索引1、什么是索引 索引其实是一种数据结构，能够帮助我们快速的检索数据库中的数据2、索引具体采用的哪种数据结构呢 常见的MySQL主要有两种结构：Hash索引和B+ Tree索引，我们使用的是InnoDB引擎，默认的是B+树3、采用B+ 树吗？这和Hash索引比较起来有什么优缺点吗 Hash索引底层是哈希表，哈希表是一种以key-value存储数据的结构，所以多个数据在存储关系上是完全没有任何顺序
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2024-03-19 10:37:49
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讲到mysql，那么索引肯定是绕不开的话题，大家平时工作中应该也经常接触。索引，简单点概括，就是为了提高数据的查询效率，就像书的目录一样常见的索引模型：哈希索引：是一种键-值（key-value）的数据结构索引。哈希的思路很简单，把值放在数组里，用一个哈希函数把 key 换算成一个确定的位置，然后把 value 放在数组的这个位置。缺点:key的hash冲突问题；范围查询要遍历全部数据；如果是有序
索引索引的目的就是便于快速查找。一本书的索引就是目录，可以让我们快速定位到要查找的内容；数据库的数据是以记录的方式存在的，所以索引的目的就是便于查找某一些记录。 ①唯一索引：不允许其中任何两行具有相同值的索引 使用主键和候选键建立的索引就是唯一索引，因为主键和候选键都可以确定唯一一个元组，即一张表中不存在相同的主键和候选键。在MySQL中，当你建立一个主键和候选键之后，MySQL会为它们
前言：索引，存储过程和触发器可以对一些高级的数据处理和查询，从而更好的实现对数据库的操作，诊断和优化。一.索引 索引提供指针以指向存储在表中指定的数据值，数据库的索引，就好比一本书中的目录类似，无需阅读整个一本书，利用目录就可以快速的查找所需信息。在数据库中，索引使数据库程序无需对整个表进行扫描，就可以在其中找到所需数据。通过使用索引，可以大大提高数据库的查询速度索引分类 &
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2024-06-19 07:28:32
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MySQL 底层的数据结构是B+树，展开来讲，为什么不是哈希索引，为什么不是平衡二叉树，为什么不是b树。 哈希索引 优点： 查找效率高缺点： 无序，所以不能进行范围查找（大于、小于）、不能排序 平衡二叉树特点： 左侧树和右侧树比较平衡，两树相差的高度不会大于1 缺点： 随着树的高度增加，查找速度越慢 回旋查找更慢，如范围查找情况&nb
哈希连接数据库一般使用hash join来连接更大的数据集。优化器会使用两个数据集中比较小的那个，在连接列上创建一个摆放在内存里的hash表，然后使用唯一性的hash函数来指定每一行在hash表里的存放位置。然后数据库会扫描大的那个数据集，探测hash表，找到匹配的行。优化器什么时候会考虑使用hash join?一般来说，在需要等式连接数据量更大的两个数据集的时候，Oracle会考虑使用hash
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2023-07-20 21:09:46
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一、何时需要重建索引表上频繁发生update,delete操作；表上发生了alter table ..move操作（move操作导致了rowid变化）。二、判断某索引是否应被重建1、索引重建是否有必要，一般看索引是否倾斜的严重，是否浪费了空间，那应该如何才可以判断索引是否倾斜的严重，是否浪费了空间，对索引进行结构分析：SQL> analyze index index_name validat
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2023-07-28 10:50:54
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1.概念 索引是在数据库表或者视图上创建的对象，目的是为了加快对表或视图的查询的速度（简单理解）。 索引是一个单独的、物理的数据库结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的
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2024-02-29 21:17:09
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这篇文章主要介绍了Mysql中的Btree与Hash索引比较,本文起讲解了B-Tree 索引特征、Hash 索引特征等内容,需要的朋友可以参考下mysql最常用的索引结构是btree(O(log(n)))，但是总有一些情况下我们为了更好的性能希望能使用别的类型的索引。hash就是其中一种选择，例如我们在通过用户名检索用户id的时候，他们总是一对一的关系，用到的操作符只是=而已，假如使用hash作为
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2024-10-30 20:26:24
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我将以“办公自动化”系统为例，探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页。以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构： CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] ( --TGongwen是红头文件表名
[Gid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
