            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-08 11:47:17
                            
                                109阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、传播的概念 传播一词源于拉丁文communicate,意为“共同分享”,它通常是指人与人之间通过一定的符号进行的信息交流与分享。 关于传播的概念,国内外对“传播”一词的解释不下200种,较有权威的也有六七种说法。1988年出版的我国第一部《新闻学字典》将传播定义为:“传播是一种社会性传递信息的行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-08 11:53:13
                            
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            在信息技术日新月异的今天,软件行业作为其中的重要支柱,一直受到广泛的关注与重视。而在这个行业中,软考(全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试)则被视为衡量从业人员专业能力和技术水平的重要标准之一。特别是对于那些在新闻传播学领域工作,但又与软件技术紧密相关的从业人员来说,掌握软考所涉及的知识和技能,无疑能够为他们的职业发展增添一抹亮色。
2019年的软考,在新闻传播学领域也引起了不小的关注。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            3.17 基于传播的谣言识别结合已有的研究工作,我们也发现谣言和非谣言的传播过程确实有明显的差异,如图 1 所示。根据这种研究现状,从谣言的传播结构、时序以及转发用户的角度进行了系统的实证研究。谣言传播的结构特征我们把每个消息的传播过程看成一棵传播树,即传播树的大小为消息的转发数,根节点为消息的发帖用户,传播树的其他节点是消息传播过程中参与转发的转发用户。我们对谣言和非谣言传播树的高度和宽度进行了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            给出结论:误差反向传播算法,传播的是损失函数对各个参数的偏导数(就是导数),也可以简单理解成梯度(梯度的定义可不是这样的)大致流程是搭一个简单网络,找到里面的各个参数,训练一次网络并进行误差反向传播,再次查看各个参数,验证结果,以下是详细过程。这里我们新建一个简化的网络,输入层、隐藏层和输出层都只设置一个节点,并且不加激励函数,因为像relu这种函数会过掉小于0的数据,影响计算import tor            
                
         
            
            
            
              中新网呼和浩特6月22日电 (记者 张玮)“‘一带一路’·互鉴传播:中俄蒙国际传播新格局”学术研讨会,21日至22日在内蒙古自治区呼和浩特市举办。会议汇聚来自中国、俄罗斯、蒙古国新闻传播学界的专家、知名学者、青年学子和媒体从业者,共同探讨国际传播领域的新格局与新机遇。
图为研讨会现场。 中新网记者张玮 摄
  本次研讨会共设5个分论坛,分别聚焦“一带一路”倡议与中俄蒙媒体互鉴传播            
                
         
            
            
            
            简介: 说到BP(Back Propagation)算法,人们通常强调的是反向传播,其实它是一个双向算法:正向传播输入信号,反向传播误差信息。接下来,你将看到的,可能是史上最为通俗易懂的BP图文讲解,不信?来瞅瞅并吐吐槽呗!8.1 BP神经网络极简史在神经网络(甚至深度学习)参数训练中,BP(Back Propagation)算法非常重要,它都占据举足轻重的地位。在提及BP算法时,我们常            
                
         
            
            
            
              中新网重庆12月9日电 (记者 钟旖)8日在重庆召开的第11届国家传播战略高峰论坛暨重庆国际传播学院建设研讨会上,中国新闻社重庆分社与重庆国际传播学院签订战略合作协议并揭牌成立“国际传播工作室”,双方将通过多层次合作,打造智能媒体领域的技术创新高地、人才培养高地和成果转化高地。
  重庆国际传播学院由中共重庆市委宣传部与四川外国语大学(以下简称川外)合作共建,于2022年7月挂牌成立,是国            
                
         
            
            
            
