官方文档githublangchain 方式pythondocker 启动 chainlit。
原创
2024-04-17 09:45:54
708阅读
就是对于chanlit 2.0 的一个试用，测试下对于sqlite 的支持 环境准备 docker-compose 主要是部署minio s3，可选的 services: minio: image: minio/minio command: server /data --console-addres
在本例中，我们将学习如何一起使用Chainlit和Embedchain。
原创
2024-08-20 10:46:32
77阅读
在本例中，我们将学习如何一起使用Chainlit和Embedchain。
设置
首先，安装所需的包：
pip install embedchain chainlit
创建Chainlit应用
创建一个名为app.py的新文件，并添加以下代码：
import chainlit as cl
from embedchain import App
import os
os.environ[&quo
翻译
2024-08-13 07:24:59
149阅读
chainlit 2.0 就在最近已经发布了，支持了不少新特性，比如一些ui 的重写，减少代码量，同时添加了对于sqlite 的支持，还有
context 实际上是一个基于ContextVar 包装的一个变量，可以进行一些上下文信息的共享，同时fastapi 与chainlit 的集成也是基于了conte
原创
2024-09-14 15:54:49
115阅读
chainlit 对于auth 上支持了多种模式，比如基于用户密码的，基于header的以及基于oauth 的 对于认证的用户就可以通过sess
原创
2024-09-14 15:53:03
327阅读
chainlit 从2.4.0 来时支持集成mcp server 了，机制上实际就是获取mcp 提供的tools，然后使用chainlit 的tools 调用 说明 目前chain
chatapp stream 模式还是很重要的，现在的llm api 基本都支持stream模式了chainlit 也提供了stream 模式的支持 参考处理 import chaom openai import AsyncOpenAI client = AsyncOpe
原创
2024-08-19 12:04:27
118阅读
chainlit 兼容扩展点不是很多，但是灵活性还是很不错的，比如我们可以自己基于session 实现一些数据在不同
原创
2024-09-23 10:35:15
107阅读
chainlit 快速ai 聊天开发框架，使用简单 包含的特性 快速开发类似chatgpt 的应用 嵌入chatbot 数据持久化 slack & discord 集成 自动前端界面
原创
2024-08-19 12:04:41
112阅读
chainlit s3 默认对于minio 的支持没有明确说明，但是我们可以通过配置解决（环境变量以及~/.aws/config 都可以） 使用 代
原创
2024-09-14 10:22:18
116阅读
chainlit内部基于了socket.io 进行消息处理，socket.io 是有一些缺陷的，但是也有相关的解决方法，同时 对于启动的入口是加载的
原创
2024-10-21 11:14:53
289阅读
chainlit 对于部署支持多种模式，比如直接all-in-one 的，基于fastapi 集成的（api 模式），基于copilot （web 地址 ），re
原创
2024-10-15 15:33:23
268阅读
chainlit 提供了工具方法，可以方便的将同步转异步，同时将异步转同步 使用 同步转异步 from chainlit import make_async def ms here import time t
原创
2024-09-14 15:53:31
127阅读
以前简单介绍过chainlit 以及litellm 以下是fastapi 集成chainlit ，使用litellm proxy 包装的标准openai 能力（同时还能实现计费） 参考玩法 环境准备
原创
2024-08-19 12:07:35
437阅读
实际上此问题在github 上已经存在了，解决方法很简单，就是对于sql 配置的去掉不能为空的判定 参考sql 修改 CREATE TABLE IF NOT E
原创
2024-09-14 10:25:43
119阅读
CogVLM2是基于Llama3-8B构建的开源多模态模型，达到GPT4V级别能力。它支持中英文双语交互，提供纯英文版本（cogvlm2-llama3-chat-19B）和中文版（cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B）两种模型选择。通过Web Demo，用户可以轻松体验图像理解、文本生成等多模态交互功能。## 环境准备与项目结构在开始构建Web Demo前，先了解...
Chainlit 是一个开源的异步 Python 框架，帮助开发者在几分钟内构建可扩展的对话式 AI 或代理应用，支持多种工具和服务集成。
本文介绍了如何利用LlamaIndex框架和Chainlit前端工具构建一个基于RAG(检索增强生成)技术的私域知识问答系统。文章首先分析了通用大模型在专业领域的三大痛点：知识局限、幻觉风险和数据安全问题，指出RAG技术通过"检索+生成"模式是有效解决方案。然后详细讲解了前端界面搭建、RAG核心流程实现和原理深度解析三个关键部分：前端选用Chainlit框架实现对话交互；RAG系统包含数据准备和应用交互两个阶段，涉及文档加载、向量索引构建和语义检索等流程；最后探讨了从传统RAG到多模态R
