目录一、背景二、分析流程三、验数方法3.1 数据量级比对3.2 一致性比对3.2.1 勾稽验证+md5方法3.2.2 暴力比对法3.3 差异数据发现四、总结一、背景做数据，经常遇到数据验证，很烦很枯燥，即耗时又耗人，但又必须去做。如何去做数据验证，并标准化整个流程，让验数变得轻松。二、分析流程……相同表结构数据验证：比如修改表逻辑相似表结构数据验证：比如修改表字段。新表数据校验
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2024-04-08 15:23:21
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# Java 超大数据插入的挑战与解决方案
在现代软件开发中，处理大量数据的需求愈发普遍，尤其是在大数据领域。Java 作为一种广泛使用的编程语言，其在处理超大数据插入方面也面临着一些挑战。本文将探讨 Java 在超大数据插入中的一些技术细节，并提供代码示例以及解决方案，帮助开发者更高效地完成数据的插入任务。
## 超大数据插入的挑战
在进行超大数据插入时，开发者可能会遇到以下几种挑战：
原创
2024-09-02 05:53:04
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前端时间因为项目中excel（2007）上传下载的所要支持的数据量剧增，所以研究学习了下大数据量excel的处理方式，并应用到product上去,这里简单recap下.主要有三点。一 excel2003跟excel2007的区别。 03的excel是基于biff8格式的（项目目前不要求支持，所以这里不探
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2024-04-23 16:48:02
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大数据比对算法Java
在当今数据驱动的世界，大数据的处理和比对是企业和机构做出决策的关键。随着数据量的剧增，传统的比对算法已经难以应对，因此开发出高效的大数据比对算法显得尤为重要。本文将探讨如何利用Java语言实现大数据比对算法的过程，涵盖背景、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景和案例分析等多个方面。
## 背景描述
在大数据的应用领域，特别是在数据清洗、合并和去重等环节，数据比对算法起
# 大数据数据分析比对
在当今信息爆炸的时代，大数据技术的迅速发展为我们提供了前所未有的分析能力。大数据分析不仅仅是对数据的简单统计，它涉及到数据的存储、处理和可视化，帮助我们从庞杂的数字中挖掘出有价值的信息。本文将介绍大数据分析的基本概念，并通过一些代码示例来展示数据分析比对的过程。
## 什么是大数据分析？
大数据分析是指对大规模数据集进行分析的过程，目标是识别其中的模式、趋势和关联关系
# Java大数据比对算法实现指南
## 引言
大数据比对是在处理海量数据时常见的问题之一。本文将介绍如何使用Java实现大数据比对算法。为了方便理解，我们将以流程图和表格的形式展示整个流程，并提供相应的代码示例和注释。
## 流程图
```flowchart
st=>start: 开始
op1=>operation: 读取第一个数据集
op2=>operation: 读取第二个数据集
op3
原创
2023-08-10 10:21:12
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1、100亿个数字找出最大的10个 1、首先一点，对于海量数据处理，思路基本上是确定的，必须分块处理，然后再合并起来。2、对于每一块必须找出10个最大的数，因为第一块中10个最大数中的最小的，可能比第二块中10最大数中的最大的还要大。3、分块处理，再合并。也就是Google MapReduce 的基本思想。Google有很多的服务器，每个服务器又有很多的CPU，因此，100亿个数分成100块，每
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2024-05-11 20:46:51
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# 如何实现mysql超大数据在线迁移
## 流程图
```mermaid
gantt
title Mysql超大数据在线迁移流程图
section 数据迁移
初始化环境 :a1, 2022-01-01, 3d
备份源数据库 :after a1, 1d
创建目标数据库 :after a2, 1d
使
原创
2024-03-17 04:01:04
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以下是常用到的Intent的URI及其示例，包含了大部分应用中用到的共用Intent。(值得注意 Intent最大能传递40k的参数,不适合大数据) 一、打开一个网页，类别是Intent.ACTION_VIEW Uri uri = Uri.parse(“http://blog.3gstdy.com/”); Intent intent = new Intent(I
dataloader 以及图像和tensor关系
DataLoadertorch.utils.data.Dataset
torch.utils.data.DataLoader
Dataset和DataLoader两个工具类完成数据的加载，
Dataset 用于构造数据集（数据集能够通过索引取出一条数据）、
DataLo
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2024-10-12 16:49:31
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1、超大数据库的在线迁移问题和归档问题随着信息的大爆炸，互联网各种业务的发展，超大、超级大的数据库都已经出现，先说一下迁移问题，oracle的迁移有很多种方案，迁移T级数据目前有XTTS等官方推荐的一些方案，PB级数据那就需要专业团队来根据实际情况来做一个完善的迁移方案。目前我也没接触过这种数据库的迁移，希望能和大家共同学习。再来说一下mysql超大的数据库，T级以上的单数据库在生产环境中不是很多
