# Redis 栈：一种高效的数据结构
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，它支持多种类型的数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。其中，栈是一种非常实用的数据结构，它遵循后进先出（LIFO）的原则。本文将通过代码示例和图解的方式，详细介绍 Redis 中的栈操作。
## 栈的基本概念
栈是一种特殊的线性表，只允许在表的一端（称为栈顶）进行数据的插入和删除操作。在 Red
原创
2024-07-30 11:43:49
36阅读
SkipList是一种有序的数据结构，它通过在每个节点中维持多个指向其它节点的指针，从而达到快速访问节点的目的。 跳跃表支持平均O(logN)，最坏O(N)负责度的节点查找。还可以通过顺序性操作来批量处理节点，在大部分情况下，跳跃表的效率可以和平衡树相媲美，并且跳跃表的实现比平衡树来的更为简单，所以有不少程序使用跳跃表来代替平衡树。 &n
Skip list是一种多层次的有序链表，通过随机地选择层数来实现插入、查找和删除都是O(logn)的时间复杂度（和平衡树同样的效率，但实现比平衡树简单很多）。关于skip list的具体介绍可以参见William Pugh的论文：Skip Lists: A Probabilistic Alternative to Balanced Trees 。也可以参见上一篇日志。如下图，为一个简单
压缩列表是列表键和哈西键的底层实现之一，当一个列表键只包含少量列表项，并且每个列表项要么就是小整数值，要么就是长度比较短的字符串，那么Redis就会使用压缩列表来做列表键的底层实现。压缩列表是Redis为了节约内存而开发的，是一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构，一个压缩列表可以包含任意多个节点，每个节点可以保存一个字节数组或者一个整数值。ziplist的构成 ziplist的内存布局
转载
2024-09-07 13:09:25
153阅读
1、Redis为了节约内存空间，zset和hash在对象比较少的时候，采用压缩列表(ziplist)来存储，可以用过debug object key 来查看结构1）ziplist的结构体struct ziplist<T> {
int32 zlbytes; // 整个压缩列表占用字节数
int32 zltail_offset; // 最后一个元素距离压缩列表起始位置的偏移
转载
2024-07-03 20:55:47
70阅读
在讨论Redis内存压缩的时候，我们需要了解一下几个Redis的相关知识。压缩列表 ziplistRedis的ziplist是用一段连续的内存来存储列表数据的一个数据结构，它的结构示例如下图zlbytes: 记录整个压缩列表使用的内存大小zltail: 记录压缩列表表尾距离起始位置有多少字节zllen: 记录压缩列表节点数量，值得注意的一点是，因为它只占了2个字节，所以最大值只能到65535，这意
转载
2024-06-04 10:39:45
24阅读
Redis如何实现LRU（Least Recently Used）淘汰策略？在Redis中，当内存达到设定的最大使用量时，需要选择一些键进行淘汰，以释放内存空间。Redis提供了多种淘汰策略，其中包括LRU淘汰策略。LRU淘汰策略是指最近最少使用的键会被优先淘汰。Redis通过维护一个键的访问时间信息来实现LRU淘汰策略。下面是一个使用Java操作Redis实现LRU淘汰策略的示例代码：impor
转载
2024-10-16 12:03:33
31阅读
Redis笔记Redis 简介（一）Redis 持久化主从哨兵 （二）Redis Cluster集群（三）Redis集群方案哨兵模式高可用集群模式高可用集群模式定义：因为哨兵模式在主从节点切换的瞬间存在 访问瞬断 的情况，而且哨兵只有一个主节点对外提供服务，没办法支持很高的并发，所以redis提供了cluster集群模式redis内置cluster 集群模式，称为redis集群，具有 **高可用、
转载
2023-12-03 12:05:46
24阅读
Content Compression Resistance和Content Hugging，从字面的翻译我们大概可以分别翻译为：压缩阻力以及内容吸附。但是光从字面意思来理解很难知道它们如何使用以及确切的设计意图。我最开始也是很迷糊而且在使用Auto Layout的过程中也没有使用过它们，直到最近稍稍研究了一下，发现它们的作用甚是巨大，所以我为了加深记忆，把我最近学习到的关于它们的概念在此稍作整理
转载
2023-12-02 17:37:04
43阅读
# 如何实现“Redis技术栈简历”
在现代开发中，Redis作为一个高效的内存数据存储系统，广泛应用于各种项目中。若你想突出你的Redis技能，创建一份“Redis技术栈简历”是非常有帮助的。本文将详细阐述如何设计与实现你的Redis技术栈简历，包括具体步骤和示例代码。
## 一、流程概述
首先，让我们概述一下实现Redis技术栈简历的基本步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述
