第一章会计概述第一节会计概念1.会计是以货币为主要计量单位主要统一是正确的唯一说法是错误2.专门的方法和程序1.填制和审核会计凭证2.设置会计科目和账户3.复式记账(借贷记账法)4.登记会计账簿5.成本计算6.财产清查7.编制财务会计报告3.会计职能1.基本职能1.1核算职能确认（记账）计量（算账）报告（报账）会计核算的内容1款项和有价证券的收付2财物的收发、增减和使用3债权债务的发生和结算4资金
原创
2019-02-24 19:00:18
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在信息技术迅猛发展的今天，软件行业作为其中的重要支柱，一直保持着蓬勃的发展势头。为了适应这一趋势并提升个人在软件领域的竞争力，越来越多的人选择参加软件专业技术资格（水平）考试，即我们常说的“软考”。对于初学者而言，软考初级实务是踏入这一领域的第一步，而【软考初级实务全套视频】则成为了他们备考的得力助手。
软考初级实务涵盖了软件工程专业的基础知识，从软件需求、设计、编码到测试、维护等各个环节都有所
原创
2024-04-28 19:03:28
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软考初级实务知识点概述
随着信息技术的飞速发展，软件行业对于专业人才的需求日益增长。为了更好地评价和选拔合格的软件专业技术人才，我国设立了计算机软件资格考试（简称软考）。软考分为多个级别，其中初级实务是软考体系中的基础环节，对于初学者而言，掌握其实务知识点至关重要。
一、软件开发基础知识
在软考初级实务中，软件开发的基础知识是必不可少的。这包括软件的生命周期、软件开发模型（如瀑布模型、螺旋模
原创
2024-02-27 13:50:55
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在信息技术迅速发展的时代背景下，软件行业的相关认证逐渐成为衡量专业人才技能水平的重要标准之一。其中，软考（计算机软件技术与软件专业技术资格考试）作为我国计算机技术与软件专业技术资格的最具权威性的考试，其各级别的考试内容都备受关注。本文将围绕“软考初级实务经济法”这一关键词，对软考初级实务中的经济法相关知识进行梳理与探讨。
首先，我们需要明确软考初级实务中经济法的重要性。在软件开发、管理、服务等环
原创
2024-02-26 18:50:40
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统计学的大致分类 概率论：涉及随机事件的概率计算以及随机变量和概率分布的理解。概率论为推断性统计提供了理论基础。 回归分析：这
原创
2024-03-04 09:36:26
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mh:工时 mhtype:工时类型（6种）字段：userid mhtype mh 001 1 5 001 1 3 001 2 4 001 3 9 002 5 5
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2012-10-14 20:48:00
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Hi,there.I'm lavard~:blush: Hi, I'm lavard, a font-end and full-stack engineer from China. 哈喽，这里是来自拉夫德鲁的码农的博客园统计页面，一名全栈工程师 TAGS MY STATS and Languages ...
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2021-09-08 20:57:00
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Description为了总结过去一段时间的命题工作，王队长组织了“我最喜欢的题目”
原创
2023-03-02 09:16:58
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一、知识点因子在方差分析中所要检验的对象称为因子或因素factor。如书中所介绍消协分析不同行业的服务质量，因此行业就可以称为因子。不同行业如零售业、旅游业、航空公司、家电制造业是行业这一因素的具体表现称为水平。每个行业下得到的被投诉次数称为观测值。由于这里只涉及行业一个因素，所以称为单因素4水平的试验。水平因素的不通表现称为水平。同时每个因子水平下得到的样本数据称为观测值。误差总误差SST=组内
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2024-03-01 13:53:29
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本文约为6000字，建议阅读10分钟本文内容为对统计学和概率论知识的理解的总结。前言道德经云：“道生一，一生二，二生三，三生万物”。学习知识亦是如此，一个概念衍生出两个概念，两个概念演化出更小的子概念，接着衍生出整个知识体系。笔者结合自己对统计学和概率论知识的理解写了这篇文章，有以下几个目标；目标一：构建出可以让人理解的知识架构，让读者对这个知识体系一览无余目标二：尽量阐述每个知识在数据分析工作中
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2023-10-07 17:53:10
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在这里简单的介绍下怎么统计自己研发的APP 的用户活跃度，和使用量，以此来展示自己APP的用户使用量！ 我们的APP都需要注入数据分析，以供我们实时的了解APP的下载和使用量提供了依据！ 不过我还是更多的偏好使用Umeng 统计，但因为项目要求，需要集成百度统计，为此简单的介绍下使用！集成开发步骤：在百度统计Web网站https://mtj.baidu.com/web/welcome/logi
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2023-10-09 22:50:16
