概述：
Kafka很大程度上依赖文件系统来存储和缓存消息。有一普遍的认识：磁盘很慢。这让人们怀疑使用磁盘作为持久化的性能。实际上，磁盘是快还是慢完全取决于我们是如何使用它。 就目前来说，一个 six 7200rpm SATA RAID-5磁盘线性（顺序）写入的性能能达到600MB/sec，而任意位置写（寻址再写）
1、核心场景1.解耦（为面向服务的架构（SOA）提供基本的最终一致性实现） 场景说明：用户下单后，订单系统需要通知库存系统。传统的做法是，订单系统调用库存系统的接口。 传统模式的缺点： 1.假如库存系统无法访问，则订单减库存将失败，从而导致订单失败 2.订单系统与库存系统耦合引入消息队列 订单系统：用户下单后，订单系统完成持久化处理，将消息写入消息队列，返回用户订单下单成功 库存系统：
# Spring Boot集成Quartz持久化
在现代的应用开发中，我们经常会遇到需要定时执行任务的需求，比如定时发送邮件、定时生成报表等。Quartz是一个功能强大的Java开源调度框架，它可以帮助我们实现任务的调度和执行。而Spring Boot是一个非常流行的Java开发框架，它可以简化我们的应用开发过程，提供丰富的功能和便捷的配置方式。
在本篇文章中，我们将介绍如何在Spring B
原创
2023-09-02 03:33:19
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# Gateway集成Sentinel持久化到MySQL
## 什么是Gateway和Sentinel？
在分布式系统中，Gateway是指作为系统的入口和出口的服务节点，负责流量的接入和分发。而Sentinel是一款开源的流量控制组件，可以实现对系统流量的实时监控、流量的控制和防护。通过将Sentinel集成到Gateway中，可以实现对系统流量的实时监控和控制，提高系统的稳定性和可靠性。
一、前言 在单体应用开发框架中呢，我已经成功的集成了 spring security，实现了很多功能包括如下(后续文章将会体现)：* 1.异常统一处理
* 2.认证与授权；配置动态权限控制
* 3.匹配 bcrypt 或 MD5 加密方式
* 4.前后端分离登录退出配置；自定义登录成功失败处理
* 5.无状态会话
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2023-08-25 15:50:17
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在现代软件开发中，持续集成（Continuous Integration）和持续部署（Continuous Deployment）是非常重要的实践。Docker作为容器化技术的先驱之一，为CI/CD流程提供了许多优势。通过结合Docker和CI/CD工具，我们可以实现自动化的构建、测试和部署应用程序，提高开发效率和软件交付质量。Docker和CI/CD的关系Docker在CI/CD流程中扮演了重要
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2023-08-02 07:50:05
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# 实现Spring Gateway集成Sentinel持久化到MySQL
## 1. 流程
以下是实现Spring Gateway集成Sentinel持久化到MySQL的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 配置Sentinel |
| 2 | 配置Gateway |
| 3 | 配置MySQL数据源 |
| 4 | 启动项目并测试 |
## 2. 操作
Spark之持久化 文章目录Spark之持久化持久化RDD Cache 缓存RDD Persist 缓存RDD CheckPoint 检查点缓存和检查点区别cachepersistcheckpoint 持久化持久化的作用，供RDD的重复使用，针对计算耗时比较长，可以提高计算的效率，针对数据比较重要的数据保存到持久化中，数据的安全性也可以得到保障。以WordCount为例 在map操作后可以使用re
NFS服务器搭建 1.yum install nfs-utils -y 2.vi /etc/exports /nfsdata 192.168.30.0/24
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2023-08-13 18:46:21
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为了解决持久化文件很庞大以及会阻塞服务器的 情况，redis提出一种新的持久化方案：AOF持久化。AOF持久化是redis保存数据的另外一种方式，全称Append Only File，与RDB持久化不同的是，AOF持久化是只保存从客户端键入的命令，而RDB持久化是单纯的保存数据。 AOF持久化的实现分为3个步骤：命令的追加、缓冲区写入文件、文件同步。