            目标:本节将帮助读者对反向传播形成直观而专业的理解。反向传播是利用链式法则递归计算表达式的梯度的方法。理解反            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              中新网深圳3月5日电 (记者 索有为)前海国际传播学院和Z世代深圳高校国际传播俱乐部(简称“Z10俱乐部”)5日在深圳前海正式揭牌成立。
  作为落实2025年深圳故事城市文明交流计划的重要举措,该“双平台”的成立将为面向世界讲好深圳故事、湾区故事、中国故事注入更多创新动能。
前海国际传播学院和“Z10俱乐部”揭牌成立。彭程摄
  当天,前海管理局与深圳大学签署了全面战略合作            
                
         
            
            
            
            摘要本文给出 ReLU 函数的定义, 并求解其在反向传播中的梯度相关配套代码, 请参考文章 :Python和PyTorch对比实现ReLU函数及反向传播系列文章索引 :正文1. 定义ReLU函数, 即线性整流函数(Rectified Linear Unit), 是神经网络结构中常用的非线性激活函数. 其定义如下:函数图像 :2. 反向传播ReLU 函数是逐个处理输入值的, 并不需要写成向量的形式.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            深度学习系列(2):前向传播和后向传播算法前言讲真,之前学吴恩达的机器学习课时,还手写实现反向传播的由来反向传播由Hinton在1986年发明,该论文发表在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-11 00:19:11
                            
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            什么是传播性传播属性有哪些传播性一般使用使用不当导致的问题举例概念:传播性描述了     一个事务加持方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、 奥卡姆剃刀(Occam's razor)原理:         在所有可能选择的模型中,我们应选择能够很好的解释数据,并且十分简单的模型。从贝叶斯的角度来看,正则项对应于模型的先验概率。可以假设复杂模型有较小的先验概率,简单模型有较大的先验概率。   二、正则化项                 
                
         
            
            
            
            如果代码发生了错误,又没有被try ... catch捕获,那么,程序执行流程会跳转到哪呢?function getLength(s) {    return s.length;}function printLength() {    console.log(getLength('abc')); // 3    console.log(getLength(null)); // Error!}pri            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-02-14 10:59:12
                            
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            图片是word的重要组成部分,那大家有没有遇上过图片插入word之后却无法移动的问题,这都是什么原因导致的呢?本文就来和大家介绍产生这一问题时的解决方法。01更改图片环绕方式如果想要移动图片,只需要选择文字环绕中的任何一种方式就可以了,最常用的有嵌入型、上下型环绕、浮于文字上方等。方法一:选中插入的图片,点击右上角的【布局选项】按钮,在弹出的菜单中将图片的文字环绕方式更改为非嵌入式,然后就可以移动            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、前言 正向传播(forward propagation/forward pass)指的是:按顺序(从输入层到输出层)计算和存储神经网络中每层的结果。 二、步骤 1、为了简单起见,我们假设输入样本是 ????∈ℝ????x∈Rd,并且我们的隐藏层不包括偏置项。这里的中间变量是: 2、其中????(1)∈ℝℎ× ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            深入理解 BatchNormalization经典论文**《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》**提出了Batch Normalization(BN) 批标准化的概念,在模型中运用 BN 不仅可以加快了模型的收敛速度,而且更重要的是在一定程度缓解了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、梯度下降法1.什么是梯度下降法顺着梯度下滑,找到最陡的方向,迈一小步,然后再找当前位,置最陡的下山方向,再迈一小步…    通过比较以上两个图,可以会发现,由于初始值的不同,会得到两个不同的极小值,所以权重初始值的设定也是十分重要的,通常的把W全部设置为0很容易掉到局部最优解,一般可以按照高斯分布的方式分配初始值。 2.有两种计算梯度的方法:(1)慢一些            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录【实验目标】【实验内容】【代码要求】【文档要求】【实验目标】 理解前向传播和反向传播应用作业一中提到的基本操作【实验内容】假设X有n个样本,属于m=3个类别, 表示样本属于第m类的概率,请实现的三次前向传播及反向传播(更新参数ω和b),每次反向传播结束后更新并输出参数ω和b的值,计算cross entropy loss,其中σ(∙)表示sigmoid函数。【代码要求】按代码模板实现函数功能【文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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