# 实现Java Redis实现栈的方法
## 整体流程
下面是实现Java Redis实现栈的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 初始化Redis连接 |
| 步骤二 | 实现入栈操作 |
| 步骤三 | 实现出栈操作 |
| 步骤四 | 实现获取栈顶元素 |
| 步骤五 | 关闭Redis连接 |
## 每一步具体操作
### 步骤一：初始化R
原创
2024-05-24 04:19:26
53阅读
Redis缓存相关问题缓存穿透缓存穿透是指查询一个数据库一定不存在的数据。我们正常的使用Redis缓存的流程大致为：1、数据查询首先进行缓存查询 2、如果数据存在则直接返回缓存数据 3、如果数据不存在，就对数据库进行查询，并把查询到的数据放到缓存 4、如果数据库查询数据为空，则不放进缓存（但此时已经消耗了服务器性能） 。 例如我们的数据表中主键是自增产生的，所有的主键值都大于0。此时如果用户传入的
转载
2023-08-15 15:58:19
39阅读
# Redis 技术栈概述
Redis (Remote Dictionary Server) 是一个开源的高性能键值存储系统，广泛应用于缓存、消息队列、数据存储等领域。作为 NoSQL 数据库的典型代表，Redis 提供了丰富的数据结构和灵活的操作命令，使其在现代 web 应用中成为不可或缺的一部分。
## Redis 的核心特性
Redis 具备以下几个核心特性，使其在众多技术栈中脱颖而出
文章目录（1）前言1）栈的概念2）进栈出栈的形式3）栈的存储结构（2）栈的实现（顺序栈）1）栈的定义2）栈的初始化3）栈的销毁4）入栈5）出栈6）检测栈是否为空7）获取栈中有效元素个数8）获取栈顶元素（3）测试栈的功能 数据结构系列文章： 【数据结构入门】顺序表（SeqList）详解（初始化、增、删、查、改）【数据结构入门】无头单向非循环链表（SList）详解（定义、增、删、查、改） | 图解
转载
2024-01-10 11:23:06
123阅读
Redis是一个开源的高性能键值对数据库。它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，并借助许多高层级的接口使其可以胜任如缓存，队列系统等不同的角色。 使用者：新浪微博，知乎，街旁，GitHub，Stack Overflow，Instagram 特性：（1）存储结构： 有过脚本语言编程经验的读者对字典（或称映射，关联数组）数据结构一定很熟悉，如代码dict[“key” ] = “v
转载
2023-10-17 14:55:52
84阅读
堆是一块动态内存,栈是先进后出的堆的一种方法,队列是一种先进先出的线性表0.利用redis的list数据类型构造栈和队列:List类型常用命令：lpush（从list最左边加入元素）、lpop（从list最左边取出元素）、
rpush（从list最右边加入元素）、rpop（从list最右边取出元素）
lrange（按区间取元素）、blpop（从list最左边取出元素，没有元素则会按设置的时间阻塞等
转载
2023-10-11 00:04:03
120阅读
# Redis `GET` 导致栈溢出的探讨
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，广泛用于缓存和实时数据处理。在使用 Redis 的过程中，有时候我们可能会遇到一些意想不到的问题，其中一个较为特殊的问题是使用 `GET` 命令可能导致栈溢出。本文将深入探讨这个问题，并通过代码示例和图表来辅助理解。
## 1. 栈溢出的基本概念
栈溢出是指程序在执行过程中，调用栈的大小超过了栈的限制
简单实现RedissonLock
locktryLockunlock参考 简单实现JDK 中的锁种类繁多、功能齐全，但是有效范围仅仅限于单机 JVM 内，当需要对集群中多个 JVM 中的某个并行的操作全局串行化的时候，就要用到分布式的互斥锁了。当集群中所有节点使用同一份缓存的时候，用缓存实现分布式互斥锁是一种有效的手段。实现思路：所有 JVM 约定一样的 key，并尝试在缓存中插入
转载
2024-07-13 05:24:58
52阅读
# Redis排序报栈溢出：概述与解决方案
## 引言
Redis是一种开源的内存数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息代理。虽然它具有速度快和灵活性高的优点，但在某些情况下，比如数据量过大时，可能会遇到栈溢出的问题。在本文中，我们将探讨Redis排序时发生栈溢出的原因，并提供解决方案和代码示例。
## Redis排序的基本概念
在Redis中，排序通常与`SORT`命令一起使用。它
原创
2024-08-09 11:45:18
46阅读
(Introduction)Database monitoring is the continuous process of systematically tracking various metrics that show how the database is performing. By observing performance data, you can gain valuable in
转载
2024-07-30 16:39:07
84阅读