计应134 徐雪双1.持久化类持久化类是指被需要被Hibernate持久化类到数据库中的实例所对应的类。Hibernate中操作的持久化类对象都是普通的Java类对象，与普通的JavaBean没什么区别，但是需注意：（1）持久化类必须有一个无参的构造方法：Hibernate要求持久化类必须提供一个不带参数的默认构造方法，在程序运行时，Hibernate运用反射机制调用java.lang
持久化Redis 是内存型数据库，为了保证数据在断电后不会丢失，需要将内存中的数据持久化到硬盘上。RDB 持久化将某个时间点的所有数据都存放到硬盘上。可以将快照复制到其它服务器从而创建具有相同数据的服务器副本。如果系统发生故障，将会丢失最后一次创建快照之后的数据。如果数据量很大，保存快照的时间会很长。AOF 持久化将写
原创
2023-02-14 11:13:43
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持久化持久化概念：RDB持久化RDB文件的生成与载入RDB文件自动间隔性保存RDB文件结构AOFAOF持久化的实现AOF文件的载入与数据还原AOF重写（BGREWIRTEAOF） 持久化概念：什么是持久化： 因为Redis是内存数据库，它将自己的数据库状态存储在内存中，如果进程一旦退出，服务器的数据就会消失。为了解决这个问题，就需要将数据持久化。Redis的持久化有两种，RDB持久化和AOF持久
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2023-08-15 17:10:46
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memcache本身没有像redis所具备的数据持久化功能，比如RDB和AOF都没有，但是可以通过做集群同步的方式，让各memcache服务器的数据进行同步，
从而实现数据的一致性，即保证各memcache的数据是一样的，即使有任何一台memcache发生故障，只要集群种有一台memcache可用就不会出现数据丢失，
当其他memcache重新加入到集群的时候可以自动从有数据的memcache当中
Session 是保存在内存中的，如果服务器重启、宕机的话，Session 就会丢失。有时候，我们需要对 Session 持久化以应对意外的情况发生。例如，客户端与服务器在交互过程中，可能因为 Session 的丢失而造成数据的丢失。还有一种情况，我们需要持久化 Session。如果当前用户的访问量巨大，大量的 Session 便会占用服务器大量的内存，从而使服务器的性能受到影响。如果能将一些闲置
上节讲了 RabbitMQ下载安装教程 ， 本节主要介绍RabbitMQ的持久化和简单使用。一、RabbitMQ消息持久化 当处理一个比较耗时得任务的时候，也许想知道消费者（consumers）是否运行到一半就挂掉。在当前的代码中，当RabbitMQ将消息发送给消费者（consumer
经典组合： Flume+Kafka+Storm+HDFS/HBase Flume：分布式采集 Kafka：分布式缓存Kafka简介： 一种分布式的、基于发布/订阅的消息系统（Scala编写的）Kafka特点：.消息持久化：通过O(1)的磁盘数据结构提供数据的持久化 Kafka严重依赖磁盘，但是不是说磁盘一定比内存慢 操作系统：预读，后写 特点：对磁盘的顺序访问要比对内存随
第六章 数据存储权方案——详解持久化技术6.1 持久化技术简介概述：Android 系统中主要提供了3种方式用于简单地实现数据持久化功能，即文件存储、SharedPreference存储以及数据库存储。当然，除了这3种方式之外，你还可以将数据保存在手机的SD卡中，不过使用文件、SharedPreference 或数据库来保存数据会相对更简单一些, 而且比起将数据保存在SD卡中会更加地安全。6.2
cookie的分类：1》会话cookie:是一种临时的cookie，它记录了用户访问站点时的设置和偏好，关闭浏览器，会话cookie就被删除了2》持久化cookie：存储在硬盘上，不同的操作系统，不同的浏览器存储的位置不一样，不管浏览器退出，或电脑重启，持久cookie都存在。持久cookie有过期时间。 cookie以及其他静态资源的存放位置： 3》使用和禁用
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2023-07-12 09:52:43
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持久化RabbitMQ 的持久化分交换器持久化、队列持久化和消息持久化。定义持久化交换器，通过第三个参数 durable 开启/关闭持久化channel.exchangeDeclare(exchangeName, exchangeType, durable)定义持久化队列，通过第二个参数 durable 开启/关闭持久化channel.queueDeclare(queue, durable, ex
