NoSQL是什么最常见的数据库可以分为下面的两种类型:RDBMS(关系型数据库):常见的关系型数据库有 Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL;NoSQL(非关系型数据库):常见的非关系型数据库有 MongoDB、Redis、Voldemort、Cassandra、Riak、Couchbase、CouchDB 等。相对
一类数据库的前 3~5 名,排名会不断变化,实时的排名请参见 ://db-engines.com/en/ranking 网站。 大类类别前3
原创 2022-04-06 18:02:28
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数据库软考是计算机专业技术资格(水平)考试中的一项重要内容,主要考察考生在数据库领域的专业知识和技能。数据库作为计算机信息系统中的核心组成部分,对于保障数据的安全性、完整性和可用性具有重要意义。因此,数据库软考的内容涉及广泛,要求考生具备扎实的理论基础和实践经验。本文将对数据库软考的内容进行详细解析。 一、数据库基础知识 数据库软考首先要求考生掌握数据库的基本概念、原理和技术,包括数据库的定义
原创 2024-01-26 12:27:28
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一、SQLite数据库Android集成了SQlite数据库,每个应用均可以使用SQLite数据库具有轻量级,运行速度快,适合移动设备使用SQLite支持SQL语法SQLite数据库支持五种数据类型:NULL、INTERGER(整型)、REAL(浮点数)、TEXT(字符串文本)、BLOB(二进制对象)二、相关类SQLiteOpenHelper:抽象类,我们通过继承该类,然后重写数据库创建以及更新的
转载 2023-08-02 14:58:41
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DML(Data Manipulation Language)数据操纵语言,SQL的分类之一,此外还有DDL(Data Definition Language)数据定义语言和DCL(Data Control Language)数据控制语言。DML包括:INSERT、UPDATE、DELETE。注意,select语句属于DQL(Data Query Language)。1. DML(Data Man
转载 2024-04-12 21:21:51
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         关系型数据库产品很多,如 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Sever 等,但它们的基本模型都是关系型数据模型。        非关系型数据库又称为:NoSQL ,没有统一
一、数据库为什么需要锁?为了保证数据的一致性。mysql数据库存在多种数据引擎,MySQL各存储引擎使用了三种类型(级别)的锁定机制:表级锁定,行级锁定和页级锁定。二、表级锁 1.表级锁(表级锁一次会将整个表锁定,所可以很好的避免死锁问题) (1)锁定粒度大,锁冲突概率高、并发度低;(2)好处是不会出现死锁、开销小、获取锁和释放锁的速度很快;(3)使用表级锁定的主要是MyISAM,MEMORY,C
转载 2021-12-20 16:59:52
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一、数据库为什么需要锁? 为了保证数据的一致性。mysql数据库存在多种数据引擎,MySQL各存储引擎使用了三种类型(级别)的锁定机制:表级锁定,行级锁定和页级锁定。 二、表级锁 1.表级锁(表级锁一次会将整个表锁定,所可以很好的避免死锁问题) (1)锁定粒度大,锁冲突概率高、并发度低; (2)好处
原创 2021-07-26 14:45:16
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一、数据库为什么需要锁? 为了保证数据的一致性。mysql数据库存在多种数据引擎,MySQL各存储引擎使用了三种类型(级别)的锁定机制:表级锁定,行级锁定和页级锁定。 二、表级锁 1.表级锁(表级锁一次会将整个表锁定,所可以很好的避免死锁问题) (1)锁定粒度大,锁冲突概率高、并发度低; (2)好处
原创 2022-03-16 17:26:54
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一、背景我们再日常的运维中,应用及接触最多无疑是关系型数据库了,尤其以开源的为主:Mysql、MariaDB、Postgrelsql等;然后随着业务的复杂,数据量及类型的快速转变,我们不得不考虑更多数据库满足我们的业务需要,必须时序性的,全文检索的,k-v的,即时查询的,图形的,音视频的等等,作为运维,我们也不得不了解并掌握其中最常用的典型代表。本文基于此,针对常见nosql非严格关系型数据库,展
