1.插入排序        基本思想是:每次将一个待排序的记录,按其关键字大小插入到前面已经排好序的子表中的适当位置,直到全部记录插入完成为止。常规插入排序分两种,即直接插入排序和希尔排序。1.1直接插入排序        假设待排序的记录放在数组R[0...
总述 借图侵删 SHELL排序 时间复杂度:O(N^(X)) (X<=2) 又称“缩小增量排序”,是插入排序的进化版,其高效之处在于通过增量间隔的比较和交换,比朴素的插入排序减少了交换次数,从而提高了效率。感性认知来讲,确实可以提高算法效率,但是我不会证明该算法的时间复杂度。 1 void Shel ...
转载 2021-09-19 19:06:00
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1. 冒泡排序 算法思想:两两比较相邻的记录的关键字,如果反序则交换顺序,直到没有反序记录为止! 算法实现:void BubleSort(int *a, int size){ int i, j; int flag = 1;//whether need sorted for(i ...
原创 2021-08-04 10:11:33
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排序算法总结 花了很长时间终于把排序的基础学了一下,这段时间学了很多东西,总结一下:学的排序算法有:插入排序,合并排序,冒泡排序,选择排序,希尔排序,堆排序,快速排序,计数排序,基数排序,桶排序(没有实现)。比较一下学习后的心得。我不是很清楚他们的时间复杂度,也真的不知道他们到底谁快谁慢,因为书上的推导我确实只是小小了解,并没有消化。也没有完全理解他们的精髓,所以又什么错误的还需要高手指点。呵呵
转载 2009-07-14 11:14:00
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1、冒泡排序 //冒泡排序 void bubbleSort(int A[], int n) { bool flag = false; for (int i = n - 1; i > 0; i--) { //注意i,j的终止条件 for (int j = 0; j < i; j++) { if (A[
原创 2022-01-17 17:40:56
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一篇很好的讲8大排序的博客 选择排序 (不稳定) 选择排序是给每个位置选择当前元素最小的,比如给第一个位置选择最小的,在剩余元素里面给第二个元素选择第二小的,依次类推,直到第n-1个元素,第n个元素不用选择了,因为只剩下它一个最大的元素了。那么,在一趟选择中,如果当前元素比一个元素大,而该小的元素又 ...
转载 2021-08-21 22:04:00
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1、算法分类  常见排序算法可以分为两大类: 1. 非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不...
一、排序算法原理 1.1 冒泡排序 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要 ...
一、常见排序算法(冒泡、选择、插入、快排、堆排、归并) 1、Low B三人组 1、冒泡排序 1、思路:首先,列表每两个相邻的数比较大小
原创 2022-05-30 01:18:22
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排序算法有很多,所以在特定情景中使用哪一种算法很重要。为了选择合适的算法,可以按照建议的顺序考虑以下标准:  (1)执行时间  (2)存储空间  (3)编程工作     对于数据量较小的情形,(1)(2)差别不大,主要考虑(3);而对于数据量大的,(1)为首要。     主要排序法有: 
转载 精选 2012-11-08 13:16:37
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冒泡排序(交换排序):大的数右移交换,优化成鸡尾酒排序;演变成快速排序插入排序:从第二个元素往左比较,插入到小于他的数后面希尔排序选择排序:选择最小的放在最左侧,以此类推归并排序:基于分治算法快速排序(交换排序):基于分治算法排序和优先级队列,基于二叉堆计数排序:小范围内的整数超级快速桶排序基数排序-桶排序的扩展两种交换排序算法1.冒泡排序->优化成鸡尾酒排序2.快速排序两种基于分治算法
原创 2019-01-16 16:13:04
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https://segmentfault.com/a/1190000004994003?f=tt&hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io排序算法:一种能将一串数据依照特定的排序方式进行排列的一种算法。 排序算法性能:取决于时间和空间复杂度,其次还得考虑稳定性,及其适应的场景。 稳定性:让原本...
转载 2021-07-21 16:27:50
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十大经典排序算法的复杂度分析计数排序import numpy as npdef count_sort(nums): N = len(nums) # 1. 得到数组的最大值和最小值,算出差值d max_ = nums[0] min_ = nums[0] for i in range(1, N): max_ = max(max_, nums[i]) min_ = min(min_, nums[i]) D = max_ -
原创 2021-08-04 10:53:42
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排序算法总结 从六月初开始看算法导论,陆陆续续看了有2个月了,但实际看的时间只有半个月左右。这期间都忙着找导师、期末考试,同时还回家修养了十来天。真正专心的看算法是在离家返校后,由于没有考试和作业的烦恼,天天都沉浸在算法中,感觉效率较高。这段时间学到的东西较多,下面来总结一下: 学到的排序算法可以分为两类:比较排序、非比较排序。(这些排序算法的详细介绍及c程序实现在本文末都给出了链接,欢迎参考与指正!) 比较排序有:插入排序法、合并排序法、堆排序法、冒泡排序法、选择排序法、快速排序法等等、 非比较排序有:计数排序法、基数排序法、桶排序法。 下面以我的理解来分别说说...
转载 2013-08-02 22:11:00
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1 unit unit2; 2 3 interface 4 5 // 冒泡排序 6 procedure BubbleSort(var abc: array of Integer); 7 8 // 摇动排序 9 procedure ShakerSort(var abc: array of Integer); 10 11 // 梳子排序 12 procedure CombSort(var abc: array of Integer); 13 14 // 选择排序 15 procedure SelectionSort(var abc: array of Integer)...
转载 2013-09-12 15:44:00
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在看数据结构导论的时候,你会不会感觉算法有点多,这么多算法什么时候可以记住?假设你这样想就错了。米老师曾说:“记是记不住的。”看的多了也就记住了。当然还有第二种思考模式,以自己的理解去学习,知其本质。抓住核心。在此对排序这一块做了一个小小的总结:watermark/2/text/aHR0cDov...
转载 2015-08-07 13:28:00
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排序算法常常被用来考察一个人的基础能力。因此,对学过的排序算法进行总结。梳理。教材參照网易云课堂里面的浙大开设的数据结构课程里讲到的排序的内容,附上链接:://mooc.study.163.com/learn/ZJU-1000033001?tid=1000044001#/learn/cont...
转载 2015-12-24 16:37:00
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1、选择排序 选择排序算法步骤是,从头到尾遍历数组找出最小的值,然后将其与前方未经过排序的第一个数进行交换。重复执行上述步骤直至结束 该算法需要两次循环,时间复杂度是 O(n2) 代码如下: def selection_sort(arr): arr_length=len(arr) if arr_l ...
转载 2021-08-31 11:30:00
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排序算法 平均时间复杂度 冒泡排序 O(n2) 选择排序 O(n2) 插入排序 O(n2) 希尔排序 O(n1.5) 快速排序 O(N*logN) 归并排序 O(N*logN) 堆排序 O(N*logN) 基数排序 O(d(n+r))一. 冒泡排序(BubbleSort)基本思想:两个数比较大小,较大的数下沉,较小的数冒起来。 过程:比较相邻的两个数据,如果第二个数小,就交换位置。 ...
原创 2021-06-07 23:37:40
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排序算法平均时间复杂度冒泡排序O(n2)选择排序O(n2)插入排序O(n2)希尔排序O(n1.5)快速排序O(N*logN)归并排序O(N*log
原创 2023-05-17 22:52:20
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