说明：网上很多教程讲述安装Pytorch的步骤较为繁琐，对新手不太友好，本文主要讲述在win7/win10环境下，离线安装Pytorch的教程，过程非常简单，并且速度也非常快，前后5分钟即可，前提是需要安装Anaconda，后续可以直接利用pip命令进行离线安装即可。备注：本教程安装的是CPU版本的Pytorch在安装Anaconda过程中添加至系统环境变量主要步骤1：加载阿里云p
一、资源官方文档https://docs.projectcalico.org/v3.8/getting-started/kubernetes/installation/integration二、Calico 部署注意事项在使用 Calico 前当然最好撸一下官方文档，地址在这里 Calico 官方文档，其中部署前需要注意以下几点官方文档中要求 kubelet 配置必须增加 --network-pl
【ChatGLM】在电脑部署属于自己的人工智能1、 前言本文能实现在自己的电脑或云服务器上部署属于自己的语言AI——ChatGLM-6B，可以离线使用，也可以生成web网页在线发给朋友尝试。ChatGLM-6B 是一个由清华大学的团队开源的、支持中英双语问答的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。本文旨在介绍如何在电脑部署属于自己的
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2023-10-21 19:51:21
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一、下载安装包因为使用在线安装特别慢，所有的安装包加起来有9个G左右，所以本教程是通过迅雷下载包，然后上传到服务器，通过配置本地源的方式来实现的离线安装。通过ambari安装需要下载下面的三个主要包：
HDP：http://public-repo-1.hortonworks.com/HDP/centos7/2.x/updates/2.6.3.0/HDP-2.6.3.0-centos7-rpm.ta
准备工作如果通过GPU来运行，一般办公电脑的显卡可能达不到所需的要求，所以，可以通过CPU+内存的方式花最低的代价来部署一套本地运行AI的模型。1、首先下载CPU-Z，运行看一下电脑当前的指令集是否包含AVX512，非AVX512指令部署完应该也能运行，但可能运行速度会非常慢。（我的电脑是Thinkpad T14 gen2 ，内存32G，系统是Windows 10）2、下载llama.cpp。ll
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2023-10-20 17:09:21
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记录：355场景：在CentOS 7.9操作系统上，安装nfs-utils实现NFS文件共享存储服务端，安装rpcbind实现RPC调用，在客户端挂载NFS文件系统。版本：操作系统：CentOS 7.9名词：NFS: Network File System的简称。NFS: 网络文件系统，基于TCP/IP传输的网络文件系统协议，使用NFS协议，客户机可以像访问本地目录一样访问远程服务器中的共享资源。
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2024-05-15 15:18:12
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一、系统架构推荐系统架构，首先从数据驱动角度，对于数据，最简单的方法是存下来，留作后续离线处理，离线层就是我们用来管理离线作业的部分架构。在线层能更快地响应最近的事件和用户交互，但必须实时完成。这会限制使用算法的复杂性和处理的数据量。离线计算对于数据数量和算法复杂度限制更少，因为它以批量方式完成，没有很强的时间要求。不过，由于没有及时加入最新的数据，所以很容易过时。整个数据部分其实是一整个链路，主
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2024-05-19 13:44:33
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网络攻击 无处不在2018年1月，大家仍像往常一样忙忙碌碌，IT设备机房内设备轰隆隆的风扇声嘈杂而响亮，一切看似那么正常。 可是，如果换个视角看看设备里面的数字世界，风景完全不同。数据包暗流涌动，争先恐后抢着到达世界的尽头。 俗话说，有人的地方就有江湖。而被人操控的网络世界，免不了杀机四伏。看看上面这张图，这可不是我个人PS上去的烟花图。它是实实在在的世界级的网络攻击流量图。各式各样的攻击流量跨越
为了在内网上使用Kubernetes，有时候因为网络原因，需要离线进行部署。裸机安装我这里使用Ubuntu进行试验，需要解决几个问题：Ubuntu的离线安装。下载，安装时选择不联网可以正常完成，没有问题。Ubuntu的包更新，应用系统包必须更新到较新版本，否则有的软件安装不上。
这个可以通过建立本地内网的Archive镜像来实现。
这个其实嘛，最好是全部抓源码自己编译，搞个分发
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2024-05-07 17:58:04
179阅读
# 实现 Python 离线 ChatGPT
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何实现一个离线的 ChatGPT，这是一个基于 Python 的项目。ChatGPT 是一个强大的自然语言处理模型，由 OpenAI 开发。通过使用 ChatGPT，我们可以构建一个能与用户进行对话的聊天机器人。
## 整体流程
在开始编写代码之前，让我们先了解一下整个实现 ChatGPT 的流程。下面的表格展示
原创
2023-10-15 07:08:35
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构建离线应用为了将重点放在应用开发的脱机方面，本主题演示了一个围绕 Twitter 的简单方案。你将构建一个应用，使你能够在离线状态下阅读 Twitter 帖子和提交推文。当应用联机时，应用会发布推文并重新加载本地数据。在较高级别上，应用执行以下任务：当用户打开应用时：如果设备处于联机状态，应用将通过 Twitter 连接器提取数据，并使用该数据填充集合。如果设备处于脱机状态，应用将使用 
