1、新建 转换t_baidu_citycongestion 2、新建 DB连接：yuanshujuku 主机名称：10.2.111.235 数据库名称：orcl &nb
# 使用 Spoon 连接 MySQL 数据库的方案
在现代数据工程中，数据处理和集成是非常重要的环节。Apache Spoon 是一个图形化的数据集成工具，它支持多种数据库的连接，包括 MySQL。本方案将展示如何使用 Spoon 连接 MySQL 数据库，并执行基本的数据操作。
## 1. 环境准备
在开始前，请确保你的计算机上已经安装了以下软件：
- Apache Spoon （通常是
1、KETTEL连接My SQL使用KETTLE 连接MYSQL 数据库，一般步骤很简单，只需要准备好My SQL 的JDBC连接驱动；（根据My SQL版本，选择合适版本的驱动）；下载驱动放置于KETTL安装目录下的lib驱动库，重启KETELL。然后，新建DB连接，选择MYSQL（Navicat方式）-> 填写主机地址、数据库、用户名、密码->测试连接，通过后确定即可；但kettl
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2023-12-26 11:46:34
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# 连接MySQL数据库的步骤和代码示例
## 1. 概述
在开发过程中，经常需要连接到MySQL数据库来存取数据。本文将介绍如何使用Java中的Spoon库来连接MySQL数据库，并提供了相应的代码示例。
## 2. 连接MySQL数据库的流程
连接MySQL数据库的流程如下所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库文件 |
| 2 | 创建数
原创
2023-08-25 14:22:46
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# 实现“spoon连接mysql”的步骤
## 概述
在本文中，我将指导你如何使用Spoon连接MySQL数据库。Spoon是一种开源的ETL（Extract, Transform, Load）工具，它可以帮助你从不同的数据源中提取数据、转换数据，并将数据加载到目标数据库中。
## 步骤概述
下面是实现“spoon连接mysql”的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| ------ |
原创
2023-10-26 10:05:31
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# 从零开始学习如何使用 Spoon 连接 MySQL
在现代的软件开发过程中，数据存储和管理是非常重要的一环。而 MySQL 数据库是一个被广泛应用的关系型数据库管理系统，它可以提供高效的数据存储和查询功能。而 Spoon 是一个强大的开源数据集成工具，它提供了一系列功能，可以帮助我们轻松地连接和操作各种数据源，包括 MySQL。
## 什么是 Spoon
Spoon 是 Pentaho
原创
2024-04-14 06:13:12
167阅读
文章目录Spoon工具使用（kettle进行实时同步数据）安装相关概念转换DB连接步骤和节点连接作业DB连接作业项目 Spoon工具使用（kettle进行实时同步数据）安装解压完Spoon安装包后，双击.bat文件打开相关概念转换：一个或多个数据抽取的工作流程，比如全量抽取某个表的数据等等作业：进行转换或其他操作的集合转换 新建转换之后，找到主对象树，这里DB连接、步骤、节点连接是必要的，其他的
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2023-10-20 19:14:09
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一、 kettle--spoon的安装kettle安装官网https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/下载完解压就好。然后按以下步骤使用即可。二、使用1、启动进入安装路径/data-integration下双击Spoon.bat，即可进入spoon的主页面 2、配置数据库连接这里配置Orac
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2023-09-30 11:02:40
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# 连接MySQL数据库的方式：使用Spoon连接MySQL驱动
在进行数据处理和分析时，经常需要连接数据库来获取数据。MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，而Spoon是一款功能强大的开源ETL工具，可以帮助我们更轻松地进行数据抽取、转换和加载工作。本文将介绍如何使用Spoon连接MySQL数据库驱动，以便进行数据库操作。
## 步骤一：准备工作
在开始之前，我们需要保证以下几点：
原创
2024-05-30 05:39:40
334阅读
在使用Spoon这一数据处理工具连接MySQL数据库时，我在实践中遇到了一些问题，因此整理出了一份详细的记录，特别是关于“spoon怎么连接mysql”的步骤和解决方案。
## 问题背景
在数据分析和处理的过程中，Spoon工具被广泛用于可视化和便捷的数据处理。然而，当我尝试连接MySQL数据库时遇到了一些困难。这种情况下，我的目标是实现连接，以便能从数据库提取所需的数据进行分析和处理。
现
本文涉及到的错误： Spoon/Kettle 连接sqlserver数据库遇到的问题 （亲测可用，图文讲解） [IM002][Microsoft][ODBC 驱动程序管理器]未发现数据源名称并且未指定默认驱动程序 ‘net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver’ Network error IOExeption: Connection refused: connect以前就做过
