Design Compiler时一个约束驱动（constraint-driven）的综合工具，它的结果与设计者施加的约束条件密切相关。一、面积约束 进行面积的约束，也就是告诉DC综合的电路面积要在多少以内。在介绍约束命令之前，先了解一下面积的单位。面积的单位可以是:2输入与非门(2-input-NAND-gate)晶体管数目(Transistors)平方微米(Square micron
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2024-07-30 19:37:17
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最近观察到一个有趣的趋势，越来越多的人在学术界热衷于学习和应用PyTorch。在工业界，虽然仍有一些项目在延续使用之前的深度学习框架，但 PyTorch 的影响力也在逐渐渗透。对于昨天为什么没发文，原因很心酸。把 PyTorch 的这篇文章梳理好的时候，已经太晚了，又赶上了跨年，太不容易了。另外，细心的朋友会发现，我最近频繁在写 Pytorch 的文章，原因很简单：2024年是大模型应用落地的重要
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2024-10-21 18:29:48
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一，数据集Kaggle猫狗大战的数据集下载链接：https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition二，导入resnet(以resnet18为例)from torchvision.models.resnet import resnet18
resnet = resnet18(pretrained=True)pretrained =
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2023-11-26 20:02:44
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基本函数unsqueeze(1)：扩充一个维度为一的维度out = out.unsqueeze(-1) # [B, L, Hs, 1]压缩维度为一的，即删除Squeeze（1）学习模型是看shape的变化,不是看参数,要灵活torch.size(x)取维度大小基本运算torch.cat()torch.cat([input,ht],-1)
word_input_cat = torch.cat([w
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2024-01-02 13:41:51
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Python入门 OrderedDict OrderedDict是一个dict子类，它保留将键值对（通常称为项）插入字典的顺序。在OrderedDict对象上进行迭代时，将按原始顺序遍历所有项目。如果更新现有键的值，则顺序保持不变。如果删除项目然后将其重新插入，则该项目将添加到字典的末尾。作为dict子类意味着它继承了常规词典提供的所有方法。OrderedDict还具有其他功能，您将在本教程中学习
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2024-01-28 01:35:16
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## 如何使用 `seed_everything' from 'pytorch_lightning.utilities.seed`
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何使用 `seed_everything' from 'pytorch_lightning.utilities.seed` 方法。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 内容 |
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原创
2023-08-01 15:53:18
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random.seed(rand_seed)随机数种子，当使用random.seed(rand_seed)设定好种子
原创
2023-04-07 10:32:32
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写在前面的话：第一次在该平台写东西，而且还是写自己不熟悉的东西哈哈哈。最近不知道为什么突然对Python很感兴趣，以致于在大后天就要考试的此刻还是想来码一篇关于Python的random.seed()的一点粗鄙的心得。可能以后我的一些想法、学习心得、日常记录或者是王者高光时刻（哈哈哈）都会在这里记录，算是对自己的一个印刻，便于以后的回忆。好了不说废话了，对random.seed()的理解通过举例子
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2024-08-02 17:38:08
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七、RDD的重要函数一、基本函数map 函数：
map(f:T=>U) : RDD[T]=>RDD[U]，表示将 RDD 经由某一函数 f 后，转变为另一个RDD。flatMap 函数：
flatMap(f:T=>Seq[U]) : RDD[T]=>RDD[U])，表示将 RDD 经由某一函数 f 后，转变为一个新的 RDD，但是与 map 不同，RDD 中的每
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2023-05-23 10:10:22
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在寻找一些特定的软件资源或影视资源你的时候无从下手的时候，可以这4款种子磁链搜索工具，让你不再为寻找资源发愁这四款种子搜索神器都是 绿色版！1.P2P种子搜索器2.P2PSearcher 8.83.至尊搜索4.磁力资源搜索下载链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1mPIzKN2W2haBNBiKdcPG1g提取码：7kgj...
