分为两种：一种是用来表示数值的连续特征；另一种是表示样本所在分类的类型特征。而在自然语言处理的领域中
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2023-08-09 17:37:32
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# Python处理文本
## 引言
Python 是一种广泛使用的高级编程语言，它在处理文本数据方面具有强大的能力。本文将引导你了解如何使用 Python 处理文本数据。我们将以一个步骤流程的形式展示整个过程，并提供相应的代码示例。
## 步骤流程
下表展示了处理文本的一般步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 读取文本文件 |
| 2 |
原创
2023-11-07 03:02:42
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文本是极其丰富的信息源。人们每分钟都会发送数亿封新电子邮件和短信。确实有大量的文本数据等待挖掘见解。但是，想要从所有文本数据中收集含义的数据科学家面临着一个挑战：由于它以非结构化形式存在，因此难以分析和处理。 在大数据分析Python中spaCy文本分类使用教程中，我们将研究如何使用有用的Python包spaCy(文档)将所有这些非结构化文本数据转换为对分析和自然语言处理更有用的内容。 完
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2024-06-09 19:17:51
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利用Python进行文本分类, 可用于过滤垃圾文本 1. 抽样 2. 人工标注样本文本中垃圾信息 3. 样本建模 4. 模型评估 5. 新文本预测 参考: http://scikit-learn.org/stable/user_guide.html PYTHON自然语言处理中文翻译 NLTK Natural Language Pro
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2023-06-28 01:43:09
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# 用Java处理数据还是数据库？
在当今的信息技术时代，数据处理成为了各行各业不可或缺的一部分。在Java编程的世界中，我们常常面临一个选择：用Java处理数据还是将数据存储在数据库中并通过数据库进行处理？在这篇文章中，我们将探讨这两种方法的优缺点，并通过代码示例展示两者的应用场景。
## 数据处理的两种方式
### 一、Java处理数据
使用Java来处理数据通常适用于数据量较小、处理
原创
2024-09-10 05:39:47
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啥是数据处理工具？数据处理是指运用工具加工数据来解决问题的流程。何为工具？工具是指达到目的所借助的器具。荀子曰：“君子生非异也，善假于物也。”我曾写过文章谈到对于“器”的看法：知其性，得其法，因时而用，是谓养器。数据处理工具是按需求对数据进行增删改查操作的工具。熟练操作数据处理工具的能力被称为数据处理能力。数据处理工具的功能：存储数据、查询数据、增加数据、修改数据、删除数据、展现数据。存储数据：以
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2024-09-06 09:26:14
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# 爬虫用Java还是Python？
在网络时代，信息爆炸式增长，人们对数据的需求也越来越大。而网络上的数据几乎无所不包，但要获取这些数据却需要借助爬虫技术。爬虫是一种自动化程序，它可以模拟人类浏览器的行为，从网页上抓取所需的数据。而对于爬虫的编写，目前流行的两种语言是Java和Python。那么，究竟应该选择Java还是Python来编写爬虫呢？本文将从几个方面进行比较，并给出一些代码示例，帮
原创
2023-08-08 22:33:58
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# 如何在React中使用Java或Python作为后端开发
随着前端开发的快速发展，React成为了开发用户界面的主要工具之一。然而，很多初学者常常面临一个问题：应该使用Java还是Python作为后端开发的语言？在这篇文章中，我们将详细探讨如何将React与这两种后端语言结合使用。
## 流程概览
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 选择后端语言（J
原创
2024-09-07 04:27:38
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<自动化>工具1.QTPQTP是一个商业化的功能测试工具，收费，支持web，桌面自动化测试。2. Selenium（文章重点讲）Selenium是一个开源的web自动化测试工具，免费，主要做功能测试。3.Robot frameworkRobot framework是一个基于Python可扩展地关键字驱动的测试自动化框架。Selenium特点开源软件：源代码开放可以根据需要来增加工具的某
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2024-09-07 15:27:47
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# 读写txt文本文件
# 1.打开文件
# 使用python内置的open函数 打开txt文件
# 要打开的文件名称
# mode 模式: w 只能操作写入，r 只能读取， a 向文件追加
# w+ 可读可写， r+ 可读可写， a+ 可读可追加
# wb+ 写入进制数据
# r 模式只能打开已存在的文件
# w 模式打开文件，如果文件中
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2023-11-09 16:24:57
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与其它几种流行的脚本语言一样，Python 是一种用于浏览和处理文本数据的优秀工具。本文为 Python 的初学者概述了 Python 的文本处理工具。文章说明了规则表达式的一些常规概念，并提供了处理文本时，什么情况下应使用（或不使用）规则表达式的建议。 什么是 Python？Python 是由 Guido van Rossum 开发的、可免费获得的、非常高级的解释型语言。其语法简单易懂，而其面
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2023-11-06 18:31:17
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特性： 支持两种分词模式：默认模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来，适合搜索引擎。 用法：全自动安装：easy_install jieba半自动安装：先下载http://pypi.python.org/pypi/jieba/ ，解压后运行python setup.py install手动安装：将jieba目录放置于当前目录或者site-pack
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2023-08-11 16:11:22
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# 批处理是学习Python还是用批处理语言？
在当今信息技术飞速发展的时代，选择合适的编程语言进行批处理任务至关重要。对于很多初学者来说，Python与传统的批处理语言（如Shell、Batch等）之间的选择常常让人感到迷茫。本文将通过小实例来探讨这两者的优缺点，并通过饼状图和关系图帮助读者更好地理解。
## 批处理语言的特点
批处理语言主要用于执行一组命令，尤其是在系统管理、自动化任务等
