关于SEO的工具有很多,每款都不一样。有的关键词数据好,有的链接数据好...各有特色,没有完美的。但是对于我们SEOer来说花钱买那么多工具也不现实,今天将介绍10个Chrome插件,使用方便,浏览网页时就能使用,重点是免费。#1:Keyword Surfer像Ahrefs, SEMrush, Ubersuggest这些工具你必须去访问网站获取关键词数据。而Keyword Surfer能让你在正常
可视化监控平台是一种用户友好的工具,可以帮助用户实时监控IT设备的运行状态和网络流量,以及监测安全性和性能指标。它们通常采用图形化界面,使得用户能够直观地了解设备和网络的状态。以下是一些可视化监控平台常见的应用场景: 1.网络运维:可视化监控平台可以帮助网络运维人员监测网络设备和应用程序的运行状态,及时发现和解决网络故障和问题,提高网络可用性和稳定性。 2. 安全监控:可视化监控平台可以
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2024-09-23 20:53:48
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1、你知道webpack的作用是什么吗1)模块打包。可以将不同模块的文件打包整合在一起,并且保证它们之间的引用正确,执行有序。利用打包我们就可以在开发的时候根据我们自己的业务自由划分文件模块,保证项目结构的清晰和可读性。2)编译兼容。在前端的“上古时期”,手写一堆浏览器兼容代码一直是令前端工程师头皮发麻的事情,而在今天这个问题被大大的弱化了,通过webpack的Loader机制,不仅仅可以帮助我们
可视化篇是Zabbix对比乐维监控专题系列文章的第五篇,包括自定义投屏视图、拓扑图、业务服务管理、报表统计等功能的对比分析。
前面我们详细介绍了Zabbix与乐维监控的架构与性能、Agent管理、自动发现、权限管理、对象管理、告警管理方面的对比分析,相信大家对二者的对比分析有了相对深入的了解,接下来我们将对二者的可视化功能进行对比分析。可视化是当代IT监
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2024-03-23 11:24:56
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工程背景与目标:当前市面上购买的家庭网络监控,其内容一般会完整的传输至监控制造商(运营商)服务器以供用户异地观看与控制,一定程度上降低了用户对于监控的入门门槛,但显然存在个人隐私泄露的潜在风险。 当前通过Shodan搜索实现网络摄像头入侵、字典用户操作平台密码甚至是直接入侵监控制造商(运营商)服务器等等方式爆破网络摄像头的事例已比比皆是。基于此,搭建一台完全属于自己控制的网络监控就显得有其存在的合
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2024-05-10 21:05:53
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在Kubernetes(K8S)集群中,实现可视化监控是非常重要的一项工作。通过可视化监控,我们可以直观地了解集群的各种指标和状态,进而做出及时的调整和优化,保证集群的稳定运行。本文将向你介绍如何在K8S集群中实现可视化监控,帮助你快速上手。
## 整体流程
下面是在K8S集群中实现可视化监控的步骤:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 部署监控组件 |
| 2
原创
2024-05-21 10:10:19
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“You can’t fix what you can’t see”。可视化是监控的核心目标之一,在本章中我们将介绍Prometheus下的可视化技术。例如,Prometheus自身提供的Console Template能力以及Grafana这一可视化工具实现监控数据可视化。Prometheus UI提供了基本的数据可视化能力,可以帮助用户直接使用PromQL查询数据,并将数据通过可视化图表的方式
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2024-01-17 08:41:12
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一、简介我们在使用JMeter进行接口自动化和性能测试的时候,非常依赖测试执行完成后的Report报告,而且报告太过粗糙,视图简陋难看;如果是做长时间的压力测试及自动化脚本执行,很难及时察看执行过程中的测试状况;实现可视化实时监控后可以优化解决我们遇到的这些问题。优点: 1、实时数据 2、清晰美观的图表 3、能够储存和对比多个测试报告 4、能
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2024-03-12 14:45:00
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一,一种可视化的数据监控dashboard首先看下非可视化的数据监控: 我们先在原来的项目e-book-consumer-hystrix-ribbon-threadpool上做些改造。 (1)pom文件加入如下依赖:<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<art
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2024-05-11 20:25:37
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这一讲我将带领你学习可视化监控套件 Grafana。Grafana 是一个开源的数据可视化的平台,所以它既不会监控应用,也不会产生监控数据,更不会对接原始数据进行分析存储。它仅专注数据可视化本身。本节内容,会先通过与上一节 Kibana 可视化套件对比,来讲述 Grafana 的核心设计。然后以实战视角,分享应用服务如何使用 Grafana 生成应用监控指标和落地实践。为什么提起 Grafana
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2024-02-29 09:17:34