原创
2021-05-20 21:00:02
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原创
2022-03-15 14:24:54
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在进行PyTorch实验时，常常会遇到一个问题：为何要设置随机种子（seed）？这个问题看似简单，但却涉及到实验的可重复性和结果的可靠性。本文将详细探讨在PyTorch做实验时需要设置种子的场景，以及如何更好地管理这些设置，确保你的模型训练和评估的稳定性。
### 背景定位
当我们在实验中使用深度学习框架（如PyTorch）时，由于随机性引入的变化，模型的训练结果可能会有所不同。若不设置种子，
关于seed在编程中，随机数生成器通常使用伪随机数算法来生成随机数。这些算法使用一个称为“种子(seed)”的值作为输入，该值确定了随机数序列的起始点，从而影响了生成的随机数序列。因此，如果使用相同的种子值，随机数生成器将生成相同的随机数序列，这对于调试和可重复性非常重要。在Python中，常见的使用随机数生成器的方式是设置随机数生成器的种子值。例如，在使用NumPy的随机数生成器时，可以使用以下
原创
2023-04-10 11:52:44
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如何安装SeedLab环境
如何安装SEED的虚拟机实验环境？SEED Labs是一个帮助学习计算机安全的虚拟实验环境，包括软件安全，网络安全，Web安全还有移动端安全等。今天我刚刚成功安装了实验的虚拟机环境，官方网站上也有文档说明，这里记录一下过程以及遇到的小问题。首先你需要下载一个Virtual Box ，官网推荐是 Version 6.0.4，这里
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2024-01-09 22:47:58
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简介：seed创造一组特定的随机数数列，可以实现随机数的复现，即不同人在不同时间使用同一个seed，生成的随机数是完全一致的。seed使用的细节可参考菜鸟教程的连接，本文只是对下面教程的一点补充。Python seed() 函数 | 菜鸟教程https://www.runoob.com/python/func-number-seed.htmlimport random
random.seed(1
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2023-05-26 22:50:09
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python学习之基础语法(其四)python随机数函数// 随机数可以用于数学，游戏，安全等领域中，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。函数描述choice(seq)从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数randrange ([start,] stop [,step])从指定范围内，按指定基数递增的
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2023-10-16 21:41:11
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这篇文章主要介绍了Python基础入门之seed()方法的使用,是Python学习当中的基础知识,需要的朋友可以参考下Python基础入门之seed()方法的使用seed() 设置生成随机数用的整数起始值。调用任何其他random模块函数之前调用这个函数。语法以下是seed()方法的语法：1 seed ( [x] )注意：此函数是无法直接访问的，所以需要导入seed模块，然后需要使用random静
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2023-07-06 22:07:32
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2.1 使用Pytorch构建一个神经网络学习目标掌握用Pytorch构建神经网络的基本流程.掌握用Pytorch构建神经网络的实现过程.关于torch.nn:
使用Pytorch来构建神经网络, 主要的工具都在torch.nn包中.nn依赖于autograd来定义模型, 并对其自动求导.构建神经网络的典型流程:定义一个拥有可学习参数的神经网络遍历训练数据集处理输入数据使其流经神经网络计算损
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2023-11-09 00:33:24
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PyTorch是一个灵活且流行的深度学习框架，广泛应用于研究和工业界。在日常使用PyTorch的过程中，有一系列常用的包和工具可以极大地提高我们的开发效率。本文将详细介绍如何搭建PyTorch的开发环境，使用一系列常用的包，并提供详细的分步指南。
## 环境准备
在准备使用PyTorch之前，我们需要明确软件和硬件环境的要求。这一部分将通过四象限图来展示不同硬件资源的评估。
```merma
在这篇博文中，我将探讨 PyTorch 的常用模块，介绍其背后的协议以及如何有效地抓包、分析报文结构、交互过程、进行异常检测，以及如何实现工具链的集成。
### PyTorch 的常用模块
PyTorch 是一个开源的深度学习框架，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域，通过提供灵活性和高效性，帮助开发者快速构建和训练模型。
### 协议背景
在深度学习的巨大生态中，PyTorch 的模块化