如今“大数据”这个词已经变得非常流行,随着物联网、移动应用的兴起,数据量相比过去会有几何级的提升,因此数据库所需要解决的问题不再仅仅是记录程序正确的处理结果,还需要解决如下挑战:当数据库性能遇到问题时,是否能够横向扩展,通过添加服务器的方式达到更高的吞吐量,从而充分利用现有的硬件实现更好的投资回报率。是否拥有实时同步的副本,当数据库面临灾难时,可以短时间内通过故障转移的方式保证数据库的可用性。此
# 数据库 ## 数据库简单的分类:(1)关系型数据库:MySQL和Oracle、Postgresql(2)非关系型数据库:Memcached和Redis(3)消息队列中间件(4)搜索引擎数据库:ElasticSearch(5)时间序列数据库:InfluxDB(6)列数据库:Hbase(7)图形数据库:MongoDB 系型数据库 SQL数据库数据数据之间是有关系的,通过关系能够将一系列数据
本章的重点包括数据库对象简介 规划简介 表简介 讨论表的实质与属性 创建和操作表的范例 讨论表存储选项 引用完整性和数据一致性的概念3.1 什么是数据库对象 数据库对象是数据库里定义的、用于存储或引用数据的对象,比如表、视图、簇、序列、索引和异名。3.2 什么是规划 规划是与数据库某个用户名相关联的数据库对象集合。相应的用户名被称为规划所有人,或是关联对象组的所有人。3.3 表:数据的主要
转载 2024-08-13 16:54:59
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NoSQL数据库变得越来越流行,我在这里总结出了一些非常棒的、免费且开源的NoSQL数据库。在这些数据库中,MongoDB独占鳌头,拥有相当大的使用量。这些免费且开源的NoSQL数据库具有很好的可伸缩性与灵活性,非常适合于大数据存储与处理。相较于传统的关系型数据库,这些NoSQL数据库在性能上具有很大的优势。然而,这些NoSQL数据库未必最适合你。大多数常见的应用仍然可以使用传统的关系型数据库进行
一直用oracle数据库,现在开始接触一下MySql数据库,今天是我接触MySql数据库的第一天,了解了一下数据库数据类型 MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。下面详细说来 数据类型: 串数据类型:1.定长串 2.变长串 定长串:接受长度固定的字符串,其长度在创建表的时候指定 变长串:存储可变长度的文本。有些变长度数据类型具有最大的定长,而有些则
Logging的基本概念是一个调试程序最基本的方法。可以被当作一个审计工具。那么,Logging和我们熟悉的Debugging(调试工具)相比较,有什么不同呢?在多线程和分布式的环境中并不总是可用的。的信息是临时的,而Logging记录下来的信息是永久的。但是Logging也有自己的缺点:会影响程序的性能,降低程序的执行速度。2 需要在程序中编写额外的代码记录相关的信息。如果输出的日志信息很多,从
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  一、ORACLE数据库的模式对象的管理与维护      本节的主要内容是关于ORACLE数据库的模式对象的管理与维护,这些模式对象包括:表空间、表、视图、索引、序列、同义词、聚集和完整性约束。对于每一个模式对象,首先描述了它的定义,说明了它的功能,最后以基于SQL语言的实例说明如何对它们进行管理于维护。      1.1 表空间      
现在的应用服务已经不再是单一化的组成了,我们随时可以将自己的应用部署到云上提供访问和服务,数据库也一样。云数据库(字符数据)概念跟云存储(字符、图片、文件等)是相似的,就是通过多个计算机节点提供资源池访问,利用集群和负载均衡做代理访问,达到资源快速响应的目的。这里来看看腾讯云数据库,以Mysql为例。 云数据库 CDB 云数据库(Cloud DataBase CDB)是腾讯云提供的关系型数
第一章 数据库的介绍 1. 产品分类 RDBMS : MySQL NoSQL : Redis 、 MongoDB 、 ES NewSQL: PolarDB 、TiDB 第二章 MySQL的介绍和安装配置1. MySQL 分支 Oracle Percona MariaDB 2. MySQL 版本分支 E : 企业版 ,按CPU收费: 服务、企业级工具 C :
数据架构 目前围绕Hadoop体系的大数据架构包括:传统大数据架构数据分析的业务没有发生任何变化,但是因为数据量、性能等问题导致系统无法正常使用,需要进行升级改造,那么此类架构便是为了解决这个问题。依然保留了ETL的动作,将数据经过ETL动作进入数据存储。数据分析需求依旧以BI场景为主,但是因为数据量、性能等问题无法满足日常使用。流式架构在传统大数据架构的基础上,流式架构数据全程以流的
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