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2024-02-19 18:00:09
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文章目录前言相关介绍一、准备环境二、安装docker开放docker 2375端口三、docker安装gitlab修改gitlab.rb配置文件进入容器重启配置修改http的clone地址加上端口新建一个springboot的test项目四、docker安装jenkins五、docker安装nexus六、docker安装sonarqube建立数据库mysql创建sonarqube另外汉化创建so
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2024-10-11 10:58:17
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目录外网环境搭建一、安装nodeJS二、安装vue依赖包内网环境正式开始准备工作：一、安装nodeJS二、内网安装vue离线依赖包 前言最近接到一个项目，客户现场是全内网环境，只能vpn到客户内网，进到客户提供的华为云桌面进行开发。就是这么个情况，但是没办法，还得做事啊！现在形成文字加深印象，也把这段时间的成果记录一下，那开始吧！（ps：整个过程是在公司window电脑操作的，现在我在家
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2023-10-23 09:35:27
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stable diffusion 本地化部署安装踩坑指南提示：这里简述项目相关背景： AI画图最近流行，小白也要尝试本地部署，压榨N卡性能。 版本为github上的：AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 官方安装说明如下： Automatic Installation on Windows 1，Install Python 3.10.6, checking “A
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2024-05-04 11:55:38
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目录Part1前言Part2硬件需求1显卡（GPU）2内存3环境Part3软件需求41、安装基础软件1.1.安装git1.2 安装python1.3 安装显卡驱动程序52、安装Stable-Diffusion-WebUI2.1 下载项目源码2.2 运行63、安装中文语言包方式一：通过WebUI拓展进行安装方式二：直接复制翻译好的本地化模板Part4常见问题71、RuntimeError
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2024-05-11 21:43:51
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背景说明前端项目开发完成，需要部署在第三方服务器。由于第三方服务器是脱离公网的环境，所有的前端服务和所有的依赖都需要在离线环境中部署。记录下解决方案，希望可以帮助到有类似需求的旁友。会涉及到基础的Linux知识，对Linux不熟悉的童鞋可以先看看资料入门。基本解决思路把Node环境下载下来作为离线包备用。本地构建前端代码，将所有前端构建产出以及node_modules依赖，node离线包全部打包成
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2024-08-03 20:24:12
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系列文章目录本地部署Stable Diffusion教程，亲测可以安装成功Stable Diffusion界面参数及模型使用谷歌Colab云端部署Stable Diffusion 进行绘图 文章目录系列文章目录前言一、AIGC是什么？二、操作步骤1.资源准备-零元开通试用套餐2.创建应用3.输入提示词生成图片4.计费参考5. 释放函数资源后记 前言上一篇博客我们通过Google Colab云端部署
Stable Diffusion本地部署一、环境准备1. 良好的网络环境2. 设备二、安装Stable Diffusion1 .clone Stable Diffusion 代码到本地2. 安装python环境三、测试效果1. 黑猫，black cat,生成成功 10秒左右2. 青梅竹马。10秒用的是中文，画的就是拆词直译了，感觉跟文心一言有点一拼，哈哈哈3. 用英文翻译青梅竹马：Childho
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2024-04-24 12:46:17
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在工作中，有很多的服务环境都是需要离线部署的，比如离线安装MySQL。网上查找了一下，大多都说离线下载一个安装包，然后安装一下就行。自己实际实践了一下，发现连最基本的gcc都没有。那有没有什么简单的方法可以把所有用到的依赖包都打包出来呢。我想到了，通过在本地搭建一个虚拟机，然后装上一样的Linux系统。通过在线安装保留安装时下载的依赖包。首先，我再本地搭建了一个Cent OS7系统。然后配置yum
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2023-12-10 17:50:51
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1.下载并安装Docker 【官网下载】2.使用开源项目：潘多拉 (Pandora) 【github】3.一键安装命令：docker pull pengzhile/pandoradocker run -e PANDORA_CLOUD=cloud -e PANDORA_SERVER=0.0.0.0:8899 -p 8899:8899 -d pengzhile/pandora4.获取自己的 Acce
原创
2023-06-08 13:31:33
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