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概述性能监控是容器服务必不可少的基础设施,容器化应用运行于宿主机上,我们需要知道该容器的运行情况,包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息。在我的前文《Docker容器可视化监控中心搭建》之中我们就实践过Docker容器的可视化监控,在那篇文章中我们是使用了 cAdvisor + influxdb + grafana 技术栈来完成的。然而容器化世界里向来不会只有一种方法来
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2024-04-15 10:36:26
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负责百度智能运维(Noah)相关产品的前端设计和研发,在运维数据可视化方向有着丰富的实践经验。干货概览对于运维可视化,在前面的文章《运维可视化 | 漫谈内网监控可视化》中详细介绍了能将内网监控中的异常情况可视化的事件流图。本文将从可视化角度继续分析,百度内网监测系统(NetRadar)如何通过可视化手段展示在某个时刻内网中存在哪些异常,从而让运维工程师直观地知道内网的哪些部分受到了异常的影响。机房
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2024-02-28 10:11:48
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Elasticsearch的可视化插件一 Elasticsearch-Head 插件github地址: https://github.com/mobz/elast…在5.x版本中不支持直接安装head插件,需要启动一个服务。是一个与Elastic集群(Cluster)相交互的Web前台。它展现ES集群的拓扑结构,并且可以通过它来进行索引(Index)和节点(Node)级别的操作它提供一组针对集群的
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2021-05-21 11:59:17
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access日志记录了Nginx非常重要的信息,可以使用Nginx来分析定位问题,也可以用它来分析用户的运行数据,但是如果想要实时分析access.log相对比较困难,有一款工具叫GoAccess,它可以以图像化的方式通过WebSoxket协议实时的把access.log的变迁反应到浏览器中方便分析问题,GoAccess的站点:https://goaccess.io安装可在GoAccess官网上下
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2024-04-24 14:10:36
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数据中心机房是保证公司业务正常开展、持续发展的关键,如今却面临着:复杂的管理子系统、传统枯燥的管理界面、信息孤立或抽象展现及维护困难等问题。因此,很多企业数据中心机房选择利用3D可视化技术来实现监控管理。环境日益复杂。机房设备各自独立,没有统一的监控系统进行管理,机房系统运行过程中容易频发险情。三维可视化数据中心机房集中监控管理系统,以直观的展示方式、简单的操作流程,极大地减轻了数据中心机房运
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2024-04-18 16:09:47
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前言:有道是-工欲善其事,必先利其器。老白这次想重新深入学习下Elasticsearch相关的知识。但是Elasticsearch和我们的数据库是一样的都需要客户端才可以看到相关数据。网上推荐的五种客户端:1.Elasticsearch-Head ,弃用。 Elasticsearch-Head插件在5.x版本之后已不再维护,界面比较老旧。2.cerebro,弃用。原因:据传该插件不支持ES中5.x
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2024-03-10 11:28:51
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elasticsearch-head被称为是弹性搜索集群的web前端,head插件主要是用来和elastic Cluster交互的Web前端
原创
2024-08-28 14:08:35
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DOTween真的比iTween好很多: 1.编写方面更加人性化 2.效率高很多很多很多,其中有一点是因为iTween使用的是unity内置的SendMessage DOTween一般的样子是这样滴:
transform.DOMoveX(45, 1).SetDelay(2).SetEase(Ease.OutQuad).OnComplete(MyCallback); 好了,正式开始! 一些名词:
如果想把Linux服务器运维学精通,简单的会部署网站环境,使用WEB面板和一键包,甚至会手工编译环境还是不够的。虽然不需要系统的学习Linux系统的各种操作理论,但是在遇到需要解决的问题然后查阅文档还是必须要做的。在Linux运维过程中,需要用到很多快捷的命令操作,比如移动、复制、下载,包括今天老蒋需要分享的服务器监控命令 - top。虽然在老蒋部落中也有介绍过第三方,以及安装在服务器端的监控软件
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2024-05-28 12:42:02
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目录一、scrapy介绍和安装二、scrapy架构介绍三、scrapy目录介绍四、scrapy项目创建,爬虫创建,启动爬虫五、scrapy解析数据使用css和xpath解析代码演示六、settings相关配置,提高爬取效率6.1 基础的一些6.2 增加爬虫的爬取效率七 、持久化方案八、全站爬取cnblogs文章8.1 request和response对象传递参数8.2 解析下一页并继续爬取(具体
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2024-07-01 18:38:52
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