在第十级中我们看到了索引的内部结构，在第十一级中我们看到了平衡树结构潜在的负面影响：索引碎片。有了索引内部结构的知识，我们可以检查在执行数据定义语句和数据操作语句的时候，都发生了什么。在本级中我们介绍数据定义语言的三个动词：create，alter和drop。在下一级中，我们介绍数据操作语言的三个动词：insert，update，delete。创建，修改，删除索引都是索引维护的范围。create,
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2024-10-10 15:28:25
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数据库索引最主要的作用是可以提高检索数据的速度，但是索引也不是越多越好。因为索引会增加数据库的存储空间，查询数据是要花较多的时间。1、创建索引SQL语句如下：1234CREATE INDEX idx_commodityON commodity //表名USING btree //用B树实现(commodity_id); //作用的具体列2、删除索引1DROP i
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2024-05-24 22:15:34
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在数据库中，索引是优化查询性能的重要工具。本文将深入介绍SQL索引的作用、类型以及使用注意事项，帮助您理解
原创
2023-10-01 09:22:07
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首先，要讲清为什么要进行sql优化，sql的优化可能当你在写单个程序的时候，你的感触没有那么深，但是当程序中有很多sql的时候，你就会发现，sql的优化有多么重要。个别sql的查询数据量可能会很大，当我们频繁调用查询数据量很大的sql的时候，我们的产品可能就会产生宕机，导致生产环境上出现重大失误，所以，我们要尽可能的对sql进行优化。 一.使用索引来进行优化 (1)、介绍 索引，可以当作我们汉语词
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2024-02-04 00:12:08
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常见的数据库优化方法：索引（数据库），缓存，分表，分库，sql优化。 索引：创建索引一般有以下两个目的：维护被索引列的唯一性和提供快速访问表中数据的策略。95% 的数据库能 问题都可以采用索引技术得到解决。索引有助于提高检索性能，但过多或不当的索引也会导致系统低 效。因为用户在表中每加进一个索引，数据库就要做更多的工作。过多的索引甚至会导致索引碎片。 缓存：hibe
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2023-12-19 20:25:53
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目录1、修改表结构 : 对已经创建的表的结构做修改：alter table 库.表 执行动作；1-1、添加新字段 add 1-2、删除已有字段 drop 1-3、修改已有字段类型 modify1-4、修改字段名 change1-5、修
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2024-03-19 07:03:28
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一直以为给数据库建立索引后，当进行查询的时候，如果用到了索引列作为查询条件就会有速度上的优势；今天
当要对一些SQL语句进行优化时，在网上查阅了一些资料，才发现索引的使用还有一些特别的讲究。
下面转一篇网友的文章。
小议索引的使用 &nb
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2024-03-07 21:45:30
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索引在 MySQL 中，主要有四种类型的索引，分别为：B-Tree 索引，Hash 索引，Fulltext 索引和 R-Tree 索引。前一节已经讲了 B 类树的结构特点，这次讲哈希索引，至于后面的全文索引和 R 树索引感兴趣自己看吧。之前讲 B 树时提到过哈希索引可以支持动态长度，而且由于 Hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，最好的情况可以一次定位，查询效率远大于 B 树，但是实际运用
背景随着数据量的不断增长，如何优化sql成了一大难题，经过课程学习，也了解到了一些我们日常没注意的语法细节，这里为大家做个分享！sql优化思路：巧用索引，避免全表扫描。对经常筛选的字段添加索引机制，但很多时候，由于表达式书写不规范，数据库会跳过索引机制，执行全表扫描，这样数据库检索速度就变慢了，所以，我们要了解哪些写法会导致全表扫描1、优化一： （1）不要把select 子句写成select *
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2024-02-18 08:04:49
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PostgreSql数据库的重建索引时通过REINDEX命令来实现的，如reindexindex_name；其语法是： REINDEX { INDEX | TABLE | DATABASE | SYSTEM } name [ FORCE ]; 下面解释下说明情况下需要： 1、 当由于软件bug或者硬件原因导致的索引不再可用，索引的数据不再可用； 2、 当索引包含许多空的或者
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2024-03-15 15:56:56
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