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2023-08-01 22:40:34
421阅读
记录一次spoon连接access数据库的大坑 最初计划使用spoon 8.2 +jdk1.8，发现没有办法连接到odbc，在JDK1.7版本之后都已处理对ODBC的支持 网上查资料很麻烦，需要提取jdk1.7中的文件和dll文件，尝试了，不推荐 可行方案 pdi-ce-6.1.0.1-196 jdk1.7.0在pdi-ce-6.1.0.1-196目录中的Spoon.bat
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2023-11-20 06:02:03
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Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。其中，Spoon是Kettle中的一个组件，其他组件有PAN，CHEF，Encr和KITCHEN等。Spoon通过图形化的页面，方便直观的让你完成数据转换的操作。1、安装配置最新版本是7.1，小编这里使用的是6.1。下载完毕后，解压即可。因为是Java编写的，需要jdk环境。配
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2023-08-16 15:09:15
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如图所示，mysql升级到8了。在很早之前，我一直用的是Mysql 5的驱动包去连接数据库，今天发现突然连接不上了，想了一下，应该是我以前升级mysql后的原因，换了mysql8的驱动后依旧没个卵用。 报错如下，应该是连不上MySQL。 确定数据库和连接信息都没有写错。 查看特征列表后发现，使用的不是com.mysql.cj.jdbc.Driver这个驱动，所以当然连
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2023-10-13 15:05:57
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在本博文中，我将会详细描述如何通过 JNDI 将 Spoon（Kettle） 连接到 MySQL 数据库。伴随着背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、复盘总结及扩展应用各个方面的讨论，让我们一同探索这个过程。
## 背景定位
当我们在进行大数据分析时，通常会使用 ETL 工具来处理数据。Spoon 是 Pentaho Data Integration (PDI) 的图形化前端，尤其在数据迁移
实验一：表到表的数据转换实验目的：将SQLServer数据库中user表的数据传输到Oracle数据库中TABLE_USER表中，当发现重复数据时，先删除旧数据，再插入新数据。传输过程中无任何数据转换。源字段目标字段user.idTABLE_USER.IDuser.nameTABLE_USER.NAME实验数据：源：SQLServer数据库user表，共有3条数据，如下图：目标：Oracle数据库
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2024-04-19 13:56:56
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利用kettle实现数据库之间的数据同步如果你需要做不同数据库之间的数据迁移或者抽取部分数据到另一个数据库，并实现定时数据同步（非实时），那么kettle是一个很好的选择。以mysql数据库—> oracle数据库的定时同步作为案例:一、工具安装和环境准备安装mysql数据库和oracle数据库下载pdi-ce-8.2.0.0-342打开目录下data-integration\Spoon.b
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2023-10-14 22:49:39
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步骤：1)查看CentOS自带的mysql输入 rpm -qa | grep mysql2)将自带的mysql卸载3)上传Mysql的安装包到linux4)安装mysql的依赖(不是必须)yum -y install libaio.so.1 libgcc_s.so.1 libstdc++.so.6
yum update libstdc++-4.4.7-4.el6.x86_64
5)解压Mysql
在很多数据集成项目中，使用 Spoon ETL 来连接 MySQL8 已成为一种流行的选择。Spoon 是 Kettle 的 GUI 界面，通过简化数据抽取、转换和加载（ETL）过程，使得数据工程师能够高效地构建数据管道。然而，随着 MySQL 8 的发布，很多用户遇到了连接问题，本文旨在通过版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化等方面，系统性地阐述如何解决“spoon et
# 使用 Spoon 连接 Hive 的指南
在当今的数据处理和分析领域，Apache Hive 已成为一种流行的工具，它处理大数据集（特别是在数据仓库中的数据）。而 Spoon，作为 Pentaho Data Integration（PDI）的一部分，是一个用来构建 ETL（提取、转换、加载）流程的可视化工具。本文将帮助你理解如何使用 Spoon 连接到 Hive，并详细描述每一步的步骤。