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大家好！今天给大家带来一个非常简单、实用的统计方法——因子分析，这个方法适用面非常广，无论商科、工科、理科都能用来研究分析。一起来看看吧！ 因子分析目录第一部分：安装factor_analyzer包第二部分：导入数据第三部分：建立因子分析模型第四部分：计算各个城市得分获取代码 什么是因子分析？用来做什么？ 因子分析法（factor analysis）的核心是对若干综合指标进行因子分析并提取公共
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2024-04-28 16:10:28
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1. 统计推断：统计推断多涉及参数估计。2. 统计决策：统计决策多涉及分类、判别问题。推断由样本估计总体，知道总体才好进行分类。贝叶斯决策理论的基本要求：（1）各类别总体的概率分布式已知的。（2）要决策分类的类别数是一定的。贝叶斯分类器，在先验概率和条件概率已知的情况下，按照一定的规则确定判别函数和决策面。但在实际中，条件概率密度往往是未知的。这便是概率密度的估计问题。
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2013-06-15 17:07:00
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select round(t.avg/5,0)*5,count(*) from analyse_upid_sub_forspss t group by round(t.avg/5,0)*5；将平均值 除以5，再取整，对这个操作。这个统计的是间隔 在一定范围内的（5s）总数
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2009-09-11 15:23:00
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一、中文词频统计1. 下载一长篇中文小说。2. 从文件读取待分析文本。3. 安装并使用jieba进行中文分词。pip install jiebaimport jiebajieba.lcut(text)4. 更新词库，加入所分析对象的专业词汇。jieba.add_word('天罡北斗阵') #逐个添加jieba.load_userdict(word_dict) #词库文本文件
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2024-05-07 19:22:01
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一、概述对应成功的数据预处理而言，把握数据的全貌至关重要。基本统计描述可以用来识别数据的性质，凸显哪些数据值应该视为噪声或离群点。 二、中心趋势度量：均值、中位数、众数、中列数也就是度量数据分布的中部或中心位置。（给定一种属性，它的值大部分落在何处）频率：区间内数值的个数。 1）均值（mean）数据集“中心”的最常用、最有效的数值度量是均值。均值对应于关系数据库系统提供的内置聚集函数 a
简介数据来源：苹果App Store中app的相关信息。目标：通过对app的使用情况进行处理，分析市场规律，为进一步制定营销策略提供依据。 数据集字段： 整体分析流程：数据分析1. app类型及分布结论：数据中含有6667款游戏，分为23种不同的类型，其中Games最多，有3600款，占比54.0%，其次是entertainment占比7.4%，education占比6.4%。说明Games目前受
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2023-10-13 07:46:06
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# MongoDB统计按年月统计教程
## 1. 整体流程
首先我们来看一下实现“mongodb 统计 按年月统计”的整体流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接MongoDB数据库 |
| 2 | 查询需要统计的数据 |
| 3 | 按年月进行分组统计 |
| 4 | 统计结果展示或保存 |
## 2. 详细步骤及代码
### 步
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2024-03-22 04:34:01
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MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似 SQL 语句中的 count(*)。aggregate() 方法MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。语法格式aggregate() 方法的基本语法格式如下所示：db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)示
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2023-06-13 22:37:06
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在上一章讲述了如何描述数据之后，统计的下一项任务就是如何通过抽样推测整体的信息。在统计01：概述中，我们介绍了要得到群体的分布，最准确的办法是收集整个群体的数据，当群体数据量小的时候当然可以这么做，但是当数据量非常大时，就变得不现实了，因此人们想到了抽样的方法以达到“窥一斑而知全豹”的目的。用样本来推测群体的信息，这被称为统计推断(statistical inference)。本章主要介绍统计推断
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2024-05-10 19:50:58
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