原创
2021-04-24 08:08:13
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# 传输超大数据：Java Socket
在网络编程中，经常会遇到需要传输超大数据的情况，如文件传输、视频流传输等。Java提供了Socket类用于实现网络通信，但默认情况下Socket发送数据的大小是有限制的，如果需要发送超大数据，就需要特殊处理。
## Socket发送超大数据的问题
Socket发送数据是通过输入输出流来实现的，但是输出流的缓冲区大小有限，当需要发送的数据超过缓冲区大小
原创
2024-03-13 04:15:38
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# Spark Kudu 超大数据读取的一站式指南
随着数据量的不断增加，如何高效地读取和处理大数据成为了企业和开发者亟需解决的问题。Apache Spark和Apache Kudu的结合为超大数据的读取和分析提供了一种高效的解决方案。在这篇文章中，我们将介绍Spark Kudu的基本概念，如何进行超大数据的读取，并提供相应的代码示例。
## Spark与Kudu简介
- **Apache
# Java大数据集合循环比对的探索
在处理大数据集合时，我们常常需要对集合中的数据进行比对。比对可以是简单的查找重复数据，也可以是更复杂的统计分析。在Java中，利用集合框架提供的强大功能，我们能够高效地进行数据比对。本文将介绍Java中大数据集合的循环比对方法，包含代码示例和流程图说明。
## 1. 数据集合的概念
Java中集合主要分为三大类：List、Set和Map。下面是它们的基本
1.背景&现状在大数数据开发过程中，经常会遇到数据迁移或者升级的工作，或者不同的业务方根据需求加工了一下数据，但是认为两边的数据还是一样，因此会出现需要去手动比对数据。那两边数据究竟是不是一致的呢？如果不一致，那又有哪些差异呢？如果没有平台的话，需要手动写一些SQL 脚本进行去比对的，而且也没有一个评估标准。这样的话效率比较低下。《阿里巴巴大数据之路》这本其实有提到这样一个平台，但是由于没
在Java企业级平台开发任务当中，持久层框架的选择，Mybatis和Hibernate都占据一定的市场。从大趋势来说，传统企业偏爱Hibernate，而互联网更偏爱Mybatis。今天的大数据基础分享，我们就来对Mybatis和Hibernate两个框架做个简单的对比分析。 一、关于MybatisMyBatis本是Apache的一个开源项目iBatis，2010年迁移到google c
一、Redis简介 Redis：Remote Dictionary Server(远程字典服务区)，是一个高性能的（key/value）分布式内存数据库，基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库，也被称为数据结构服务器。二、Redis的6个特点 （1）性能高 （2）持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 （3）不仅支持简单的key-value类型的数据，
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2023-07-07 00:44:40
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文章目录BigInteger类构造方法常用方法代码演示BigDecimal类构造方法常用方法舍入模式代码演示 BigInteger类在Java的整数类型里面，byte为8位，short为16位，int为32位，long为64位。正因为这些数值的二进制位数已经固定，所以它们能表示的数值大小就有一定的范围限制。因此，Java中提供BigInteger类来处理更大的数字。构造方法BigInteger(
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2023-11-07 06:47:24
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文章目录一.问题描述二. 解决方案2.1 调整索引2.2 调整参数2.3 重新导入数据2.4 重建索引2.5 恢复mysql配置文件 一.问题描述 今天一个做Java开发的哥们向我咨询了一个问题。 他想把一个300多万条数据数据的表迁移到本地测试环境，他处理的方案是 先通过mysqldump命令将该表做一个备份，然后传输到测试环境，最后执行备份文件。 理想很丰满，现实很骨感，300多万的数
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2024-03-11 13:55:20
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因为以前也没有做过相关的webservice开发，对于Xfire也只是知道有这么一个框架。当然现在它已经变成apache基金会旗下的一个开源项目CXF。不过，现在依旧有很多公司还在用Xfire作webservice的开发，这说明它在业界一向是口碑不错的啊。在学习一个框架时，我强烈建议将其自带的例子部置运行几次，这样对于理解以及搭建运行环境都有很大的帮助，也不容易出错。在这里，我主要讲解一下用Xfire开发文件上传下载的webservice应用。对于文件的传输Xfire主要有两种方式。一种是将文件编码为字符串的样式进行传输，但文件大小有一定的限制且效率较低；另一种是基于MTOM协议以附件字节流的
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2013-10-30 22:38:00
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